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内容提要:基于来自浙江省义乌市产业集群和专业市场的问卷调查数据,利用集聚经济学的动态外部性理论,本文首次将产业集聚的动态外部性对专业市场发展的作用机制分为三种:专业化、多样化和竞争,并从理论和实证两个角度分析了产业集聚对专业市场发展的影响.研究发现,在以义乌小商品市场为核心的产业与市场的分工协作网络中,产业集聚的专业化经济对构筑专业市场核心竞争力、加快专业市场升级起着显著的推动作用,产业集聚的多样化效应对专业市场发展的积极作用也较为明显.但区域内的过度竞争却不利于专业市场的发展.

关键词:动态外部性,产业集聚,专业市场,浙江义乌

中图分类号:F127.55F061.5、F062.9文献标识码:A文章编号:1003-4161(2009)04-0017-05

1.动态外部性:文献回顾

1.1理论研究

在集聚经济学文献中,外部性可分为静态和动态两种.静态外部性对要素集聚的路径作出了解释,但是无力说明外部性如何作用于区域经济增长[1].而动态外部性则对区域产业集聚如何影响经济增长作出了解释.动态外部性的核心要素是知识溢出,意指某一企业的技术创新和改进将提高区域内其他企业的生产效率,它主要通过创新知识与信息在具有技术相似性的企业之间扩散来完成.同时,与其他产品一样,信息的交换频率也随空间距离的缩短而上升.因此,随着区域内企业集聚密度的上升,信息循环和处理的效率也提高了[2].

虽然现有研究都认为,知识溢出对经济增长具有举足轻重的作用,但知识溢出到底来自于同一行业企业,还是不同行业企业,学术界

关于产业结构相关论文范文集340;认识尚不一致.首先,当动态外部性来自于同一产业的其他企业时,可称为MAR外部性,它强调专业化对于经济增长的积极作用.这一思想首先由Marshall(1890)提出,后被Arrow(1962)模型化,Romer(1986、1990)又对其作出了发展[3-6].MAR外部性认为,知识溢出是同一产业中企业间信息交换的结果,它既可以通过生产信息的交换,也可以通过专业技术人员在企业间的流动来完成.MAR外部性的另一个显著特征是区域垄断比竞争更有助于经济增长,这是由于竞争降低了企业的利润水平,尤其当企业以模仿而非创新为主要经营策略,以价格战而非产品、服务差异化为竞争策略时,情况更是如此.区域垄断则降低了产品模仿的可能性,有助于垄断企业攫取稳定的创新租金,实现创新利润最大化.其次,当知识溢出来自于不同产业的企业时,可称为Jacobs外部性[7],它强调多样化对经济增长的正效应.根据Jacobs的观点,区域产业结构多样化或差异化比专业化更有助于区域创新和经济增长,拥有多样化产业结构的地区,其经济增长快于产业结构较为单一的地区.与MAR外部性不同,Jacobs外部性认为区域内竞争加快了新技术、新思想在企业间的传递[8].因此,竞争比垄断更有助于地区经济增长.再次,当知识溢出来自于市场竞争时,可称为Porter外部性[9],它强调企业和区域的竞争优势对经济增长的重要性.Porter和MAR外部性都认为,企业在空间上的集中比分散更有利于知识溢出,但是二者在竞争是否对知识溢出和经济增长起积极作用这一点上观点不同.Porter更认同Jacobs关于区域竞争比垄断更有利于经济增长的观点,因为竞争对企业形成了一种创新的倒逼机制,相反,MAR则坚持区域垄断更有助于经济增长.

这篇论文出处:http://www.sxsky.net/jingji/0828487.html

1.2实证研究

目前,有关集聚的动态外部性与区域经济发展关系的实证研究日益增多,旨在分析特定地区、产业的外部性对区域经济增长的影响机制,是否与MAR、Jacobs、Porter的理论预测相一致.产业集聚动态外部性的来源有三个:专业化、多样化和区域内竞争.

1.1.1来自美国的经验证据.Glaeser等[1]利用1956―1987年间美国的就业数据,将就业量增长作为专业化、多样化、竞争等变量的函数,研究了区域产业集聚对经济增长的影响,发现多样化和竞争对区域就业增长存在正效应,但专业化的效应并不显著.此研究结果与Jacobs和Porter的理论相吻合,而与MAR观点不一致.Henderson等(1995)利用与Glaeser等[1]相同的数据来源、考察对象和变量设定,对8个不同产业进行了单独分析[10].他们发现,在低技术产业中专业化的正效应较为明显,而在高技术产业中专业化和多样化的正效应都较为显著,这与MAR和Jacobs外部性相一致.Henderson(1997)利用1977―1990年间美国72个城市的年度数据,纳入时间和个体效应,以控制难以观测的异质性,例如资源禀赋、制度环境等随时间变动、难以观测的区域特征,研究了动态外部性对经济增长的影响[11].结果发现,专业化和多样化的正外部性都较为显著.

1.1.2来自欧洲的经验证据.运用与Glaeser等[1]相同的分析方法,DeLucio等(1996)利用1978―1992年间西班牙50个省、30个产业的动态面板数据,研究了该国产业集聚与经济增长的关系[12].以就业量为因变量衡量经济增长,以测度区域产业结构的诸指标(专业化、多样化、竞争程度等)为自变量,结果发现,专业化、多样化和竞争的效应均为正,但专业化的正效应不显著.这与Glaeser等[1]的结论相一致.Combes(2000)利用1984―1993年间法国制造业和服务业的数据,研究了区域产业集聚如何影响经济增长,发现区域内竞争对制造业部门发展不利,而对服务业部门的部分行业有利[13].同时,专业化和多样化的负效应在很多制造业部门存在,而专业化对服务业发展一直存在负效应,多样化对服务业发展则一直存在正效应.Blein等(2006)利用1980―2001年间德国的年度数据,以就业量衡量经济增长,研究发现,区域产业集聚多样化对经济增长的效应为正,而专业化的正效应不甚明显[14].

1.1.3来自中国的经验证据.Batisse(2002)利用1988―1994年间中国30个产业的面板数据,研究了区域产业集聚与实际增加值之间的关系,发现多样化和竞争对经济增长具有正效应,但专业化的效应为负[15].薄文广(2007)利用我国29个省、市、自治区的25个产业的面板数据,研究了外部性对区域产业增长的影响[16].结果发现:就全国而言,专业化水平与产业增长负相关,竞争程度与区域产业增长正相关,多样化程度与产业增长之间存在着一种非线性关系:当多样化程度较低时,多样化不利于产业增长,而当多样化水平较高时,多样化则会促进产业增长.

表1给出了有关区域产业集聚作用于经济增长的主要实证研究结果.可以看出,由于在所研究国家或地区、时间区间、实证模型上的不同,研究结果也多种多样.然而,大多数实证研究表明,多样化和竞争对经济增长具有正效应,而专业化对经济增长的影响则尚无定论.总之,实证研究结果大致与Jacobs外部性的观点相同,但在MAR和Porter外部性上仍未取得一致.

表1主要实证研究结果概览

国家专业化多样化竞争Glaeser等(1992)美国-++

Henderson等(1995)美国++n.a.Henderson(1997)美国++n.a.

DeLucio等(1996)西班牙-++Combes(2000)法国-+/-+/-

Blein等(2006)德国+/-++/-Batisse(2002)中国-++

薄文广(2007)中国-+/-+

注:+、-、+/-分别表示某一变量(专业化、多样化、竞争)对经济增长具有正、负、正或负效应,n.a.表示该研究未作考察.

目前,有关动态外部性的实证研究大多以发达工业化国家为对象,由于在经济发展阶段、产业结构上的差异,致使有关动态外部性的结论可能对发展中国家并不适用[17].本文拓展了动态外部性的研究范围,将我国转型时期的特殊经济现象――专业市场作为分析对象,研究区域产业集聚对专业市场发展的影响.由于专业市场在发达工业化国家早已消亡,有

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