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无实际意义,原因在于通过地图可以较为清晰的对此种集聚进行展示,鉴于此,以所有行业为基准进行对比分析更具科学性和可行性.

SP指数

SP指数是由克鲁格曼及米德法特-纳维克所提出的,该指数主要是对实践应用当中空间基尼系数及赫芬达尔指数所存在的不足所提出的.不管是空间基尼系数还是赫芬达尔指数的主要任务或价值都是对某一行业的空间集中情况进行分析和判断,其中并未涉及空间距离变量.车欣薇(2012)等指出,实际上,具体到金融业而言,在其相关的空间基尼系数以及赫芬达尔指数数值均不发生任何变动的情况下,由于金融业空间分布因素的影响,相应的空间集中度必然不会像空间基尼系数以及赫芬达尔指数那样不会出现数值的变动,然而距离相差不大的行业对应的集中度也不高.对于这一问题可以采用SP指数予以解决.SP指数对应的计算公式为:

在上述公式当中,vik表示第i地市的金融产业值在本省金融生产总值中所占份额,vjk表示第j地市的金融产业值在本省金融生产总值中所占份额,δij表示两个地区i及j首府之间的最短路程.具体到金融领域当中,SP指数值越小,表明金融业相对集中,相反,随着SP指数的增加,意味着金融业在空间上逐渐趋于扩散.

结语

金融集聚的测度方法是金融集聚理论与实务领域中一项复杂而前沿的研究课题.本文对金融集聚测度方法的国内外相关研究予以梳理和评述,对各种研究方法自身特点及在实践当中存在的不足予以归纳总结,以期为相关领域的进一步研究提供借鉴.

当前,学术界关于产业集聚及金融集聚的研究已经较为深入,特别是关于金融集聚测度方法的研究已经取得阶段性进展.在本文中,笔者重点对现有关于金融集聚测度方法的研究成果进行了归纳总结,接下来的主要任务就是针对金融集聚系统性及实证性进行更加深入的研究,以期更好地指导实践.

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