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关于交通运输类毕业论文题目范文,与基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价相关本科毕业论文范文
此文是一篇交通运输论文范文,关于交通运输类论文范文素材,与基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价相关本科毕业论文范文。适合不知如何写交通运输及效率及管理费用方面的农村经济专业大学硕士和本科毕业论文以及交通运输类开题报告范文和职称论文的作为写作参考文献资料下载。
摘 要 ：以2010年沪深两市16家总资产超过5×109元的运输物流板块上市企业为研究对象,运用数据包络分析法（DEA）对其经营绩效进行了评价.分析认为：中国大型运输类物流上市企业总体绩效并不理想,样本中60%以上的企业处于规模收益递减状态,并针对分析结果给出了相应的建议：提高技术效率、进行资产重组等.
关 键 词 ：交通运输；物流企业；数据包络分析法；绩效评价
本篇论文来源:http://www.sxsky.net/jingji/ncjj/395155.html
中图分类号：F540.34
文献标志码：A 文章编号：1671-6248(2012)02-0052-05
截止2010年底,中国A级物流企业达1 061家［1］,社会物流总额1.254×1014元,按可比价格计算,同比增长15%,增幅比2009年提高3.7个百分点.面对发展迅猛的物流行业,对物流企业绩效进行有效评价具有重要的现实意义.与发达国家相比,中国现代物流业起步晚,对物流企业的绩效评价方法也比较少.目前的评价方法［2］主要有模糊综合评价法、模糊聚类法、功能系数法、平衡计分法、效用理论法、层次分析法、多元统计分析法（包括主成分分析法、因子评估法、判别分析、聚类分析）、数据包络分析法等.在这些方法中,数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,以下简称DEA）作为一种非参数化方法具有很大的优势,它排除了许多主观因素,具有很强的客观性.近年来很多学者采取此方法对企业绩效进行分析,实例证明其具有较强的可用性.本文拟采用DEA对沪深两市16家大型运输物流企业进行绩效分析.
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一、DEA的引入
(一)DEA理论及特点
DEA［3］是运筹学、管理科学和经济学交叉研究的一个新领域.DEA是由Charnes等于1978年首先创立的,即用数学规划模型进行评价同类型的具有多个投入和多个产出的“部门”和“单位”（称为决策单元（Decision Making Unit,以下简称DMU））间的相对有效性.它根据各DMU观察的数据判断DMU是否是DEA有效,其本质上是判断DMU是否位于生产可能集的“前沿面”上.使用DEA对DMU进行效率评价时,可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息.
DEA的特点有：（1）适用于多输出—多输入的有效性综合评价问题,在处理多输出—多输入的有效性评价方面具有绝对优势；（2）DEA并不直接对数据进行综合,因此决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关,应用DEA建立模型前无须对数据进行量纲1处理（当然也可以）；（3）无须任何权重假设,而以决策单元输入输出的实际数据求得最优权重,排除了很多主观因素,具有很强的客观性；（4）DEA假定每个输入都关联到一个或者多个输出,且输入输出之间确实存在某种联系,但不必确定这种关系的显示表达式.
(二)DEA模型
当今最具代表性的“经典”DEA模型［4］有：C2R模型、BC2模型、FG模型、ST模型和加法模型C2GS2模型等.本文选用输入主导型的C2R模型和BC2模型,前者可用于评价决策单元的总体有效性,而后者可用于评价决策单元的技术有效性.
规模效率是C2R模型
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（1）若θ*等于1,且S+*等于S-*等于0,则DMU为DEA有效,即同为技术和规模有效.
（2）若θ*等于1,S+*≠0或S-*≠0,则DMU为弱DEA有效.
（3）若θ*＜1,则DMU不为弱DEA有效.
1984年,Banker等增加了λj的凸性约束条件,[DD(]n[]j等于1[DD)]λj等于1,将C2R转化为了BC2模型,BC2模型是为了测算生产单元的技术效率水平而提出的可变规模报酬模型,其线性规划的对偶模型DIBC2为
二、实例分析
(一)决策单元与指标体系选定
本文依据2010年中国证监会出台的《上市公司分类指引》,选取沪深两市16家运输类（主营业务均为客运或货运）上市物流企业为样本,为了突出考察大规模企业的绩效水平,这16家物流企业的总资产均超过了5×109元.其中有2家铁路运输企业、8家水运企业、6家航空运输企业,由于公路运输企业规模没有达到要求而未选取,[HJ2.19mm]港口类企业作为交通运输的辅助业也不做考评.
结合研究目的和数据选择的科学性、全面性和客观性的要求以及DEA的主导原则（在某一视角下,各DMU有相同的输入和输出）,本文选取企业总资产、固定资产［6］和运营总成本作为投入指标；选取净利润、每股收益［7］和净资产收益率［8］作为产出指标.这6项指标基本上反映了中国上市物流企业的经营绩效,各项指标数据来源于2010年各企业年报,具体数据如表1所示.
1.投入方面
总资产是指某一经济实体拥有或控制的、能够带来经济利益的全部资产,反映企业的整体实力；固定资产作为企业拥有的固有资产,在生产过程中发挥长期作用；运营总成本是运营成本、管理费用和经营费用等的总和,是反映企业运营效率的主要指标之一.
2.产出方面
企业生产经营的最终目标是所有者效益最大化.净利润是衡量公司效益最频繁的指标；每股收益反映了企业的股本扩张能力；净资产收益率在财务角度分析中最能体现投资收益水平,它比较真实地反映所有者投资的获利能力,体现企业投资经营活动的效率,是投资经营活动中最具代表性的综合指标.
(二)数据处理
利用Deap 2.1进行样本数据处理,计算16家运输企业的综合效率、技术效率和规模效率,得到的各DMU评价结果如表2所示.
(三)结果分析
1.综合效率
综合效率有效是表示企业同时具有技术有效和规模有效.从表2可以看出,综合效率有效的企业只有长航油运和中海集运2家,相对于16家企业来说,综合效率有效的企业比重仅为12.500%.3种运输方式中,水运的综合效率较高,均值为29.735%,但仍有较大的提升空间.而总体综合效[CM(22]率均值为19.700%,这就说明中国的大型运输企业的综合效率明显过低,即规模效率和技术效率同时不高,或者规模效率偏低.
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