产业结构方面毕业论文模板,与我国物流、产业结构升级与经济增长动态影响相关论文范文文献

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内容摘 要 ：本文运用1985-2012年的年度数据,基于向量自回归VAR模型和脉冲响应函数对我国物流发展、产业结构升级与经济增长三者之间的动态互动影响关系进行实证分析.结果表明,三者之间存在长期稳定的均衡关系；从长期来看,我国物流发展、产业结构升级与经济增长有相互促进的作用；从短期来看,物流业产值与经济增长的促进作用最为明显.

关 键 词 ：物流发展 产业结构 经济增长 向量自回归模型 脉冲响应函数

引言

物流业是由运输业、仓储业、货代业和信息业等产业相结合而形成的复合型服务产业,其作为国民经济的重要组成部分和国民经济发展的一个新的经济点,被喻为国民经济发展的“加速器”,而且,物流业在促进产业结构的优化升级、实现经济发展方式的转变以及国家经济竞争力的增强等方面都发挥着极其重要的作用.可见,物流业的发展在一定程度上可以促进经济的发展与产业结构的升级,与此同时,经济的发展也可以促进产业结构的调整与升级.所以,物流产业的发展、产业结构升级以及经济增长三者之间具有相互依存、相互制约、相互促进的关系.

当前,我国正处于物流业迅速发展、产业结构调整以及经济增长方式转变的重要时期,实证研究我国物流产业发展与产业结构升级、经济增长的动态关系以及三者之间是否存在长期的均衡关系,能够更好地了解我国物流业的发展现状,对经济增长及产业结构调整的影响,从而为政府主管部门合理定位物流业提供数量依据.

文献回顾

近年来,随着物流产业的发展,物流业发展、产业结构升级与经济增长的互动关系研究引起了学术界的广泛关注,越来越多的学者对三者之间的内在关系进行了深入探讨.袁怀宇（2012）利用东部、中部、西部的面板数据,从物流供给和物流需求两个方面对区域物流与经济增长的关系进行分析得出,区域物流发展对经济增长有显著的正向影响,但不同地区的影响存在差异.上官绪明（2013）运用广东省1985-2011年的数据,从区域物流规模和需求两个方面对区域物流影响区域经济进行了协整分析,得出广东省物流发展与经济增长并未呈现出互动的趋势,只是物流发展促进了经济的增长.贾海成（2012）基于VAR模型、Granger因果关系检验以及脉冲响应函数,从物流成效、物流供给、物流业投资和物流需求四个方面对比分析了天津和上海物流产业发展与经济增长的关联关系.高秀丽、王爱虎、房兴超（2012）运用广东省1978-2009年的年度数据,从物流供给、物流需求和物流成效三个层面对广东省物流发展与经济增长的联动效应进行了分析,认为广东省物流发展与经济增长存在长期的协整关系,但物流业对经济的促进作用还不显著.杨帆、王柏谊（2012）运用我国30个省1992-2010年的面板数据,对我国物流业发展对产业结构优化的影响进行了分析,选取了货物周转量代表物流业的发展情况,第三产业占国民生产总值的比重反映产业结构的优化程度,认为不同地区物流发展对产业结构的优化存在显著差异.沈江、张婷（2012）利用中部地区1997-2008年的面板数据,用第三产业与第二产业的比重代表产业结构优化率,物流业产值与GDP的比重代表物流业发展状况,实证研究了物流业发展对中部地区产业结构状况的影响,结果表明,中部地区物流业的发展可以推动整个产业结构的优化.袁小军、孙金山（2013）基于VAR模型实证研究了新疆产业结构变动和经济增长之间的关系,认为新疆产业结构与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系.黄秉杰、孙旭杰（2013）基于VAR模型,运用1978-2010年的数据,实证研究了山东省产业结构与经济增长之间的动态关系,结果表明,山东产业结构变迁与经济增长之间存在长期均衡关系,并且这种关系具有反向修正机制.

由以上文献可以看出,不同的学者从不同的角度对三者之间的内在互动关系进行了实证分析,有的只研究了单个地区的,也有的将东、中、西部结合起来进行比较研究.但是,大多数研究都是针对三者中任意两者之间的关系进行研究,尚未发现有学者将物流发展、产业结构升级与经济增长三者结合起来进行研究的文献,而这三者之间却存在着错综复杂的关系,仅研究两者之间的关系可能会得到片面的结果.基于此,本文的创新点在于将三者结合起来,运用动态经济计量分析方法中的向量自回归VAR模型和脉冲响应函数定量分析了我国物流发展、产业结构升级以及经济增长三者之间的动态传导机制.

实证分析

(一)变量选取与数据来源

1.指标选取.关于物流业发展的指标,目前学术界还没有一个统一的规定,不同的学者在研究时采用了不同指标.鉴于物流业发展指标的多样性,本文根据陈晓（2009）对物流发展水平的研究,从物流供给、物流需求和物流成效三个方面来衡量物流发展情况,选取物流网络里程L、货物周转量F和物流业产值作为物流供给、物流需求和物流成效的代理变量.鉴于数据的可得性和代表性,物流网络里程用铁路、公路和水路三种运输方式的里程总和来表示,物流业产值用交通运输、仓储和邮政业的产值衡量（交通运输、仓储和邮政业的产值占物流业总产值的80%以上）.关于产业结构升级的指标,本文采用邓柏盛（2013）在研究大国产业结构变化时所用的产业结构高级化（即第三产业产值与第二产业产值之比）来表示产业结构的变迁程度,记为R（%）.关于经济增长指标的选取,本文采用学术界公认的国内生产总值GDP来衡量.

2.数据来源及处理.本文采用的是年度数据,样本区间为1985-2012年,所用的数据来源于《中国统计年鉴》和《新中国55年统计资料汇编》.为了消除价格及通货膨胀因素的影响,本文对国内生产总值和物流业产值用国内生产总值指数和交通运输、仓储和邮政业的指数进行了数据换算,得到了以1985年的不变价计算的实际国内生产总值Y和实际物流业产值Q.同时,为了消除可能存在的异方差性,本文对所有变量取了自然对数,分别记为LnY、LnL、LnF、LnQ、LnR,这样不会改变变量之间的协整关系,还可以使其趋势线性化. （二）时间序列分析

在做单位根检验之前,首先观察各变量的趋势图,以便对各个变量的发展情况有一个基本的了解,变量LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR的趋势图如图1所示.从图1可以看出,各个变量都随时间的推移而呈上升趋势,而且变化方向和步调具有一致性,因此,可推断我国物流发展、产业结构升级和经济增长可能存在某种特殊的相关关系.

(三)单位根检验

在做协整检验之前,必须对各个变量的平稳性进行检验,因为只有具有同阶单整的变量之间才可能存在长期稳定的均衡关系.单位根检验是常用的平稳性检验方法,故本文采用单位根检验,其检验方法有DF、ADF、PP和KPSS,本文采用最常用的ADF检验法对LnY、LnL、LnF、LnQ、LnR这五个变量进行了单位根检验,检验结果如表1所示.

由表1可知,序列LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR都是非平稳的,但是它们的一阶差分序列在10%的水平下都通过了ADF检验,说明△LnY、△LnL、△LnF、△LnQ和△LnR是平稳的,即LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR都是一阶单整的,记为I（1）.

(四)VAR模型构建

向量自回归VAR模型是根据数据的统计性质而建立的一种非结构化的模型,它是把系统中的所有变量的滞后项都作为每一个内生变量的解释变量而构造的多方程计量经济动态模型.在估计VAR模型之前重要的一步就是确定VAR模型的滞后阶数,常用的确定VAR模型中滞后阶数的方法有LR、FPE、AIC、SC和HQ准则,其结果如表2所示.

由表2可知,每一种准则确定的最优滞后阶数是不相同的,本文采用常用的赤池信息准则AIC和施瓦茨准则SC确定,根据AIC值和SC值都越小越好的原则,初步确定的VAR模型的最优滞后阶数应该为4.但当滞后阶数为4时,VAR模型未通过LM检验,即所建立的模型的残差序列存在自相关性.因此,综合考虑各种因素,本文确定的VAR模型的最佳滞后阶数为2,此时,AR根图中的所有点都落在单位圆内,如图2所示,说明VAR（2）模型是稳定的.

(五)协整关系检验

协整检验是用来检验两个及两个以上的非平稳的变量序列是否存在长期稳定的协整关系,进行协整关系检验的方法有两种：EG两步法和JJ似然比检验法,但二者的适用范围不同,前者仅适用于两个变量之间协整关系的检验,而后者可以适用于两个及多个变量之间协整关系的检验.本文含有5个变量,故采用Johansen和Juselius（1990）提出的JJ方法,即Johansen协整检验,这种协整检验方法提供了两种检验协整向量个数的方法,分别为特征值轨迹检验（trace检验）和最大特征值检验,为了使得出的结果更具有说服力,本文同时采用这两种方法,检验结果如表3和表4所示.

由表3和表4可知,变量LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR之间有3个协整关系,也即LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR存在着长期稳定的均衡关系.这些变量之间的其中一个协整方程是：

LnY等于0.336243*LnL+0.183636*LnF+

（0.15833） （0.15188）

0.488573*LnQ-1.082324*LnR （1）

（0.06965） （0.19142）

由式（1）可知,我国物流产业发展与经济增长的变化方向是相同的；物流网络里程每变动1%,经济增长将同方向变动0.34%；货物周转量每变动1%,经济增长将同方向变动0.18%；物流产值每变动1%,经济增长将同方向变动0.49%；我国产业结构升级与经济增长的变动方向相反,产业结构高级化每变动1%,经济增长将反方向变动1.08%,这可能是由于我国产业结构还处于第二产业向第三产业的调整中,第三产业没有发挥其应有的作用,没有真正带动我国经济的发展,经济的发展主要还是靠第二产业带动.

(六)Granger因果关系检验

以上协整检验的结果表明我国物流发展、产业结构升级与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,但它们之间是否存在因果关系还需进一步分析,Granger提出了检验变量之间是否存在因果关系的Granger定理.根据Granger因果关系检验定理,利用我国国内生产总值对数值、物流网络里程对数值、货物周转量对数值、物流业产值对数值和产业结构高级化对数值进行Granger因果关系检验,采用的滞后期为1年,检验结果如表5所示.

由表5可知,我国经济增长不是物流产业发展及产业结构优化升级的Granger原因,也就是说经济的发展并不能有效促进物流产业的发展和产业结构的优化升级.物流业产值是经济增长的Granger原因,说明物流业产值的增加可以促进经济的发展,物流网络里程和货物周转量不是经济增长的Granger原因,说明物流里程数的增加和货物周转量的增加不能有效地促进经济的增长.产业结构高级化是经济增长的Granger原因,说明产业结构的优化能够促进经济的增长.

（七）脉冲响应函数

脉冲响应函数是用来分析当给系统中某一个内生变量一个标准差新息的冲击时,其对系统中所有内生变量当前值和未来值的影响.为了考察物流产业发展、产业结构升级和经济增长三者之间的动态影响关系,本文给物流产业发展各指标与产业结构高级化一个标准差新息来研究我国物流、产业结构升级对经济增长的动态影响,结果如图3所示.

由图3可知,给经济增长自身一个标准差信息,其立即有很大的反应,在第2期达到最大,之后就开始直线下降,达到第10期后基本维持在一个稳定的正值上；物流网络里程对经济增长的效应刚开始为负,在第3期之后一直为正,第8期开始直线上升；货物周转量对经济增长的效应前6期都为负,且负向效应很小,从第7期开始变为正,并直线上升,在第13期达到最大值,之后又开始直线下降；物流业产值对经济增长的效应刚开始为正且直线上升,到第5期达到最大值,然后开始直线下降,到第11期达到最大负效应,之后开始直线上升,最后稳定在一个比较低的正值上；产业结构高级化对经济增长的冲击作用表现出波浪式的下降与上升,且随着时间的推移,效应越来越小,在第2期达到负向最大值,第7期达到正向最大值,第18期开始稳定在一个较小的正值上.由以上分析可知,物流产业发展与产业结构升级最终都会对经济增长的冲击具有正向效应. 由图4可知,对于LnY一个标准差的冲击,物流业产值立即有很大的正向反应,在第2期达到最大值,之后开始缓慢下降,在第14期达到了正向最小值,然后又开始缓慢上升；物流网络里程刚开始表现出上下波动式变化,从第6期开始又呈现出同方向变化,且缓慢上升,在第14期达到最大值,之后又开始缓慢下降；货物周转量刚开始表现出同方向变化,第4-7期表现出反方向变化,之后又表现出同方向变化,在第17期达到最大值；产业结构高级化前4期表现出了反方向的变化,之后表现出同方向的变化,在第8期达到最大值,之后呈现出波浪式的变动,但一直为正.

由图5可知,给物流网络里程一个标准差冲击,其对产业结构高级化的效应一直为正,在第8期达到最大值,从第14期开始维持在一个较低的水平上；给货物周转量一个标准差冲击,其对产业结构高级化立即有一个正向效应,之后呈现波浪式的变动,但从第10期开始一直为负,且基本维持在一个较低的水平上；给物流业产值一个标准差冲击,产业结构高级化立即有正向效应,但之后具有不稳定性的变化,在0附近上下波动,且波动的幅度越来越小.

由图6可知,给产业结构高级化LnR一个标准差冲击,其对物流网络里程和货物周转量的效应刚开始为负,从第5期开始都变为正,而产业结构高级化对物流业产值的影响前12期都为正,在第4-5期达到最大值,从第12期开始,物流业产值的变化几乎不再受产业结构升级的影响.

结论

本文基于向量自回归VAR模型、协整关系检验、Granger因果关系检验和脉冲响应函数的分析方法对我国物流业发展、产业结构升级与经济增长三者之间的动态影响关系进行了实证分析,构建了VAR（2）模型,得到了以下结论：

第一,总体的协整关系检验表明：我国物流业发展、产业结构升级与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,从长期来看,代表物流业发展的三个指标物流网络里程、货物周转量、物流业产值都与经济增长表现出了同方向的变化,说明在长期内我国物流产业的发展能够促进经济的增长,由协整关系的系数可知,物流业产值对经济增长的促进作用最大；代表产业结构升级的产业结构高级化与经济增长表现出了反方向的变化,说明产业结构的升级会阻碍经济的增长,这可能是由于我国正处于第二产业向第三产业转变的产业结构调整时期,产业结构对经济增长的促进作用还尚未表现出来.

第二,Granger因果关系检验表明：我国物流产值的增加和产业结构的升级是经济增长的Granger原因,说明物流产业的发展和产业结构的升级可以拉动经济的发展；经济增长不是物流产业发展及产业结构升级的Granger原因,说明我国经济对物流产

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