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关于计算机相关论文范例,与大学生学习数学的重要性相关毕业论文模板
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摘 要：数学是人们生活中的一部分.但是,目前很多大学生不知道数学在生活和工作中的价值,本文从几个不同的角度阐述了数学的重要性.
关 键 词：数学；重要性；考研；发展
一、大学数学的现状
目前随着信息化时代的到来,数学与其他学科的交叉,使得人们越来越认识数学在其他学科中的重要性,各个大学相继开展数学,以便培养学生的思维能力,提高用现代数学的思想方法分析、解决问题的能力,并掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题,为后续课程的顺利学习提供保证,为今后学习、研究现代数学和从事数学教育工作奠定基础,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学或在生产管理工作中从事开发研究和管理工作的应用人才.但是,应该看到的
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二、大学数学的重要性
(一)大学数学在考研中的重要性
随着竞争力的增大,越来越多的学生选择考硕士研究生,每年的报名人数呈递增趋势,2011年研究生报名人数151.1万,报名增长7.9%,2012年,报名人数165.6万人,增长6.9%.而数学是工科,理科,经管类专业考取硕士研究生必考的一门课程,考试内容涉及高等数学,线性代数和概率统计三部分.根据专业的不同,又分为数一,数二,数三,数四,四个不同类型的难度和范围有所不同.对于考研的同学来说,只要考数学,不管是数几,拉开分数距离最大的非数学莫属.从而,数学在考研中的地位可想而知.
(二)数学在生产,生活中的重要性
现代数学的新特点,就是数学内部各分支间的相互渗透、数学与其他学科的相互渗透、电子计算机的出现,就是当代数学的特点.由于各分支的相互渗透出现的新问题及解决方法,最终归结到数学的研究上.恩格斯曾说过“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”,宇宙的形态也只有数学能说明白,早在1959年,数学大师华罗庚在《人民日报》上撰文,精彩地描述了数学的各种应用：宇宙之大,粒子之微,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,数学的身影可谓无处不在.如“神舟”六号载人飞船,是技术密集度高,尖端科技聚集的高科技系统工程,而这些庞大的工程都离不开数学.下面分别从几个方面阐述数学在生活中的重要性.
医学与数学的关系：X射线计算机层析摄影仪-即CT扫描仪,它的问世是二十世纪医学中的奇迹,其原理是基于不同的物质有不同的X射线衰减系数,人们利用数学中的拉东变换,确定人体的衰减系数的分布,重建其断层及三维分布,发现体内任何部位的细小病变.
生物学与数学的关系：21世纪生物学家培养应更注重数学教育.美国亚利桑那州立大学教授JimAustin在特辑的一篇文章写到：“如果说20世纪属于物理学,那么21世纪将属于生物学.仅仅在DNA的化学结构被发现和计算机实验开展50年后,生物学已经发生了一场革命.这其中,数学和计算科学起到了巨大的推动作用.”他认为,爆炸性的研究工作促使一系列学科重组,比如数学生态学、流行病学、遗传学、免疫学、神经生物学、生理学等等.如今,在一所医学院或研究性综合大学的生物系里如果没有几个“搞理论的”,简直不可想象.生物系的研究项目经常是交叉性的,计算机专家、数学家、物理学家、统计学家、计算科学家都在其中担任工作.数学系也频繁聘任具有分析生物学问题专长的教授.SARS在中国、越南、加拿大等地同时流行,而在“9•,11”期间曾一度令人紧张的散播生物制剂事件,一旦真的出现,也不会囿于一国.全球性科学难题的解决必须依靠各国、各学科的研究力量,社会学家、生物学家、经济学家、政策专家、数学家必须携起手来对抗口蹄疫、疯牛病、禽流感,同时还需加紧开发能够识别特定生物制剂的传感器.400年前伽利略就感叹“自然这本书是用数学写成的”.他对自然界进行定量化了解的尝试被认为是现代科学的开始.目前,生物数学作为一门新兴学科,正越来越受到关注,周铁军,王敏,周玉元研究了生物数学硕士研究生创新能力交叉培养的探讨,可详见[2].
战争与数学的关系：第一次世界大战前夕,多才多艺的英国人兰切斯特用数学开创了半经验的作战模拟方法,建立了经典的兰切斯特方程.兰切斯特用平方率定量地解释了特拉法尔加海战中纳尔逊各个击破的成功诀窍(人称NelsonTouch),恩格尔在1954年用线性律精确地复现了硫磺岛中美军伤亡情况.经典兰切斯特方程对土气、地形、机动、增援和撤退等没有考虑,但是对战斗一般规律仍有指导意义.
农业与数学的关系[1]：广群和半群概念的引入,不仅使人们能够根据不同的地理环境和气候特征,生产与之匹配的高效农作物,而且可以提高环境质量,有效地利用和节约资源.
三、数学在专业领域的应用
数学在经济类专业中的重要性：以高鸿业主编的《西方经济学(微观部分)第四版)>为例,在说明边际效用时应用的极限和求导；在分析蛛网模型时应用的拉格朗日乘数法；在论证边际技术替代率时应用的多元函数微分法；在阐述寡头厂商之间的博弈策略时应用的博弈论与均衡的概念；以及无处不在的各种函数曲线的应用和函数表达式的推导.而这些只是经济学学习的入门课本上的一些例子.而在整个经济学领域里,边际分析、瓦尔拉斯一般均衡论、线性规划、投入产出分析、博弈论以及随机数学、模糊数学和非线性科学在经济中也有着广泛的应用.这些本来属于数学范畴的工具现在充满了经济学研究的方方面面.同时诺贝尔经济学奖的设立似乎也是一个强有力的明证.
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数学在食品专业的重要性：数学方法主要应用在食品质量成本的分析研究,试验设计,质量数据,产品质量的波动,数理统计在质量管理中的应用,质量数据的收集方法及质量控制的传统与新型方法等.例子：不合格食品的增长率.
数学在计算机专业中的重要性：[3]计算机的工作原理是布尔代数和数学逻辑为基础,解决问题是以各类数学模型为基础的,目前的冯诺曼体系(存储程序式)的程序设计过程,是“分析问题――建立数学模型――选择数据结构――设计算法――翻译成计算机语言”的过程.
数学的贡献在于对整个科学技术(尤其是高新科技)水平的推进和提高,对科技人才的培养和滋润,对经济建设的繁荣,对全体人民的科学思维与文化素质的哺育,因此,学好数学是当代大学生应备的素质.
参考文献:
这篇论文出处:http://www.sxsky.net/wenxue/030555727.html
[1]高亚玲.离散数学和物联网技术在农业中的应用――以陕西省旬邑县为例,安徽农业科学,Sci：2011,39(25)；15202,15324.
[2]周铁军,王敏,周玉元.对生物数学硕士研究生创新能力交叉培养的探讨-以湖南农业大学生物数学硕士点为例,河南教育(中旬)2011.8.
[3]游文杰.计算机科学中的数学-谈计算机专业数学的学习,福建师范大学福清分校学报,2004(2).
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