物联网相关论文范例,与自动化系统工程师资格认证相关论文查重软件

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2016年浙江大学软件工程硕士卓越工程师计划创新基地项目

智慧产业研发中心简介

一、课题简介

智慧产业研发中心由浙江大学软件学院与宁波中国科学院信息技术应用研究院联合成立,重在整合智能信息处理,物联网家电产业,海洋感知技术,致力研究海量信息处理技术,智能网络互联技术,水下通信网络技术及创新创意等领域的技术预研与项目研发.

二、项目所属领域

(1),电子政务信息资源整合云平台

针对智慧城市产业发展及应用需求,致力于研究海量信息处理技术,对物联网中各类实时动态信息进行高效的智能分析.重点研究大数据协同处理,并行计算,服务自动互联等云计算应用支撑技术,为智慧城市产业发展及应用需求,提供云计算处理与服务系统.建设以云计算中心为代表的高水平IT基础设施,对宁波的整体发展与城市综合竞争力的提升具有重大意义.

物联网学术论文撰写格式
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(2),智能语言理解云平台

该平台作为智慧城市各项智慧应用的支撑平台.主要研究多维特征情绪分析,迁移学习,语言翻译技术,近似语义表达,Word语义压缩模型,问题聚类分析技术等共性关键技术.采用下一代开放式语料编译平台和答案抽取技术为核心的智能问答引擎,智能语言理解基础中间件,自发展海量中英文知识库,运用云计算,语音合成,语音识别和自然语言理解等基础技术,以及多维特征的情绪分析技术构建智能语言理解云平台,并在智慧交通,智慧电子商务,智慧旅游等服务业企业形成产业化应用.

(3),物联网家电产业云

作为研究院智慧城市公共服务平台的重要组成,目标为推动物联网产业和家电产业的深度融合,搭建家电产业物联网公共服务平台,创新小家电物联网应用,解决家电企业普遍的智能化核心技术研发,品牌国际市场影响力瓶颈,推动家电产业智能化,时尚化,环保化转型升级,树立物联网家电行业应用服务创新样板.重点研究控制网关处理海量接入技术,一体化云平台支撑技术,SOA服务架构,面向用户体验优化的大数据分析应用技术,高可用性和性能优化技术.该平台通过重点研究控制网关处理海量接入技术,一体化云平台支撑技术,SOA服务架构,面向用户体验优化的大数据分析应用技术,高可用性和性能优化技术,研制并提供智能小家电物联网基础云平台实现小家电的物联能力和互联远程操控能力.在传统家电内部集成物联模块,将传统家电接入到互联网,实现与云端互联.物联网家电云平台具备一系列支撑性技术,提升家电产品线使用的交互体验与智能学习能力,形成一致性交互体验的智能家电体系,创建开放式产品开发与运营的推进体系.

(4),海洋感知研发

针对宁波海洋经济建设的实际需求,以网络信息技术和智能化设备为研究重点,主要包括开发海洋综合管理平台,研究基于水下移动终端的组网技术,水下信息感知技术,开展智能水下无线传感器节点,石油管道检测,水环境监测终端及新型水声探测等设备的研制,针对环境管理,海洋渔业,资源保护,灾害监测和海洋军事等形成系列核心技术与方案.具体应用包括海上浮标水声通信,污水淤泥监测,石油管道,电缆等水下设备监控系统,适用于水产养殖的新型水声探测设备,海洋化学和物理等水文环境监测,港口安保,入侵监控等海洋战略应用,适用于水下机器人等装备通讯导航的水下无线传感器节点,海洋灾难检测和预报等.

三、项目类型可分为以下几类

(1),工程开发型项目

此类项目着重通用开发技术的运用,如Java,JavaWeb,数据库,移动App开发,前台开发等.具体的任务包括需求分析,概要设计,详细设计,编码开发,测试等.学生参与此类项目,可掌握主流开发技术,并熟悉项目开发的流程,成长为有经验的软件开发人员,就业时可选择中端及以上的研发职位,市场对此类人员需求巨大.

(2),应用研究型项目

此类项目着重工程型的科研,要求学生具备良好的中英文文献阅读能力,较强的主动性,较强的逻辑能力和写作能力,且需要具备一定的开发经验.具体的任务包括文献阅读,系统建模,学术交流,原型开发,研究报告撰写.有数学建模或其他相关学科背景的学生会有一定优势.学生参与此类项目,将成长为领域专家,掌握核心竞争力,就业时可选择对口的中高端职位.课题组会慎重选择当前及未来数年的热点研究方向.

(3),创意创业型项目

此类项目要求学生具备较强烈的创业意愿,有想法.课题组会认真评估创业想法的可行性,并提供人员,场地,资金,管理等方面的支持.

学生在申请课题组时不需要选定项目领域与类型,等进入课题组后,会根据项目用人需求及学生的意愿和技术背景进行合理安排.

四、招生要求和培养

(1),招生要求:

A,有良好的学习能力,较强的逻辑思维能力和推理能力,良好的沟通,协调能力,

B,有良好的职业道德,能吃苦耐劳,有上进心,责任心,

C,具备极强的团队精神和合作精神,工作有热情,

D,有扎实编程基础与经验者优先考虑,

E,有良好的外语水平者优先考虑,

F,愿意在宁波地区实习,在校期间表现优秀,获得奖学金者优先考虑.

(2),学生培养:

A,学生可进入单位引进的高层次人才团队,包括:国家千人,浙江省千人,宁波市3315团队,宁波市科技创新团队等开展研发工作,

B,提供系统的培养体系,

C,提供国际化科研实习基地,

D,为实习研究生配备实习导师,提供研发方向,安排研发工作以及提供必要的工作环境.

(3),待遇:

A,资助研究生期间全额学费.

B,实习期间提供相应的生活补助和工作津贴,

(4),学习时间:

自入学起2.5年(2016年9月至2018年3月)

(5),招生名额

2016年度,智慧产业研发中心招收20名优秀的软件学院全日制研究生.

五、指导老师

(1),加拿大皇家学院院士李明

李明教授,现任宁波中国科学院信息技术应用研究院首席科学家.加拿大皇家学院院士,曾担任滑铁卢大学CRC讲座教授,在大陆学者中是唯一成为北美大学里UniversityProfessor的教授,并曾先后在俄亥俄州立大学,哈佛大学,滑铁卢大学任教.国际计算机机械学会(ACM)成员,电子,电工工程师研究会(IEEE)会士,清华大学长江讲座教授.正如他当选院士的评语中所指出的那样,"他是一位有国际影响的领头人,在生物信息学算法和软件开发方面,和同事一起,已经产生了大量的理论和算法,在计算生物学书籍和各种软件包中被广泛使用."主要研究方向为算法设计,现代信息理论和生物信息学,在国际一流学术刊物或会议上,发表论文和书籍两百多篇,这些论文发表在国际一流学术刊物或会议上,例如Nature,Sci.American,NewScientist,CommunicationsoftheACM,J.ACM,SIAMJ.Comput.,FOCS,STOC,KDD,COLING,IJCAI,COLT,总引用率达到万次以上.其中合着的学术着作"Kolmogorovplexity",被学界公认为迄今最有前瞻性和指导性文献之一.李明教授是研究Kolmogorov复杂性的权威专家,在研究算法平均复杂度,发现确定最低复杂度新方法方面做出了杰出贡献,为计算机科学领域一系列长期悬而未决问题的解决铺平了道路.他领导开发的如PatternHunter,ExonHunter等生物信息学数据分析软件已被业界广泛接受.他运用信息距离理论以及自然语言理解所开发的新一代搜索引擎——RSVP自然语言智能服务系统,解决了许多关键性技术难题,查询准确度显着优于其它的同类系统,作为世界一流成果,目前已开发出在互联网上运行的原型系统.

2006年,李教授以杰出的科学成就获得了加拿大最高学术荣誉"皇家科学院院士"称号,2016年获加拿大最高科学奖(KillamPrize),是历来获此奖的唯一中国大陆学者.他还是中国大陆学者中为数不多的ACM和IEEEFellow.获得过许多最佳论文奖.他还获得过SteacieFellowship和KillamFellowship,也都是大陆中国学者中在所有领域唯一的获奖者.他同时也是多个杂志的编委或主编.

(2),黄晁博士

黄晁博士,现为宁波中国科学院信息技术应用研究院院长,宁波市科技创新团队"智能感知关键技术及应用研究"带头人.主要从事网络传感,智能感知技术的研究,曾担任信息产业部"数字音视频编码标准工作组"(AVS)实现组组长.先后负责并参与了国家重大科技专项,国家发改委CNGI专项,国家863重大课题,工信部电子产业基金重点项目,市自然科学基金等科研项目,在无线传感方面取得了多项重要的研究成果.已发表论文30余篇,申请国家发明专利10余项,并有2项被国家标准采纳.2006年获"国家信息产业部技术创新先进

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