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关于高等教育方面论文范文资料,与万方数据库相关本科毕业论文范文
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法,但较为常用的,也是联合国推荐使用的方法是价格指数法.当然价格指数法的应用前提是要拥有完善的价格指数体系,同时要求被紧缩的价值量指标能够合理地分解为物量和价格两个因素,否则就会带来与真实值之间的差异.五,金融业不变价增加值核算方法改进
金融部门的现价增加值计算有两种方法:生产法和收入法.但由于收入法中所涉及到的诸如劳动者报酬,固定资产折旧,营业盈余,生产税净额等指标难以准确地分解为物量和价格两大要素,故在进行金融部门不变价增加值核算中应对生产法增加值进行核算.目前我国核算方案中采用的是单紧缩法,具体是采用居民消费价格指数与固定资产价格指数的加权指数直接对现价增加值进行紧缩,得出不变价增加值,其权数是支出法国内生产总值中的居民消费和固定资本形成总额占两者和的比重.
摘自《统计研究》2005年01期
政府规模与经济增长
关 键 词:政府规模,经济增长,因果关系,非参数方法
本文以中国改革开放以来的统计数据为基础,采用一种基于秩的非参数方法对政府规模与经济增长之间可能存在的因果关系进行实证研究,得到的主要结论如下:
存在由政府规模到经济增长的因果关系,而且政府规模对经济增长的影响是正面的.换言之,提高政府消费支出在GDP中所占比例有助于提高经济增长率.这一发现证实了凯恩斯主义的观点———扩大政府支出能够提高均衡的国民收入水平.
政府的消费行为具有跨期效应,即政府在当年扩大政府消费支出能够提高下一年的GDP水平.这一点由我们分析因果关系的方法及得到的回归结果就可以清楚地看出.
没有发现存在由经济增长到政府规模的因果关系的证据,即没有发现经济增长对政府规模的反馈影响.可见,着名的瓦格拉假说没有得到中国数据的证实.政府规模与经济增长之间的这种单向因果关系对于政府的政策取向具有重要意义:一方面,在经济不景气阶段政府可以通过扩大自身的消费支出来推动经济增长,另一方面,政府的政策应当具有一定的前瞻性,因为其当前的政策确实会影响到以后的经济增长形势.
本文采用基于秩的非参数方法对中国的政府规模与经济增长之间的因果关系进行实证研究发现,存在由政府规模到经济增长的单向因果关系,而且政府规模对经济增长的影响是正面的.这一发现证实了凯恩斯主义的观点,而不支持瓦格拉假说.这一结论对于政府的政策取向的主要意义在于:一方面,在经济不景气阶段可以通过扩大政府消费支出来推动经济增长,另一方面,由于政府消费具有跨期效应,其政策应当具有一定的前瞻性.
摘自《社会科学研究》2005年01期
固定资产投资预测的Logistic模型及实证分析
关 键 词:固定资产投资,逻辑曲线,四点法,GuassNewton算法,LevenbergMarquardt算法
在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)观察测量,将在一系列时刻t1,t2,等,tn(t为自变量且t1<,t2<,等<,tn)所得到的离散数字组成序列集合x(t1),x(t2),等,x(tn),称之为时间序列,这种有时间意义的序列也称为动态数据.这样的动态数据在自然,经济及社会等领域是很常见的,如每一年的GDP值,固定资产投资等均构成时间序列.时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法.它一般通过曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行.时间序列分析常用在国民经济宏观控制,区域综合发展规划,企业经营管理,市场潜量预测,气象预报,水文预报,地震前兆预报,农作物病虫灾害预报,环境污染控制,生态平衡,天文学和海洋学等方面.其分析方法有多种,如移动平均法,指数平滑法,逻辑曲线等.本文以逻辑曲线对深圳市的固定资产投资序列进行分析.
深圳市全社会固定资产投资已经比较庞大.虽然现在的增幅较大,但是增长速度已经放缓,特别是最近3年的环比增长速度基本维持在10%左右,并且规律性逐渐明显,没有20世纪80年代那种显着波动的情况发生.从逻辑曲线表达式的最终拟合结果来看,深圳市的全社会固定资产投资在现在所处的一个周期内将维持在1200亿以内.
本文从理论上阐明了逻辑曲线方法的概念,对其中参数的初始值估计和非线性优化计算方法及步骤进行了说明,并从中选择最适合的方法,分别实现初始值估计和非线性优化.以此为基础,编制计算机程序,对深圳市全社会固定资产投资数据进行分析,对数据的长度进行优选,最后做出预测,取得很好的效果.
摘自《同济大学学报》2005年02期
高等教育对经济增长率的贡献测算及相关分析
关 键 词:高等教育,经济,增长率
高等教育在国民经济中的作用,对经济增长率的贡献以及积极的社会和经济效应,主要是因为高等教育能够提高人力资本和知识创新,科技创新的水平,并且,通过满足社会对高等教育的需求,扩大内需,启动消费来促进经济的增长.因此,测算20世纪90年代我国高等教育对经济增长率的贡献,对于促进高等教育体制改革,推进高等教育大众化,以及正确认识教育产业等都有一定的指导意义.
计算中国高等教育对经济增长率贡献的基本模型
基本模型为:假设土地量无变化,导致经济增长的因素抽象为资本(K),劳动力(L)和技术进步率(A),K,L可相互替代,且能以可变的比例组合.又假设经济发展处于完全竞争的市场经济条件下,生产要素都以其边际产品作为报酬,规模报酬保持不变.在时间t范围内变化的中性技术进步的产出增长模型构造为:Yt等于Atf(Kt,Lt).同时,柯布—道格拉斯生产函数为:Yt等于AtKαtLtβ.考虑到教育因素对劳动力质量的作用,教育的作用相当于使初始劳动力投入成倍地增加,因此,可以把Lt分解为初始劳动力(Lot)与教育投入(Et)的乘积,这样,柯布—道格拉斯生产函数可以表示为:Yt等于AtKtα(LotEt)β,对该式两边取自然对数之后,再求时间t的全导数,然后用差分方程近似代替微分方程,于是得:y等于A+αK+βL0+βE,这里y代表年经济增长率,α为产出的资本投入弹性,K为资本投入的年增长率,β为产出的劳动投入弹性,α+β等于1,Lo为初始劳动力投入的年增长率,E为教育投入年增长率.那么,教育对经济增长率的贡献可以表示为:RE等于β×E/y.
二,1990～2000年我国高等教育对经济增长率的贡献实证分析
由于20世纪90年代我国从业人员人均各级教育年限的准确数据很难得到,在此仅以19902000年两次人口普查的数据,并对上述模型进行扩展,计算出1990～2000年间高等教育对经济增长的贡献率.
三,中国高等教育对经济增长的作用与其它国家的比较及经济学分析
与发达国家相比,中国高教对经济增长速度的贡献率比较低.高等教育发展速度与经济增长的关系:一方面高等教育的发展促进了经济增长,另一方面经济发展促进了高等教育规模的扩大.
摘自《高等工程教育研究》2005年01期
方案排序的加权投票制权力测度模型
关 键 词:权力,偏好序,加权投票制
自从1954年Shapley和Shubik开创性地研究了委员会中个人在二元选择下权力分布的测算问题以来,不少人对二元选择下的权力指数进行了深入研究,出现了Shapley-Shubik指数,Banzhaf指数,Johnston指数和Deegan-Packel指数.权力指数的提出不但可以用于测度群体决策中决策个体的权力大小,而且在加权投票中可以用于分析权重在决策个体中分配的公平性.例如,在美国纽约州的一些法院判例中,就是用Banzhaf权力指数去测度法官的权力并以这种计算作为衡量投票权重分配公正性的标准.Felsenthal等人也正是用Banzhaf权力指数去分析欧盟委员会各国代表的投票权重分配的合理性.可以说,加权投票的表决权的研究是权力分析最感兴趣的部
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