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关于数据库相关论文范文,与erp文摘要2016年,erp文摘要年度相关本科毕业论文
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27;的客户端提供软件,基于Web的CIM软件可以满足这种需求.因此,CIM软件除了提供C/S模式之外,还增加了B/S模式,同时还出现了ASP服务模式,VivaIntelligencePortalTM和TeamPageTM都支持ASP运行模式.ASP是当前IT领域最热的趋势之一,ASP描述模型已经在商业领域很盛行,并对CIM软件的发展和开辟新的市场产生了影响.CIM软件是实现竞争情报工作自动化和管理组织竞争情报过程的一种有效方法,也为情报的生产者和消费者之间提供了协作和交流平台,CIM软件提供商开始采用ASP模式来提供灵活的CIM服务,称为"情报门户"(IntelligencePortal).由ASP服务提供商建设,维护,经营CIM软件所需要的硬件,软件,网络和相关技术元素,ASP用户只要拥有对应的终端设备,连接上网络就可以享受ASP服务,为企业节省了维护和管理系统的大量人力和物力.2.8多种安全和权限控制方式
CIM软件采用多种安全管理机制和方法来确保竞争情报的保密性,例如,KnowledgeXchangeTM的安全管理包括用户权限管理,用户组管理,加密设置,为每个文档设置访问级别等,TeamPageTM为每个用户
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CIM软件的功能及关键技术
CIM软件系统是以集成和整合企业内外的情报为基础,以情报分析和管理为核心,以情报服务为目标的专业性垂直信息系统.竞争情报工作可以分为5个阶段:情报计划的确定,公开信息收集,初始信息收集,情报加工与分析以及情报成果的形成[3],CIM软件系统一般都是以这5个阶段为主线进行系统设计和开发的.
3.1情报计划的确定
确定情报计划是竞争情报工作的第一个环节,也是至关重要的工作.主要是明确竞争情报的任务,并对其进行描述和分解.在这个阶段CIM软件系统应具有如下功能:提供关键情报的描述框架,包括对关键情报任务(KIT)和关键情报问题(KIQ)的描述,可以接收公司员工和其他来源的CI需求,管理CI工作进程和项目流程,允许CI团队成员之间以及与其他人员的协调和合作.
确定情报计划阶段涉及到的关键技术主要有:概念网络,个性化定制,工作流,内容管理等.概念网络既是一个资源组织的框架,又是一个知识浏览和概念检索的信息空间.概念网络有多种实现方式,包括传统的分类法,Ontology等.Ontology是关于某些主题的层次清晰的规范,是形式化的知识表示体系,它包含词表,名称表或术语表,词表中的逻辑声明全部是用来描述术语的含义和术语间的关系.利用Ontology来构造知识体系,可以有效地组织和管理CIM中的情报任务,情报问题以及情报资源.构造Ontology的方法主要有:TOVE法,METHONTOLOGY法,KACTUS工程法,SENSUS法,IDEF5法,骨架法等.可以借鉴IDEF5法和骨架法来建立CIM软件的Ontology体系.IDEF5法是用于描述企业本体的方法,使用图表语言和细节说明语言来描述概念,属性和关系.骨架法是专门用来构建企业本体的方法,建立相关企业间术语和定义的集合.
公开信息收集
公开信息是开展竞争情报分析的基础资源,资源的全面和准确性直接关系着最终情报分析成果和产品的质量.目前,随着人们对因特网资源的广泛使用,CIM软件系统中也增加了对网络信息资源的搜索和抓取功能.在这个阶段CIM软件系统应具有如下功能:可以检索和获取基于WEB的信息资源,诸如HTML网页和XML文档,新闻组,论坛,数据库等,实时监控和跟踪网站的动态变化,可以跨多个信息仓库进行内部资源检索,诸如数据库,MSOFFICE文档,公司报告,视频对象(地图,图像和草图),和电子公告版等,基于用户定义的规则和标准进行信息自动过滤,如针对KIT,竞争对手,信息来源,地域,日期,产品,行业等,基于用户预先定义的标准进行自动分类,可以自动或手动地将收集到的文档进行编目,标识和归档.
公开信息收集阶段涉及到的关键技术主要有:智能爬行和获取技术,网站实时跟踪技术,自动分类,异构数据源的统一检索技术等.智能爬行和获取技术的基本实现思路是:通过定制种子站点,搜索策略,CI主题特征及相关描述信息,利用搜索引擎,主动从数据库搜信息智能网页分析机器人,自动及时对相关网站或网页进行分析,将结果放入特定资源各种异构数据源,,允许多数据库间的信息自动交换与共享,保证数据源间动态数据的请求服务.中间件位于平台和应用之间的通用服务,这些服务具有标准的程序接口和协议.针对不同的操作系统和硬件平台,它们可以有符合接口和协议规范的多种实现.SGML/XML,Z39.50,HTTP/CGI,RDF,OAI,SOAP等.
本篇论文出处 http://www.sxsky.net/xie/070211510.html
WebServices技术.Web服务是近两年提出的一种新的面向服务的体系结构,其中定义了一组标准协议,用于接口定义,方法调用,基于Inter的构件注册以及各种应用的实现.'sFiveForce)模式,可以反映人物,地点,时间之间的关系以及其他的隐性关联,按照用户的预定义利用文本挖掘技术进行文本定位和抽取.
情报加工与分析阶段的关键技术主要有:信息抽取技术,数据挖掘DM与联机分析OLAP,语义分析,自动文摘等.信息抽取技术是从文本中抽取想要的信息或知识,是当前文本挖掘中最为突出的技术,它结合了自然语言处理,语料资源以及语义技术,是从无结构的自由文本或其它信息资源中抽取结构化的,无二意性信息的过程.信息抽取的模型主要包括:命名实体识别(NamedEntityRecognition),多语种实体任务识别(Multi-lingualEntityTask),参照(Coreference),模板关系(TemplateRelation)和情景模板(ScenarioTemplate).因为竞争情报分析大都是针对某个领域,所以可以优先采用命名实体识别,模板关系和情景模板信息抽取方式.
情报成果与产品生成及发布
在这个阶段,主要是将竞争情报成果及时地推送或发送给需要的CI人员及决策者,CIM软件系统应具有如下功能:提供标准的和可定制的报告模板,可以将报告进行链接,以MSOFFICE格式,PDF,多媒体格式,数据库等格式输出,或者导入到其他报告系统中,报告可以以硬盘,等方式传送,也可以通过公司内部网或无线设备等进行发送.
情报成果与产品生成及发布阶段主要涉及到的关键技术主要有:可视化技术,信息推送技术,安全技术等.可视化技术主要包括:关联更新技术(BrushingandLinking),广角与变焦技术(PanningandZooming),聚焦加上下文技术(Focus+Context),滤镜技术(MagicLenses/MoveableFilter),空间显示技术(StarfieldDisplay),动态查询与过滤技术(DynamicQueries/DynamicQueryFilters)等.其中,利用广角与变焦技术将每篇文献绘制成欧氏空间里的一个点,相似的文献之间相邻,这些点形成了具有语义关系的散列图,利用空间显示技术将文本聚类,揭示文献之间的关系,指定单个数据条目后,可以观看所有与其相关的信息,两个文献之间的距离表明了它们之间的关系,距离最近的文献相关性最高.通常,在一个可视化系统中要综合应用以上技术,实现概要加细节的揭示功能.
对我国CIM软件研发的建议
我国对竞争情报软件系统的研发起步比较晚,最近几年才出现商业化的CIM软件,如百渡,赛迪等.虽然在CIM软件方面已经取得了一定的进展,但与国外的CIM软件相比,还有一定的差距.下面对我国CIM软件的研发提出一些建议,希望对开发具有本地化特色的CIM软件有一定的作用.
4.1引入Ontology
目前CIM软件大都采用分类表的方式对情报进行组织,因此分类体系的准确和完善程度会影响CIM软件的使用效果,可以将Ontology引入到竞争情报领域.采用知识组织体系实现对情报信息间关系的揭示,在此基础上,通过建立相关领域的情报Ontology以及相关主题Ontology,同时借助数据挖掘技术,可以深层次地发现新的,潜在的关联情报信息.
4.2结合文献计量学分析技术
文献计量学方法在文献分析中运用&#
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