论文网
组织有关论文范文集,与文发表多少钱各小学教导处相关论文摘要怎么写
本论文是一篇组织有关论文摘要怎么写,关于文发表多少钱各小学教导处相关硕士学位毕业论文范文。免费优秀的关于组织及员工及回归分析方面论文范文资料,适合组织论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
t球型检验(如表),数据结果显示为KMO值0.,说明了组织量表适合进行因素分析,且Bartlett球型检验近似卡方为,自由度为,显着性概率值为0.000,这说明个题项所组成的相关矩阵之间存在共同的因素,所以进一步对进行旋转矩阵分析.因子的提取我们采用主成分法,当特征值大于1时我们开始对因子进行提取,使用方差最大法对因素参照轴旋转,这种分析方法的最大收敛迭代次数为25,最后对所得数据进行排序,排序的方法为从大到小,具体结果见下表17.Tab17totalvarianceexplainedofanizationalidentification成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%17.28436.41936.4297.28436.42936.419 表17(续)初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%22.38925.84362.2622.38914.84362.26231.81418.57080.8321.81411.57080.832提取方法:主成份分析该问卷在提取公因子数量时,采取了系统隐含设置,即提取特征值大于1的公因子.从我们可以看出,组织认同量表中特征值大于1的因子共有3个,这3个因子的贡献率分别为36.429%,.843%和1570%,累积起来贡献率达到.832%.
从中我们可以看出从因子载荷系数的特征来看,提取出个,otatedponentmatrix
题项成份123我个人的工作目标和公司的目标是完全一致的.66我常对别人说,我工作的公司是一个很好的单位.84我非常愿意在这个公司而不是在其他公司工作.72我非常关心公司的发展前途.2我觉得在工作中应该不断进步,积极进取.37我觉得帮助身边的同事是应该的.64我.741 表18(续)
题项成份123我对我的工作单位很满意,有着家庭般的温暖.642我和很多同事都有共同之处.658.536在这个公司工作,我觉得心情很舒畅.754目前这个工作岗位是最适合我的.13我能够感觉到组织成员对我的关心.68作为公司的一员,我应该服从公司的工作安排.45我发现我的利益和公司的利益是可协调的.816我认为只要能挣到钱,不在乎工作单位好与坏.678我非常愿意一直在这个公司工作.716在这个公司工作,我不在乎工资待遇.573我的付出会和公司的回报成正比.624我觉得应该从事自己感兴趣的工作.659提取方法:主成分分析.
旋转法:用Kaiser标准正交旋转法.表19离职倾向KMO和Bartlett的检验
Tab19KMOandBartlett'sTest
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量..847
Bartlett的球形度检验近似卡方366.142df8Sig..000对量表进行KMO测度和Bartlett球型检验(表),结果显示为KMO值0.,说明量表适合进行因分析,且Bartlett球型检验近似卡方为自由度为,显着性概率值为0.000,说明个题项所组成的相关矩阵之间存在共同的因素,所以进一步对进行旋转矩阵分 析.
因子的提取我们采用主成分法,当特征值大于1时我们开始对因子进行提取,使用方差最大法对因素参照轴旋转,这种分析方法的最大收敛迭代次数为25,最后对所得数据进行排序,排序的方法为从大到小,具体结果见下表20.
Table20totalVarianceExplainedofturnoverintention
成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.89082.89382.89313.89047.50182.893提取方法:主成份分析该问卷在提取公因子数量时,采取了系统隐含设置,即提取特征值大于1的公因子.从我们可以看出,组织认同量表中特征值大于1的因子只有1个,这个因子的贡献率累积起来达到82.839%.
从中我们可以看出,所有测量题项中的因子载荷系数均大于0.5,由此我们可以判定量表中没有需要删除的题项,.
otatedponentmatrix题项成份我常常想到辞去我目前的工作.734我明年可能会离开公司寻找新的工作.657假如我继续呆在本单位,我的前景不会好.610提取方法:主成分分析.
旋转法:用Kaiser标准正交旋转法.4.4主要变量的相关性分析
相关性分析(CorrelationAnalysis)主要作用就是为了得出各变量之间的关联性系数,根据此分析研究试验中的数据,目的就是为了发现变量之间的关联性 系数是否存在一定的规律.系数(CorrelationCoefficients)就是用来表示出各个变量之间的相关关系是否具有相应规律的变量量.计划对于离职倾向组织认同的性分析结果如表22所示:
Tab22correlationanalysis
使用率满意度员工帮
助计划成功性
组织认同归属性
组织认同生存型
组织认同组织
认同离职
倾向使用率满意度.598**员工帮助计划.542**.670**成功性组织认同.768**.846**1归属性组织认同.546**.840**.843**1生存型组织认同.725**.627**.703**.647**1组织认同.723**.810**.783**.764**.826**1离职倾向-.844**-.815**-.612**-.813**-.748**-.795**1由相关性分析,可以看出:员工帮助计划与离职倾向的相关系数为-0.8,-0.687,员工帮助计划满意度与离职倾向的相关系数为-0.844,由此可知与离职倾向员工帮助计划与组织认同的相关系数为0.,0.634,员工帮助计划满意度与组织认同的相关系数为0.723,由此可知员工帮助计划与组织认同组织认同与离职倾向相关系数为-0.795,组织认同维度与离职倾向相关性系数分别为-0.,-0.和-0.74,由此
4.5回归分析以及组织认同中介作用检验
从相关性分析中我们可以看出,员工帮助计划,组织认同以及离职倾向三者之间存在内在的相关性,三者之间可以分为正相关和负相关,以及三者之间的相 关系数,即相关程度如何,但是并不能说明三者之间是否存在因果关系,即一变量是否由另一变量影响.回归所以继续进行回归分析它主要:,检验的可信,不显着的.SPSS19.0统计分析软件对上述三变量之间的关系进行分析,从而建立多元线性回归模型,回归分析的效果主要R方,F,sig.(p)值进行判定.
回归分析的效果主要R方,sig.(p)值进行判定.其中R方为判定系数,其数值越接近1表示回归效果越好,,而sig.(p)是自变量与因变量之间相关,以0.05为界,越小说明显着性越强.
下面对中介作用的方法解释:
自变量对因变量的回归系数α,如果α显着,继续第步.停止分析.
回归系数β,β显着,中介变量对因变量的回归θ表示,并观察回归系数θ是否显着,要是βθ都显着的话,.如果βθ当中有任一个没有达到显着水平的话,就要停止分析.
第步和第步的,接下θ不显着,说明没有起到中介作用:如果θ显着,再看在加入了中介变量之后,自变量对因变量的回归系数δ的情况,要是δ也显着,且δα小,那么中介作用.δ不显着,那么M则是起到完全中介作用,X对Y的影响都是通过中介变量M实现的检验结束.
根据以上所述下面将一一进行中介变量作用以及变量的回归分析.维度做回归分析,以和作为自变量,作为因变量进行回归分析,回归结果见下表23所示.
Tab23employeeassistanceprogramsontheregressionanalysisofturnoverintention模型非标准化系数t
调整后R方
B标准误差1(常量).597.32414.188.000.257使用率-.294.122-2.410.003满意度-.427.096-4.448.000a.因变量由表可知,员工帮助计划的两个维度均进
组织有关论文范文集,与文发表多少钱各小学教导处相关论文摘要怎么写参考文献资料：