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;高学位,因此,根据具体情况制定培养计划.1)选送攻读学位,提高学历层次.积极鼓励和支持青年教师在职攻读高一级学位,以提高队伍的整体素质,2)参加一个研究组的所有活动,确定研究方向,在高级职称教师的指导下进行研究和论文工作,3)继续提高教学工作能力,积极鼓励参加教学改革,参加双语教学培训.2.实行措施
(1)实行指导教师负责制,对青年教师在社会工作能力,教学能力,科研能力等方面实行高级职称教师负责制.
(2)实行实验教学能力培训轮转制度,新教师在校机能中心进行一个学期的全面训练,办公,实验准备,预实验等均在机能中心.
(3)强化双语教学训练制度化,邀请本学科特聘教授Geon-CheolShin,RassuleHadidi博士作统计学英语和双语教学的定期讲座和示范.
(4)鼓励和促进青年教师申请教学和科研基金.
(5)鼓励和促进青年教师进一步深造,包括出国博士后训练,攻读高一级学位等.
(6)实行学科的一贯制教学管理制度,包括青年教师听课,预讲制度,集体备课制度,预实验制度,学期末教学座谈会和学生座谈会制度等.
3.取得的成效
(1)近五年来,有2位在职教师取得博士学位,2位教师继续在职攻读博士学位,将在1-2年内全部毕业.
(2)青年教师公派出国5人次,出国参加国际会议10人次,均按期回国.
(3)具有博士学位的青年教师均能胜任统计学课程的双语教学和研究性实验课程.
(4)中青年教师积极申请教学和科研基金,获科研基金项目共21项,其中国家自然科学基金8项,获教学基金2项.
(5)近五年来,共发表论文75篇,其中SCI,EI,ISTP三大检索系统论文15篇,发表教学论文10篇.学缘结构:即学缘构成,中,从不同学校或科研单位取得相同(或相近)学历(或学位)的人的比例. 4.课程描述
4-1本课程校内发展的主要历史沿革
我国自二十世纪80年代中期以来,为了给非数学专业的学生解决本专业的问题,提供分析研究问题的工具,多数学校设置了《概率论与数理统计》课程,有的还进一步设置了《应用统计》课程.但是,这些课程都是以数学证明和手工计算为主要内容的,显然与设置这类课程的初衷不一致.非数学专业的学生在学习时,用了大量的时间和精力,学会了统计问题的数学证明,但在毕业后需要用数理统计知识处理本专业数据时,却发现根本不需要你证明什么数理统计的结论,需要的是对数理统计原理和方法的正确理解,以及正确地处理数据(计算).而这些知识和能力,恰恰是以往数理统计类课程没有关注的.手工计算根本不能面对实际中涌现的大量数据.因此,这类课程的内容设置与教学方法,必须根本变革,以适应非数学专业的研究和处理实际问题需要.
如果说,在1980年代中期,受限于计算工具的不发达(计算机不普及,几乎没有专门的应用统计软件),为非数学专业设置的数理统计类课程,主要以数学证明和手工计算为主,随着电子信息技术的迅猛发展,到了今天,计算机是如此地普及,甚至相当多学生都有自己的手提电脑,同时,各类专用的统计软件是如此发达,高校在应用统计的教学上,又出现了一种新的趋势——"只讲专业统计软件应用而不讲统计原理",这一扭曲的教学模式在不少高校悄悄出现.我们不仅要抛弃保守的"数学证明+手工计算"的应用统计教学模式,同时也要防止走向"软件应用"模式,让学生在学习的时候不仅仅要理解应用统计的方法和原理,同时也掌握利用专业软件来解决实际统计问题.
本课程,就是依据这样的判断而设计的:
1)删去了数理统计学中的几乎所有的数学证明,给出了得出相应定理和方法的思路,以及相应统计方法的实质和特点,提炼数理统计基本原理深入浅出的进行介绍,以利于学生"从总体上把握"和"从应用角度把握"相应的统计方法和原理.避免"只见树木,不见森林"的弊端.
2)提供相应专业统计软件的使用方法,以便学生能够在从总体上把握了一个统计原理或方法后,针对本专业的问题,应用统计方法,处理数据,挖掘信息.
3)增加数据收集的基本概念,理论和方法.因为在实际应用中,不论什么专业,数据都不是从天上掉下来的.
4)高度浓缩和深入浅出的对概率论基础知识做介绍.因为主要的统计处理方法都是基于概率论的.这样,本课程对于学过概率论的学生而言,有利于他们从更高的角度,概括性地理解概率论,对于没有学过概率论的学生而言,提供一个依着应用目的来学习概率论的主脉络的好方法.
由于数学系教授讲授数理统计,是按照数学证明的思路进行的,实践几年后,发现学生处理本专业数据,挖掘深层信息的能力并没有增长,我们就把这门课程"收回"到管理学院讲授,旨在加强应用.经过几年的摸索,才在2000年转移到上述新的轨道上来.
在以应用为中心的"数据收集+统计学基本原理和思路+数据处理软件"的模式,刚刚推出,作为选修课试讲时,有80余名学生选课,越讲学生越多,听课学生渐渐增加到130以上,到考试时,有200余名学生参加.随后,本课程的模式定型,成为本院所有专业的必修课.
4-2理论课和理论(含实践)课教学内容4-2-1结合本校的办学定位,人才培养目标和生源情况,说明本课程在专业培养目标中的定位与课程目标
浙江大学的办学目标是创建"综合型,研究型,创新型"一流大学和培养高素质创新人才.最近,学校具体提出了"以人为本,整合培养,求是创新,追求卓越"的教育新观念和"转变观念,深化改革,稳定规模,提高质量"的总体思路,要求积极探索和构建具有研究型大学特点的本科教育教学新体系,努力培养具有远大抱负和国际视野,知识,能力,素质俱佳,德,智,体,美全面发展,能在社会,经济,科技,文化等各个领域发挥重要作用,具有求是创新精神和国际竞争力的高素质优秀人才.多年来,报考浙江大学的生源充足.
我校管理学院学生的培养目标是:通过国际化管理研究与本土化管理实践的结合,培养具备管理学基本理论,具有国际视野的未来领导人才.本课程的设计是为管理决策提供实证研究,数据分析基础,以应用为中心,删去数理统计中的几乎所有的数学证明,而是从应用角度把握相应的统计分析方法和原理,同时注重实验教学,指导学生如何正确应用这些方法.
1.本课程在专业培养目标中的定位
本课程为管理学院各专业的主干课程,是企业管理,营销管理,管理科学与工程,财务管理,会计等相关专业的必修核心课程.
2.本课程的课程目标
本课程是管理学,社会学领域,应用最为广泛的数量方法.正确掌握和应用统计学方法,对大多数管理问题和社会问题的研究而言,都是重要的.本课程以应用为导向,通过课程学习,使学生在掌握概念的基础上,能够运用相关软件处理实际问题.本课程学习,提倡学生的实践参与,鼓励学生在掌握概念和方法的同时,提高自己对相应管理问题的分析和研究能力,为后续的专业学习甚至以后的职业发展奠定良好的基础.
在课程学习的同时,要求学生提高思想道德修养,自学能力,应用知识能力,表达能力,创新能力和科研能力.4-2-2知识模块顺序及对应的学时
本课程的内容结构如下:
第一章概率论基础知识复习,对概率论基础知识做了一个高度浓缩和深入浅出的介绍.(3课时)
第二章数据与数据获取,重点介绍了获取数据的问卷方法和实验方法,介绍了信度和效度问题,讨论了这一领域的常见错误和必须注意的关键问题.(8课时)
第三章样本数据的初步分析,是对样本数据集合有关特征的初步认识,基本上不用概率论的基础知识.(4课时)
第四章SPSS的简单应用.主要目的是初步介绍SPSS软件,为今后5—9章(在介绍有关统计知识后)应用这个软件来处理数据奠定基础.(3课时)
第五章总体分布,样本分布与参数估计.从本章以后,所有统计学的知识都建立在概率论的基础上了.本章的主要目的是介绍统计学的基本定理,常用的统计量和有关性质,同时对参数估计和估计效果的优劣判别准则,做了一个简
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