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大学生就业类论文范例,与大学生就业形式相关论文查重免费
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系矩阵flag等于0,
C等于R,
[M,N]等于size(R),
D等于zeros(N,N),
whileflag等于等于0
fori等于1:N
forj等于1:N
fork等于1:N
D(i,j)等于max(min(C(i,k),C(k,j)),D(i,j)),%计算传递闭包不能少T(i,j)这项否则T(i,i)将不再为1取大取小合运算
end
end
end
ifD等于等于C
flag等于1,
else
C等于D,
end
end
D,%输出传递闭包
附录2:灰色关联度分析程序代码
functionr等于incident_degree(x0,x1)
formatlong
%putetheincidentdegreeforgreymodel.
%DesignedbyNIXIUHUI,DalianFisherUniversity.
%17August,2004,LastmodifiedbyNXHat21August,2004
%数据初值化处理
x0_initial等于x0./x0(1),
temp等于size(x1),
b等于repmat(x1(:,1),[1temp(2)]),
x1_initial等于x1./b,
%分辨系数选择
K等于0.1,
disp('Thegreyinterconnectdegreeis:'),
x0_ext等于repmat(x0_initial,[temp(1)1]),
contrast_mat等于abs(x0_ext-x1_initial),
delta_min等于min(min(contrast_mat)),%delta_min在数据初值化后实际为零
delta_max等于max(max(contrast_mat)),
a等于delta_min+K*delta_max,
incidence_coefficient等于a./(contrast_mat+K*delta_max),%得到关联系数
r等于(sum(incidence_coefficient'))'/temp(2),%得到邓氏面积关联度
附录3:微分方程仿真模型
附录4:离散正交曲线拟合
主程序
%用离散正交多项式求三次拟合多项式
%x,y--表示原始数据的节点坐标
%w--表示权重系数
%N--表示要拟合的离散正交多项式的最高次数
%polyapproximate()--是自定义函数,可以求解多项式的系数
%其返回值c为多项式系数,error为偏差平方和
x等于[0.270.2740.280.290.30],
nn等于length(x),
fori等于1:nn
w(i)等于1,
end
y等于[447.34504.46538.58567.36599.00],
N等于3,%此处可取3or4.
[c,error]等于polyapproximate(x,y,w,N)
t等于0.25:0.01:0.32,
u等于polyval(c,t),
plot(t,u,x,y,'+')
c
t等于0.32
u等于polyval(c,t)
自定义拟合函数
%自定义函数polyapproximate(),用来做离散正交多项式拟合
%此函数的作用是做不同次数的离散正交多项式的拟合
%X,Y为原始数据的坐标值矩阵
%w为权重系数
%N为离散正交多项式的最高次数
function[C,E]等于polyapproximate(X,Y,w,N)
M等于length(X),
fori等于1:N+1
forj等于1:i
ifj~等于i
P(i,j)等于0,
else
P(i,j)等于1,
end
end
end
S等于0,
d(1)等于0,
fori等于1:M
d(1)等于d(1)+w(i),
S等于S+w(i)*X(i),
end
AF(1)等于S/d(1),
P(2,1)等于-AF(1),
fori等于1:M
PX(i,1)等于1,
PX(i,2)等于X(i)-AF(1),
end
BA(1)等于0,
fork等于2:N+1
S等于0,
dd等于0,
fori等于1:M
S等于S+w(i)*X(i)*PX(i,k)*PX(i,k),
dd等于dd+w(i)*PX(i,k)*PX(i,k),
end
d(k)等于dd,
AF(k)等于S/d(k),
BA(k-1)等于d(k)/d(k-1),
P(k+1,1)等于-AF(k-1)*P(k,1)-BA(k-1)*P(k-1,1),
fori等于1:k-1
j等于k-i+1,
ifj>,等于k
t等于0,
else
t等于P(k-1,j),
end
P(k+1,j)等于P(k,j-1)-AF(k-1)*P(k,j)-BA(k-1)*t,
end
fori等于1:M
PX(i,k+1)等于PX(i,k)*(X(i)-AF(k-1))-BA(k-1)*PX(i,k-1),
end
end
d(N+1)等于0,
fori等于1:M
d(N+1)等于d(N+1)+w(i)*PX(i,N+1)*PX(i,N+1),
end
fori等于1:N+1
FM等于0,
fork等于1:M
FM等于FM+w(k)*Y(k)*PX(k,i),
end
gp(i)等于FM/d(i),
end
fori等于1:N+1
C(i)等于0,
forj等于i:N+1
C(i)等于C(i)+gp(j)*P(j,i),
end
end
C等于flipud(C'),
%C等于C'
U等于0,
fori等于1:M
U等于U+w(i)*Y(i)*Y(i),
end
V等于0,
fork等于1:N+1
V等于V+gp(k)*gp(k)*d(k),
end
E等于U-V,
1
入
学
招
生
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