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340;专业课教学,且授课时数不少于16学时,可视为已完成教学实践.经任职或聘任的学院行政出具证明材料,并对其教学效果有肯定性评价,由该硕士生所在学院主管负责人签字认可,即视为教学实践合格,计1学分.

七,中期考核

按照德,智,体,美全面发展的要求,对硕士生实行中期考核.考核主要针对硕士生在课程学习阶段的思想品德,课程学习情况以及科研和实践能力进行全面考核和总结.硕士生中期考核安排在第四学期末进行,考核等级分为合格和不合格,考核合格者进入学位论文撰写,考核不合格者应终止学习.

八,学位论文工作

学位论文工作是全面培养硕士研究生树立严谨的科学作风,掌握科学研究的基本方法和培养独立工作能力及创新能力的重要环节.

1.学位论文开题报告

研究生应在充分查阅文献资料,广泛调查研究的基础上,在导师指导下撰写完成学位论文开题报告,并于第四学期第18周前组织论文开题报告答辩,经导师和有关专家论证并报学院主管领导批准后执行.开题报告应在第四学期结束前提交到校学位办.

2.学位论文基本要求

学位论文选题要密切结合本学科的发展或经济建设和社会发展的需要,应具有一定的学术意义或应用价值,并能体现本学科及相关领域的先进性,开拓性和前沿性.学位论文资料必须翔实可靠,立论正确,论证充分.

3.学位论文答辩前科研成果要求

本专业硕士生在校学习期间,必须在国内外公开出版的学术刊物上发表本专业学术论文1篇(独着或第一作者,若为第二作者,则第一作者须为本人的导师).

4.学位论文评审与答辩

学位论文的撰写,评审与答辩工作安排在第五,六学期.学位论文应在在导师指导下由研究生本人独立完成,并经导师同意后定稿,然后申请参加硕士学位论文答辩,经答辩委员会通过并报校学位委员会批准,方可授予学位.

九,毕业与学位授予

硕士生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习,考核成绩合格,获得规定的学分,通过学位论文答辩,符合毕业资格,准予毕业.符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定,达到硕士学位授予标准,经学校学位评定委员会审核通过,授予硕士学位.具体内容详见《重庆师范大学学位授予实施细则》.

十,主要阅读书目

[1]钱敏平.龚光鲁.应用随机过程论[M].北京:北京大学出版社.1998

[2]胡适耕.泛函分析[M].北京:高等教育出版社2002

[3]江泽坚.泛函分析[M].北京:高等教育出版社.1998

[4]刘培德.泛函分析基础[M].武汉:武汉大学出版社.2000

[5]冯有前.数值分析[M].北京:清华大学出版社.2005

[6]赵凤治,线性规划的计算方法[M].北京:科学出版社,1981

[7]徐增坤.数学规划导论[M].北京:科学出版社,2001

[8]邓乃扬,无约束最优化的计算方法[M].北京:科学出版社,1982

[9]林锉云,董加礼.多目标优化的方法法与理论[M].长春:吉林教育出版社.1992

[10]吴勃英.数值分析原理[M].北京:科学出版社.2003

[11]蒋尔雄,赵风光.数值分析[M].上海:复旦大学出版社.1995

[12]M.Avriel,NonlinearProgramming:AnalysisandMethods:Prentice-Hall,Inc.,1976

[13]O.L.Mangasarian,NonlinearProgramming,McGraw-Hall.Co.,NewYork,1969

[14]D.G.Luenberger,IntroductiontoLinearandNonlinearProgramming,Addison-Wesley,Reading,MA,1973

[15]Y.Sawaragi,H.NakayamaandT.Tanino,TheoryofMultiobjectiveOptimization,AcademicPress,Unc.,Orlando,Florida,1985

[16]F.H.Clarke,OptimizationandNonsmoothAnalysis,Wiley,NewYork,1983

[17]I.EkelandandR.Teman,ConvexAnalysisandVariational,Problems,North-Holland,Amsterdan,19

关于开题报告类论文范本76

[18]R.T.Rockafellar,ConvexAnalysis,PrincetonUniversityPress,Princeton,NJ,1972

[19]J.StoerandR.Bulirsch,IntroductiontoNumericalAna,ysis,Springer-Verla,1993

[20]R.E.Megginson,AnIntroductiontoBanachSpaceTheory,1998

[21]卜月华.图论及其应用[M].南京:东南大学出版社.2000

[22]袁亚湘,孙文瑜.最优化理论与方法[M].北京:科技出版社.1997

[23]茨木俊秀,福岛雅夫.最优化方法[M].世界图书出版公司.1997

[24]郑乐宁.运筹学与最优化理论卷[M].北京:清华大学出版社.1998

[25]钟承奎,范先令,陈文塬.非线性泛函分析引论(修订版)[M].兰州:兰州大学出版社,2004