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关于工业统计方面论文范本,与中国经济指标的统计问题相关发表论文
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着高水平.由于各项数据都很好,仍然保持着高增长低膨胀,说明现行政策不用做大的调整.结果使我们的决策层错失了一个在亚洲金融危机的冲击到来之前提早调整宏观政策的机会.事实上人们感受到当时的情况已经发生了变化.
该文来源 http://www.sxsky.net/xie/070627506.html
1998年,时任国务院总理朱镕基提出经济增长目标是8%.这一年电力只增长了2.8%,铁路货运量降到了负4.6%,说明经济是在下滑.事后公布的统计结果,当年的经济增长率是7.8%,仍然是比较高的增长速度,和政府提出来的8%的增长目标只相差了0.2%.这种情况在我看来是不实的,根据当时电力,铁路货运和主要工业品实物量的增长等一些数据来推算,恐怕得不出7.8%这样一个增长率.如果要进行估算的话,在3%-4%比较可信.我刚才讲到的是,国家统计局1998年公布的数据在某种程度上出现数据不真实的问题.2002年朱镕基视察国家统计局,留下了四个字的题词叫做"不出假数",这说明当时的领导人也意识到了统计容易出现不真实的问题,而且这种不真实对宏观政策和整个经济的发展是不利的,有时会造成相当严重的不利.这种情况在以后年份里相对好,但是在某些年份也出现过类似的问题,只是程度上没有差那么多.举例讲,2016年-2016年全球金融危机,2016年第四季度出口大幅度下滑,从2016年第四季度到2016年出口大幅度的负增长,记得是掉下来20%左右,对我们的出口产业是一个非常重大的打击.2007年电力消费增长率是14.4%,2016年降到5.6%,2007年铁路货运量的增长率是9%,2016年降到5.1%,2016年是0.9%.电力和货运是和经济增长关系最直接的两个指标,虽然两者都出现了大幅度增长率下滑,但是2016年的经济增长率仍然保持在9.6%,2016年是9.2%.在我看来这两年的数据也是偏高的,不太真实.分析增长数据我们发现似乎存在这样一个规律:当经济过热的时候,实物增长率通常非常高,而GDP的增长率的上升相对缓和.在经济不景气的时候,一些实物数据增长率有大幅度下降,而GDP的增长率下降的幅度相对比较小.让人感觉我们的统计部门在统计的时候,似乎是做了某种平滑处理,上涨的时候往下修一修,下跌的时候往上修一修,这个处理方式是还是的呢我看是不排除存在的成分.当数据出现大幅度跳动的时候,我们的统计分析人员有时候可能确实很难判断究竟是数据误差,还是实际情况真的发生了大幅度变动,于是在某些情况下可能会把它当做数据误差来进行修正.但是不排除有另外一个可能性,我们统计部门的工作人员也面临一些行政上的压力.1998年朱镕基总理提出目标的是8%,如果当年统计出来增长率是3%,4%,就会很难看.国家统计局一直在对统计数据做"挤水分"的工作,挤的时候就存在一些人为因素的空间,这就可能导致说的结果.如果存在这种的情况,统计部门的压力也会轻一点,领导人可能会高兴一点,但对经济决策是很不利的.在数据不真实的情况下,政府领导人容易做出不正确的决策,而这种不正确的决策容易导致国民经济本身蒙受损失.当然,我们不能把板子都打在统计部门身上,根本原因是某些地方政府领导人存在一种过度追求GDP发展的政绩观,这就跟我们的政绩指标,考核体系有关.如果考核的东西都和GDP有关,事实上就是在鼓励各级政府追求GDP,有时候甚至是不惜手段,用不正确的手段来虚报数据等等.
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我们虽然一直在讲政府职能转变,各级政府的政绩考核也做了很多的改变,虽然GDP已经不是唯一的考核指标,但是很多考核指标仍然和GDP有密切的联系.比如说要看你的投资,看你的城市化率,看你就业的情况,多看一些指标应该说有所改进,但是这些指标有很多和GDP有关,投资是直接和GDP相关的,城市化率的存量很难一下子改变,每年城市化率提高多少也是和经济增长相关的一个指标.所以现在地方政府的激励机制仍然没有根本的改变,还需要付出很大的努力.二,关于工业增加值的统计
在统计里面有两个不同的工业增加值指标.工业统计中有工业增加值,GDP核算也有工业增加值,前者通常比后者高2-3个百分点.原因在哪在我看来恐怕还是一个挤不挤水份的问题.工业统计中的工业增加值增长率,基本上是从地方各级取得数据的汇总,而GDP增长率中间的工业增加值这部分,它的增长率是经过了所谓"挤水份",因此就造成了两个指标的差别.
这个表里面可以看到,从2007年-2016年GDP核算数中的工业增加值增长率,比工业统计的工业增加值增长率要低2-3个百分点.2007年按照GDP核算工业增加值增长了14.9%,按照工业统计数增加了18.5%,相差明显.现在来看两者的差别小了一些,2016年GDP核算工业增加值增长率是7.8%,工业统计增加值增长率是9.7%,两者之间还是有明显差别的.三,关于就业的统计
出现问题,比如统计中有一个指标叫做"城镇单位就业人数",还有一个指标是"城镇就业人数",这两个指标中间有非常大的差别.包括有些经济学家在内也不太懂得这个差别,所以有时候这两个指标混用,用单位就业人数来代替城镇就业人数,这样的用法是非常错误的.大家看一下.2016年城镇就业人数37千万人,城镇单位就业人数只有15千万人,相差连一半都不到.差别差在哪呢第一,城镇单位就业人数没有包括私营企业,第二,所有的个体经营者也都没有包括在内,还有其它小的统计口径的区别,因此造成了这么大的一个差别.如果把2016年城镇私营企业就业和个体就业加在一起是13千万人,和单位就业人数合并是28千万人,和城镇就业人数的37千万人还差了8000多万人.根据统计指标的显示,其中可能存在几方面的问题,一个是城镇单位就业人数不包括下岗和离岗人员,不包括业余打工的学生,实习生,不包括企业通过劳务外包使用的人员,剩下8000万人的差额有一部分可能是这样的.是不是能够全部解释这8000多万人的差别,我还有一点疑问,我感觉城镇单位就业人数的统计可能存在偏低的情况.城镇就业人数这个统计相对来说比较好,因为它和历次的人口普查是衔接的.通过人口普查,全面了解城乡的人口和就业的情况,这个普查数据通常会反映在城镇就业人数统计数据里.当普查结果和历年的常规统计不一致的时候,统计局通常要重新调整.总的来说,城镇就业人数这个数比较可信,但是仍然不排除有偏低的可能.为什么说偏低这里面有几种原因,主要原因是流动人口.国家现在统计的城镇常住人口,是指在居住半年以上的人口.就业统计也应该和这个指标相衔接,就业半年以上也应该被统计在城镇就业人数里面.但是,这个统计即便是在人口普查过程中间也有可能存在遗漏.比如人口普查是按照街道,按照区域,挨家挨户进行的,理论上是每家每户都要走到.但是有很多农民工住在临时性的工棚里,也没有
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