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《中文期刊服务平台7.0》产品说明书
一、产品概述1
二、产品资源保障2
1,产品资源参数2
2,产品原文保障2
3,期刊导航4
三、文献检索功能6
1,文献资源检索6
2,生成检索报告9
3,文献引证追踪9
四、知识对象挖掘分析功能10
1,知识对象检索10
2,知识对象本体描述11
3,同类知识对象比较12
五、检索结果排序规则说明13
1,文章检索结果排序13
2,对象检索结果排序14
六、知识对象质量控制流程14
1,作者15
2,机构15
3,主题16
七,权限控制和屏蔽说明16
1,未登录或
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2,有权限但无文献传递权限用户19
3,有权限且有文献传递权限用户19
4,特殊用户权限20
八,产品适用范围20
本文来自 http://www.sxsky.net/xie/070636069.html
1,科学研究者20
2,图书馆员20
3,学生21
产品概述
《中文期刊服务平台7.0》是《中文期刊资源整合服务平台6.5》的升级产品.
它在保障中文期刊资源检索及原文服务基础上,重点强调了基于期刊资源知识本体对象的挖掘,分析和呈现.是提供期刊资源服务和知识情报服务的一体化服务平台.
较上一版产品而言,本产品在如下方面做了改进:
提升元数据质量,增补了元数据字段缺失,通过提高引文数据加工及反证率使文章被引次数获得提升.
提供检索结果的分面聚类,排序筛选.
提供对象级别的垂直搜索,把读者体验从资源保障服务提升到知识对象服务.
七个维度知识对象的知识网络组织,直观获得信息分析结果,降低读者信息素养的要求.
产品资源保障
产品资源参数
期刊总量:12000余种,其中现刊9050种
核心期刊:1983种
文献总量:4400余万篇
回溯年限:1989年,部分期刊回溯至1955年
更新周期:中心网站日更新
学科分类:医药卫生农业科学机械工程自动化与计算机技术化学工程经济管理政治法律哲学宗教文学
检索方式:基本检索,高级检索,期刊导航,地区导航,学科导航,作者检索,机构检索,主题检索,资助检索等
着录标准:《中国图书馆分类法》,《检索期刊条目着录规则》(GB3793-1983),《文献主题标引规则》(GB3860-1983),《文后参考文献着录规则(GB/T7714-2005)
技术标准:采用百度,淘宝等大型企业共同采用的Hadoop架构体系,高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性,支持云服务架构,同时支持OPENURL国际标准协议,可为客户单位提供异构数据库的开放链接增值服务
版权保护:经期刊社授权并签署收录协议,严格参照国家《着作权法》并恪守签约协议支付版权使用费
产品原文保障
除了满足读者对中文期刊资源检索查全的功能以外,还尽可能的提供多种渠道的原文保障服务,包括在线阅读,下载全文和文献传递等多种方式,
期刊导航
提供所收录期刊的多种查询途径,包括分类导航,核心期刊导航,数据库收录导航,编辑部所在地区导航等多种方式,
期刊的变更信息已完整归类,更名前后期刊的查找和期次目录都统一定位到现有期刊上,方便用户完整查阅所有期次,
文献检索功能
文献资源检索
提供了检索结果的基本分析,分面聚类筛选,多种排序方式选择等检索优化服务,
检索结果分析
给出了任意检索结果的文献年代分布和不同年文的被引量统计分析,
检索结果排序
提供了检索结果的相关度排序,被引量排序和时效性排序等多种排序方式,供用户方便筛选检索结果,时效性排序结果可以精确到期刊出版的月份,
检索结果聚类筛选
提供文献检索结果的期刊范围,所属学科,相关主题,相关机构,发文作者等8项分面聚类功能,用户可限定条件做检索结果的再次组配检索,
生成检索报告
对任意检索结果给分析报告,针对检索结果的年代分布,主要发文作者,机构,期刊和涉及学科等内容做相应的统计,分析,说明.
文献引证追踪
对用户感兴趣的任意单篇或多篇文章,提供其参考文献,引证文献或者引用追踪的延伸查询功能,有助于用户探寻追踪一个研究课题的来龙去脉,
知识对象挖掘分析功能
知识对象检索
提供基于期刊文献资源解析的作者,机构,主题,基金,期刊等知识对象的检索功能,检索响应还包括知识对象的描述内容字段,提供五种知识对象检索共10余项的分面聚类筛选项,用于读者优化知识对象的检索结果,
知识对象本体描述
作者,机构,主题,期刊,基金的本体描述
基于期刊文献资源解析的作者,机构,主题,期刊,基金等各种知识对象,提供其详尽的知识本体内容描述
学科,地区的本体导航
基于期刊文献资源解析的学科,地区做知识本体内容的详尽描述,并提供整理,统计及分析服务,提供相关内容的导航导读功能,
同类知识对象比较
提供作者,机构,基金,期刊,主题等同类对象两两间的产出对比,知识脉络关联及延伸的比较报告功能,
检索结果排序规则说明
本项目中所定义的相关度排序是指用户检索条件在文本上与文档的匹配程度,这里的文档指文献题名,关 键 词,作者,机构,传媒,主题等对象,然后采用动态规划算法,选取一条命中得最紧密的路径,作为相关度排序基础.本项目所涉及到的相关度排序包括了文章检索结果和知识对象检索结果的相关度排序.
文章检索结果排序
文章检索结果有三种排序方式:相关度排序,被引量排序,时效性排序,
相关度排序考虑的主要因素是检索词命中字段的位置权重和在命中字段的出现频次,例如:输入"光伏"检索词做文章检索,我们认为在文章题名和主题词字段出现的优先级高于期刊名等其他字段,另外,如果在关 键 词字段中命中了两次,则优先级高于在关 键 词字段命中了一次的情况,
相关度排序另外还考虑的因素包括:检索词切分后的词间距离,命中文献的被引次数和发文时间,是否受基金资助等其他因素,但这些因素的主控条件还是上述所说的位置权重和频次,
被引量排序和时效性排序要考虑的因素也是上述内容,只是主控条件不同而已,例如:被引量排序考虑的主控因素就是命中结果的文章被引量,
对象检索结果排序
不同对象的检索结果,优先考虑的因素是不同的,但规则一致,那就是所要命中的对象名称字段起主控因素,
此外,如果是命中的主题或者学科字段,那与检索词相关的主题或者学科发文量和被引量的排序构成按发文排序和按被引排序的主控因素,
以在机构对象里检索"上海生物信息技术"为例说明——
机构A:[机构名:复旦大学,相关领域:生物信息技术(发文100),地区:上海]
机构B:[机构名:上海生物信息技术研究所,相关领域:生物信息技术(发文50)]
机构C:[机构名:上海交通大学,相关领域:生物信息技术(发文200),地区:上海]
则排序结果是B先于C先于A,
知识对象质量控制流程
本项目所涉及到的知识对象包含:作者,机构,主题,期刊,基金,学科,地区,其中作者,机构和主题的整理我们采用了对象词典的方式进行,处理过程所用的算法包括了TF/IDF算法,模式识别,机器学习算法和卡方检验规则等.
作者
每个整理成知识对象的作者都对应了一个单独的作者ID号,在文章题录信息里,作者名前有图标标识,如果未出现该图标,则说明该作者没被对象化处理,
同名,不同机构的作者会区分处理成不同的作者ID标识,系统会根据研究主题,合作作者等多个信息的覆盖程度判断是否对这些重名作者进行合并,
同名,不同机构,但机构之间存在更名关系的作者,系统也会进行判断并合并,
同名,同机构的通用名作者(例如刘伟,李伟等),系统会因为研究主题有差异区分处理成不同的作者ID标识,
现在建立有线下反馈机制,可以对应该合并但尚未合并的作者进行人工操作,使其合并,并对其对象分析内容重新梳理,
今后会建立线上反馈机制,采用众包模式,完善作者重名消歧流程,
为保证作者重名消歧过程准确,不论线上反馈机制还是线下反馈机制都有人工审核流程,
机构
每个整理成知识对象的机构都对应了一个单独的机构ID号,在文章题录信息里,机构名前有图标标识,如果未出现该图标,则说明该机构没被对象化处理,
一级机构的发文量和被引次数,包含了下属二级机构的发文量和被引次数,依次类推,
对于中国科学院,中国农业科学研究院,教育部,农业部等机构,其直属的下属机构依用户的要求处理成跟他们是平级的机构,发文量和被引量没有包含关系,但是建立有关联关系,
有更名机构关系的,原则上是单独做的对象化处理,其发文量和被引量都是分别统计,对象化分析也是分别进行的,但系统为他们建立了关联关系,
对于所有关联关系
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