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计算机方面有关论文范文例文,与电子商务经典教材国语相关论文怎么写

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griculture,life,medicaldiagnosisandsoon.TheimprovedrequirementsonAIareproposedinareaofrobotics,biology,medical,geology,remotesensing,spaceflight,defenseetc.Inadditiontotraditionalmethodsbasedonformallogicreasoning,latestmethodsofAIonthebasisofappliedmathematics,i.e.,probabilityanalysis,statistics,uncertaintyreasoningmethodshavebeendevelopedbecausethemethodsofAIarevariedfromdifferentareas.ThiscourseisanenhancementonthecourseofAIforundergraduates.Itwillintroduceimportantprinciples,algorithms,advancedtechniquesandfuturetrendsinthisarea.GraduatestudentscanmasterthelatesttheoryandmethodsofmodernAIfromthiscourseforiningresearchanddevelopmentwork.

教材或讲义:自编讲义

参考书:

[1]StuartRussell,PeterNorvig.ArtificialIntelligence:AModernApproach.PearsonEducation,2002

[2]王永庆.人工智能原理与方法.西安:西安交通大学出版社,199

[3]陆汝钤.人工智能(上,下册).科学出版社,2000

撰写人:徐从富

课程编号:2122021

课程名称:计算机视觉

英文名称:IntroductiontoComputerVision

总学时:32学分:2

预修课程:

1.必须先修过CS332《计算机视觉》

2.学生应该具有一定的数据结构和算法实现能力,包括c/c++,Matlab的编程能力

3.基本的数学基础,包括线性代数,概率论等

4.如果学习过以下课程将有助于本课程的学习:CS231人工智能,CS232机器人导论,CS233图像处理与建模,CS235机器学习

内容简介:本课程通过介绍计算机视觉的学科发展和当前进展,阐述计算机视觉中的基本理论框架和基础概念,详细分析和讨论当前计算机视觉中采用的主要理论和重要方法,针对当前计算机视觉研究中的主要问题,比较,分析各种主要解决方法的特点和局限性,介绍计算机视觉的各种应用领域和相关课题,并通过一些课程作业来动手实验一些主要算法和应用.

英文简介:ThiscourseintroducesthefundamentalconceptionandtheoryofComputerVision.Itanalyzesthemainalgorithmsandimportantmethodologythroughstudyingthehistoryandthestate-of-the-artofComputerVision.Forthecurrentmainproblems,analyzesandparesthefeaturesandlimitationsoftheimportantmethods,andintroducetheirapplicationsandrelativeproblems.Studentswillbeabletoachievethemainalgorithmsandsolvesomeproblemsofapplications.

教材或讲义:DavidA.Forsyth,JeanPonce着,《计算机视觉:一种现代方法(影印版)》,ComputerVision:AModernApproach..清华大学出版社,2004

参考书:

1.RichardHartleyandAndrewZisserman,《MultipleViewGeometryinComputerVision》,CambridgeUniversityPress,2000

2.O.Faugeras,Three-DimensionalComputerVision,MITPress,1993

3.RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,DigitalImageProcessing(2ndEdition),PrenticeHall,2002

4.E.TruccoandA.Verri,IntroductoryTechniquesfor3DComputerVision,PrenticeHall,1998.

5.InternationalJournalofComputerVision,IEEETrans.onPAMI,ICCV,CVPR,ECCV

撰写人:秦学英

课程编号:2124075

课程名称:数据挖掘

英文名称:DataMining

总学时:32学分:2

预修课程:数据库系统原理

内容简介:主要内容是:

数据仓库与联机分析(OLAP)技术,包括多维数据模型,数据仓库的结构和实现,数据立方计算,数据概化和概念描述等,

频繁模式和关联规则挖掘,相关性分析等,主要介绍Apriori算法和FP-growth算法,

数据分类和预测,主要介绍决策树分类,贝叶斯分类等算法,

聚类分析,主要介绍划分方法,层次方法,基于密度方法,基于网格方法,基于模型方法等,

复杂数据类型的挖掘,包括时序数据,空间数据,多媒体数据,文本数据,WEB数据等.

英文简介:Contentofthecourse:

DatawarehouseandOLAP,includingmulti-dimensiondatamodel,thearchitecutureandimplementationofdatawarehouse,datacubeputation,datageneralizationandconceptdescription.

Miningfrequentpatterns,associations,andcorrelations,includingApriorialgorithmandFP-growthalgorithm.

Classificationandprediction,includingdecisiontreeinduction,Bayesianclassification.

Clusteranalysis,includingpartitioningmethods,hierarchicalmethods,density-basedmethods,grid-basedmethods,andmodel-basedmethods.

Miningonplexdatatype,includingtime-seriesdata,spatialdata,multimediadata,text,andWebdata.

教材或讲义:JiaweiHanandMichelineKamber.DataMining:ConceptsandTechniques(secondedition)MargaretH.Dunham.DataMining:IntroductoryandAdvancedTopics.PearsonEducation,2003.(清华大学出版社影印本)

2.相关的着名学术期刊,国际会议上的最新论文

Internationalconferences:

ACMSIGMOD,InternationalConferenceonManagementofData

VLDB,InternationalConferenceonVeryLargeDatabase

ACMPODS,SymposiumonPrinciplesofDatabaseSystems

IEEEICDE,InternationalConferenceonDataEngineering

EDBT,InternationalConferenceonExtendingDatabaseTechnology

ICDT,InternationalConferenceonDatabaseTheory

KDD,KnowledgeDiscoveryandDataMining

CIKM,InternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement

撰写人:林怀忠

课程编号:2124069