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关于电力变压器论文范文,与焊接文前言目录相关毕业论文开题报告
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【摘 要】
在多年研究成果的基础上,本文利用Delphi7及ODBC数据库开发出了基于Access数据库的电力变压器故障诊断系统.故障诊断基于专家知识库,而专家知识库又由专家经验构成.现场通常采用潜伏性故障诊断和绝缘预防性诊断对变压器状态进行诊断.其中,潜伏性故障诊断以油中溶解气体色谱分析为基础,结合外部检查,绝缘油诊断来综合分析判断运行中变压器的潜伏性故障,而绝缘预防性诊断则由绝缘电阻,直流电阻,介损,直流泄漏,套管诊断构成.通过潜伏性故障诊断和绝缘预防性诊断,专家系统能够综合判断变压器的整体绝缘水平,并为现场操作人员提出建议.本专家系统在大量调研的基础上完成,并辅以试验报告等功能,充分考虑到现场的需要,有较强的实用价值.
关 键 词:电力变压器,专家系统,故障诊断,数据库,知识库
全文数字及字母TimesNewRoman
【Abstract】
Basedonresearchingforseveralyears,Delphi7andODBCareutilizedtodevelopTransformerFaultDiagnosingExpertSystem(TFDES)basedonAccessdatabase.FaultDiagnosisisbasedonexpertknowledgebase,posedbyexperts'experiences.LatentFaultDiagnostic(LFD)andInsulationPrecautionaryTest(IPT)arepopularlyusedinreality,soastodiagnosefaultsoftransformers'insulation.LFD,isusedtoindicatethelatentfaultsoftransformers,basedonDissolvedGasAnalysis(DGA),andassistedbyExternalExamination(EE),InsulationOil(IO).IPT,consistedofInsulationResistance,OhmicResistance,OilDielectricLoss,DCleakingCurrentandBushing.ThroughLFDandITP,TFDEScanjudgesyntheticallythewholeinsulationleveloftransformer,andgiveoutproperexpertsuggestionstooperators.ThisTFDES,pletedthroughalotofinvestigationandresearching,affiliatedwithTestReportandsomeotherfunctions,thinkingpletelyofon-the-spotneed,isveryworthypractically.
KeyWords:ElectricTransformer,ExpertSystem,FaultsDiagnosis,Database,KnowledgeBase
目录
1引言1
2电力变压器绝缘故障诊断模型5
2.1.电力变压器结构简介5
2.2.电力变压器绝缘基本知识5
2.2.1电力变压器的绝缘5
2.2.2油浸式变压器常用绝缘材料6
2.3.电力变压器的故障及检测手段7
2.3.1故障原因及其种类7
2.3.2电力变压器常规试验项目8
2.4.电力变压器异常情况的分析12
2.4.1声音异常12
2.4.2油温异常13
2.4.3油位异常14
2.4.4外表异常15
2.3.1气温,颜色异常15
2.5.油中气体色谱分析法15
2.5.1油中气体组成的规律16
2.5.2油中气体含量与故障性质的关系16
2.5.3油中气体分析过程17
2.5.4气体分析方法17
3电力变压器绝缘故障诊断专家系统26
3.1.专家系统的概念26
3.2.专家系统的结构28
3.2.1知识库28
3.2.2数据库29
3.2.3推理机29
3.2.4数据管理30
3.2.5人机界面30
3.3.专家系统中模糊问题的处理30
3.3.1模糊知识的获取31
3.3.2模糊综合评判的处理方法33
3.4.专家系统各模块介绍34
3.4.1气体色谱跟踪试验模块34
3.4.2潜伏性故障诊断模块35
3.4.3绝缘预防性诊断模块35
4专家系统的完善与应用开发36
4.1前期准备36
4.1.1经验总结36
4.1.2开发方案37
4.2完善与应用开发38
4.2.1诊断系统39
4.2.2管理系统43
4.2.3查询系统44
4.2.3界面风格45
4.2.4系统说明45
4.3诊断程序函数说明46
4.3.1诊断函数46
4.3.2主要辅助函数48
4.4诊断实例50
5结论52
5.1结论52
5.2电力变压器故障诊断专家系统的展望52
致谢54
参考文献55
<,附录1潜伏性故障诊断结论>,56
<,附录2绝缘预防试验报告>,58
<,附录3试验报告制作对应机制>,60
1引言
1.1本文研究的背景意义
最近十多年来,我国的国民经济一直以10%左右的速度稳定发展,为满足国民经济对电能需求的迅速增长,我国电网的规模日益扩大.在电力系统向超高压,大容量,大电网,自动化方向发展的同时,提高电力设备的运行可靠性尤为重要.根据国内外运行经验,电压等级越高,容量越大,电气设备的故障率一般也越高,修复时间也越长.大型变压器是电力系统中最昂贵和最重要的设备之一.它的正常运行对于整个电力系统的可靠运行起着非常关键的作用.监视运行当中的异常状态并判断发生原因是判断故障的首要内容.因而研究电力变压器的故障模式和故障诊断具有非常重要的现实意义.故障诊断涉及到设备的运行机理,故障发生发展的的机制,装置维护的现状,运行条件等诸方面因素,因而是一项复杂的技术性工作.为了高效地解决诊断问题,将表征异常现象,故障性质,原因和措施及其相互间的关系用知识描述并形成推理,即构成了基于知识的诊断专家系统[1].
1.2电力变压器故障诊断技术的发展及研究现状
变压器故障诊断基本上经历了感官诊断,实验测试,人工智能三个发展阶段.
早期,电力工作者缺乏理论的支持,基本上凭借一定的工作经验的积累,根据变压器的外部检查情况来判断其内部和外部故障.但仅仅这样单靠人工经验来判断故障难免会有很大的失误和纰漏.
后来,随着油中气体分析法的发展,变压器故障诊断技术得到了很大的提高,进入实验测试诊断阶段.电力工作者首先用气体色谱分析测得变压器油中溶解的各气体含量,然后根据各种判断方法对产生这些气体的故障原因作出解释.常用的判断方法有特征气体法和比值法.比值法中尤以罗杰斯法和三比值法最为常用.特征气体判断法反应了故障点发热使绝缘材料分解时的事物本质.故障点产生气体的特征是随着故障点的故障类型以及故障能量级别以及所设计的绝缘材料的不同而不同的.特征气体法根据测得的某种气体的含量以基准值的比较来粗略判断变压器的故障.而比值法则根据实验测得的各种气体的比值组合来进一步比较具体地判断变压器地故障[2].
虽然对油中溶解气体分析可以有效地探测变压器潜伏性故障,但是,在电力设备地故障原因,故障现象和故障机理间同时存在随机性和模糊性地不确定现象.仅仅依靠实验测试地诊断方式难于满足现有地工程应用的要求.实际上随机性地产生是由于实验测试数据的分散性和本来故障地因果关系不确定性等造成的,它主要反应了客观上的不确定性,模糊性的产生是由于测试数据在主观判断边界上的亦此亦彼性,它主要反应了人为主观理解上的不确定性.许多现有的诊断规则都太绝对化,无法有效的解决不精确性,不完全性,和不确定性信息.同时,传统的比值法也存在编码范围不够完善的问题,很大程度上制约了变压器故障诊断技术的发展.
近期,随着人工智能的发展,其广泛地应用于电力系统各个领域.人工智能在变压器故障诊断方面地应用极大地促进了诊断技术的提高.人工智能的应用可以分为专家系统和人工神经网这两个方向.
该文出处 http://www.sxsky.net/xie/070729965.html
专家系统方面:
专家系统由专家知识库,推理机以及用户接口和解释机制等主要部分组成.知识是专家系统地核心和关键,是解决问题的出发点.专家系统利用只是实现从故障表象到故障本质的推理过程.它具有概念明确,长于分析,推理路径清晰,易于用户参与,便于解释等显着优点.实际上,是对人类逻辑思维模式的计算机模拟.但专家系统也具有缺陷:
知识获取困难.首先专家系统的规则表述缺乏深度,缺乏对专家思维过程的描述.而且专家系统的学习能力低下,人工方式获取知识的效率又很低下使得专家系统的只是难于完备,从
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