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关于资料类论文范文素材,与计量讲义1相关论文答辩
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百分比的比较方式:1.不同的调查
ex:去年1月调查抽烟的比例,去年7月调查抽烟的比例,比较和
若含0,表示二次的调查没有差异,若不含0,表示有差异.
2.同一次调查,同一题问题,不同选项的比较
ex:(1)比较电视台的收视率,
(2)比较议题立场的差异.
若含0,表示没有差异,若不含0,表示有差异.
3.同一次调查,不同问题的比较
ex:比较连战的亲和力(%)和宋楚瑜的亲和力(%)
连战有亲和力连战无亲和力宋楚瑜有亲和力宋楚瑜无亲和力令的第一个1表示前一题回答yes,第二个1表示后一题回答yes,则
前一题回答yes的百分比,
后一题回答yes的百分比,
若含0,表示没有差异,若不含0,表示有差异.
Scott,A.J.andSeber,G.A.F.1983.Differenceofproportionsfromthesamesurvey.AmericanStatistician37:319-320.
Wild,C.J.andSeber,G.A.F.1993.Comparingtwoproportionsfr
关于资料类论文范文素材
Wild,C.J.andSeber,G.A.F.2000.Chanceencounters:afirstcourseindataanalysisandinference.NewYork:JohnWiley.Ch.8.5.2.
(四)百分位,四分距
(五)成长率—是很容易做弊的比较方式,因其受到比较的基期所严重影响.
(六)标准化—去除计算单位,简化资料成为相对位置.
1.转换成标准值,或称Z化.
可以直接使用Z值,或再将Z值转换成为一般人容易了解的数值.
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假设新设定的平均数是60,设定的标准差是10,则:
如果是正向,Yi等于60+Zi*10,
如果是负向,Yi等于60-Zi*10.
2.内插法(interpolation)转换
先设定转换过的极大值和极小值,例如90到30,差距是60.
计算观察值之中极大值和极小值的差距,然后换算这个差距相当于60个单位,每个单位的数值是多少.
如果是正向,则Yi等于30+(Xi-Xmin)*(90-30)/(Xmax-Xmin),
如果是负向,则Yi等于90-(Xi-Xmin)*(90-30)/(Xmax-Xmin),
Z化是把原始数据转换成为「每个观察值在平均数以上或以下几个标准差的位置」,
受到极端值,平均数及标准差数值的影响,比较容易失真.好处是可以猜测每笔数据的百分位.
内插法转换是在新设定的数据范围内将原始资料等比例缩小或放大,完全保持原始资料的信息,只是去除单位而已,不会失真,也不引起争议.
标准化例1:正向
行政区平均每人警政支出,正向,越大越好原始资料Z化60+Z*1060+Z*1530-90内插新北市2659.88-1.191848.142.130.0台北市4697.050.859968.672.960.7台中市3445.01-0.401156.054.041.8台南市3208.12-0.639753.650.438.3高雄市3750.52-0.093459.158.646.4宜兰县3891.560.048760.560.748.6桃园县2688.06-1.163448.442.630.4新竹县2994.67-0.854651.547.235.0苗栗县3720.09-0.124058.858.146.0彰化县3135.13-0.713252.949.337.2南投县4145.180.304163.064.652.4云林县3243.22-0.604354.050.938.8嘉义县3674.01-0.170558.357.445.3屏东县3270.3-0.577054.251.339.2台东县6637.962.814688.2102.290.0花莲县5434.291.602376.084.071.8基隆市4643.250.805768.172.159.9新竹市3309.15-0.537954.651.939.8嘉义市4474.350.635666.469.557.4
标准化例2:负向
行政区犯罪率(刑案发生率),负向,越小越好原始资料Z化60-Z*1060-Z*1530-90内插新北市1377.890.420255.853.756.6台北市1539.441.144448.642.843.3台中市1048.98-1.054370.575.883.7台南市1362.970.353356.554.757.8高雄市1308.260.108058.958.462.3宜兰县1255.98-0.126461.361.966.6桃园县997.89-1.283472.879.387.9新竹县1265.84-0.082260.861.265.8苗栗县1004.31-1.254672.578.887.4彰化县972.23-1.398474.081.090.0南投县1277.4-0.030360.360.564.9云林县1018.34-1.191771.977.986.2嘉义县1084.15-0.896769.073.480.8屏东县1168.28-0.519565.267.873.9台东县1501.750.975450.245.446.4花莲县1700.831.867941.332.030.0基隆市1502.260.977750.245.346.4新竹市1436.580.683353.249.851.8嘉义市1575.751.307246.940.440.3
(七)交叉标准化
1.二组资料互相交叉标准化所得到的结论可能会不一致,较佳的方法是以某一组真实或虚拟的资料为准,进行统一标准化.
ex:
甲厂乙厂规格产量不良件%规格产量不良件%A1000505%A600015025%B2000603%B1000404%C5000501%C2000201%D2000402%D1000303%总计100002002%总计100002402.4%sol:
标准化以乙厂(规格,产量)为准,标准化以甲厂(规格,产量为准,
甲厂不良件应有数乙厂不良件应有数
A6000×5%等于300A1000×2.5%等于25B1000×3%等于30B2000×4%等于80C2000×1%等于20C5000×1%等于50D1000×2%等于20D2000×3%等于60总计10000370总计10000215甲厂之不良率为3.7%,乙厂之不良率为2.15%
乙厂之不良率为2.4%甲厂之不良率为2%
∴乙厂优于甲厂∴甲厂优于乙厂
ex.下表是两家大学各学院教师发表论文的资料,以D栏为标准重新计算各校平均每位教师发表的论文篇数.
学院D标准
人口A校B校教师数出版数平均标准化教师数出版数平均标准化文学30080600.752252003001.5450理学4004001200312001002402.4960工学50040015003.7518751003603.61800社会科学3001001501.54504007001.75525管理学200801001.2525040010002.5500生命科学3002407203900501202.4720合计2000130037302.8694900
/2000
等于2.45125027202.1764955
/2000
等于2.4775
2.辛普森吊诡(Simpson'sparadox):A在所有单项均优于B,但总项却比B差.其原因在于A和B的结构不同,各单项所占的比重不一样所致,其解决方法亦为统一标准化.
ex:某杂志续订情形分析
现有订户分类北区南区户数续订者%户数续订者%赠阅35929181%887080%旧有订户1836144879%51439076%广告29817860%22211351%人员促销208643421%861214%其他1417%400%总计4593235251%91458564%
※吊诡的关键在于北区的人员促销占所有户数的一半左右,但续订比例非常低,拉低了整体的续订率,而南区的人员促销仅占所有户数的不到十分之一,续订率低的影响不大,主要是以旧有订户为大宗,而其续订率较高,故拉高了整体的续订率.
(八)Thurstone两两相比:若有n个人,则需比次.此一方法可用在考绩方面,不允许有平手的情况.
ex:摘自黄荣村(1978)「量度化方法」收录于杨国枢等编,社会及行为科学研究法,页354-403,东华书局,台北市.
表1比较判断实验所得之次数表(F矩阵)
叙述句123456714765758075868822947515462688131943474959606341440454749636751932354547515568253
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