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金融危机方面论文范例,与家族企业管理文提纲图书相关毕业论文怎么写
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导行为的因素上的认识和评价,调查对象选择了企业普通员工,中层管理人员,经理级别管理人员三类人群.采取的调查方式有主要是自己亲自发放并回收,利用与不同利益关系人进行深度访谈的机会,请他们以及他们周围的同事填写问卷.共发放问卷105份,收回问卷96份,回收率为91.4%,其中有效问卷91份有效率86.7%.具体详见下表:表4-1问卷回收率
漳州企业发放数量回收数量回收率翔达制罐厂151493.3%天伦饼业151280%小计302686.7%厦门企业厦门兴洋船舶厂201995%小计201995%泉州企业德化宏顺陶瓷厂10880%宝兜集团10990%天地星电子有限公司353497.1%小计555192.7%总计1059691.4% 4.2数据品质分析
信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性).效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度.效度分为三种类型:内容效度,准则效度和结构效度.效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面.常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种:单项与总和相关效度分析,准则效度分析,结构效度分析.
问卷信度:由于本问卷使用Likert5级量表来反映填写人对题目的态度和意见,因此常用的信度判断方法就是Cronbach'α信度系数.从表4-1中可以看出本次研究量表的总体信度系数是0.935,在21个具体因素中,7个信度系数是0.7以上,尤其是在Q17取得赞同的因素信度系数达到0.765,说明问卷该部分信度较高.
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问卷效度:内容效度从统计分析来看,21个测量条款与总体的相关系数在0.5以上的有21个,占到100%.从下表可以看出,本次量表21道题的KMO值达到了0.882,一般认为KMO值应当大于0.7,本问卷已经超出了这个标准.从逻辑分析来看,问卷中每个变量及变量中测量条款的提出,都是在国内外大量文献梳理的基础上提出的,有充足的理论论据,因此,问卷有较高的内容效度.(见表4-1)
表4-2数据信效度分析表
KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..882Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square1132.223df210Sig..000ReliabilityStatisticsCronbach'sAlphaNofItems.93521Item-TotalStatisticsScaleMeanifItemDeletedScaleVarianceifItemDeletedCorrectedItem-TotalCorrelationCronbach'sAlphaifItemDeletedSMEAN(Q1给部下私人帮助)78.08171.455.570.932SMEAN(Q2平易近人)77.44170.053.707.930SMEAN(Q3关心部下福利)78.11167.552.707.930SMEAN(Q4能使部下轻松)77.73165.550.726.929SMEAN(Q5信守诺言)77.56169.962.710.930SMEAN(Q6愿意新改变)77.93168.060.659.931SMEAN(Q7平等对待部下)77.58168.022.730.930SMEAN(Q8听取部下意见)77.87170.008.681.931SMEAN(Q9注意部下工作是否协调)77.87169.987.672.931SMEAN(Q10要求部下了解规则)77.76171.659.586.932SMEAN(Q11让部下了解要求)77.86172.023.564.932SMEAN(Q12要求部下了解地位)78.11170.290.505.934SMEAN(Q13注意部下是否尽力)77.97167.323.696.930SMEAN(Q14接受部下建议)78.07167.515.761.929SMEAN(Q15清除表达自己意见)77.82175.329.413.935SMEAN(Q16试验新构想)78.14172.659.503.934SMEAN(Q17取得赞同)78.07163.718.765.929SMEAN(Q18清楚表态)77.78173.501.510.933SMEAN(Q19坚持工作标准)77.67175.172.462.934SMEAN(Q20要求遵循程序)77.58173.051.529.933SMEAN(Q21强调时限)77.72174.899.491.934 4.3影响领导行为因素结构方程建模
4.3.1建模条件
结构方程模型(StructuralEquationModeling,SEM),也有人称之为协方差结构模型(CovarianceStructureModels,CSM),或线性结构模型(LinearStructuralRelationsModels,LISREL).它用于对复杂现象的模式进行处理,根据理论模式与实际数据关系的一致性程度,对理论模式做出评价,从而达到对复杂的实际问题进行定量研究,找出其规律性的目的.在研究中,把描述研究对象特征的指标或现象称为变量,对无法直接测量的变量称为潜变量(LatentVariable)或隐变量,可直接测量的变量记为观测变量(ManifestVariable)或显变量,结构方程用于研究潜变量与观测变量之间的关系.结构方程模型分为测量模型和结构模型.测量模型描述了观测变量与潜变量之间的关系,结构模型描述了潜变量与可测变量之间的关系.测量模型(MeasurementMode1)又称验证性因子模型,结构模型(StructuralEquationModel)又称潜变量模型(LatentVariableModel).结构方程模型的建立主要有三个步骤:一是构造模型,二是估计结构模型参数,三是检验模型对实际数据的拟合程度.
本研究建构的理论模型中,有4个外因潜在变项,即人性化因素,关注与要求程度因素,决策因素,以及规范性因素.人性化因素这个潜在变量用了8个观察变量,关注与要求这个潜在变量用了5个观察变量,决策因素这个潜在变量用了5个观察变量,规范性因素这个潜在变量用了3个观察变量,各观察变量都有几个测量条款进行测量.
结构方程分析首先是模式识别问题.一般来说,模式识别有三个原则,首先必须符合T规则,其次,无论外因潜在变项还是内因潜在变项都至少有2个观察变项,本模型中有1个潜变量有8个观察变项,有2个外因潜变量中有5个观察变项,还有一个潜变量中有3个观察变项,因此符合要求.此外,本模式中的因果关系非互惠关系,主要是研究影响领导行为的因素之间的作用,所以该模式己经符合结构方程的必要条件.资料检视情况如表4-2所示,观察变项都是呈常态分布,峰度(Kurtosis)没有大于25以上的值,因此适合用最大似然法进行估计.
表4-3所有观察变项的平均数,标准偏差,偏度,峰度
DescriptiveStatisticsNMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticSMEAN(Q1给部下私人帮助)913.66.991-.805.614SMEAN(Q2平易近人)914.30.888-1.5012.752SMEAN(Q3关心部下福利)913.631.018-.739.295SMEAN(Q4能使部下轻松)914.001.095-1.089.461SMEAN(Q5信守诺言)914.18.889-1.1391.277SMEAN(Q6愿意新改变)913.801.056-.691-.017SMEAN(Q7平等对待部下)914.16.965-1.086.618SMEAN(Q8听取部下意见)913.87.921-1.1221.721SMEAN(Q9注意部下工作协调否)913.87.933-.737.213SMEAN(Q10要求部下了解规则)913.98.954-.975.896SMEAN(Q11让部下了解要求)913.88.964-.893.629SMEAN(Q12要求部下了解地位)913.631.180-.476-.600SMEAN(Q13注意部下是否尽力)913.771.044-.837.431SMEAN(Q14接受部下建议)913.67.955-.766.589SMEAN(Q15清除表达自己意见)913.91.996-1.0561.009SMEAN(Q16试验新构想)913.591.022-.770.469SMEAN(Q17取得赞同
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