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#30340;计算机系,1993年经国务院批准,获博士学位授予权,2001年获批国家级重点学科,拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科主要从事模式识别理论与应用研究,承担了国家973计划,863计划科研成果达到国际先进水平,2016年获国家自然科学二等奖.二,培养目标培养学生掌握计算机技术,模式识别理论与应用,智能信息处理与分析及智能机器人技术等方面坚实的基础理论和系统深入的专业知识,具有从事模式识别与智能系统研究,系统设计与技术开发,解决实际工程问题的能力,了解本学科最新研究成果和发展动向,具有终生学习的能力,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,成为德才兼备的模式识别与智能系统学科专门人才.
三,研究方向
1.模式识别理论与应用
2.图像处理与分析
3.机器视觉与机器人技术
4.机器学习
5.数据挖掘
6.医学影像分析
7.遥感信息处理
8.生物信息计算
四,学制和学分
全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制,原则上不超过5年.
总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课.
五,课程设置
类别
课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必
修
课
程政治
理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试第一
外语S114A001-3硕士英(俄日)语4秋考试限选
1门S114A004硕士口语+免修4秋考试学科
基础S113B032应用统计2秋考试至少选2门选
4
门S113A011随机数学3春考试S106B004模式识别技术2春考试S106C006MachineLearning2秋考查选1门S106C010机器学习(I)2秋考查S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B001计算机视觉与图像理解2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查专业
选修S106C004FundamentalsofImageAnalysis2秋考查选1门至少选
3
门S106C027图像分析基础2秋考试S106C012神经计算2秋考查S106C008机器人自主导航与环境建模2秋考查S106C026最优化理论与技术2秋考查S106C011科学计算可视化2秋考试2春考查选1门S106C001Bioinformatics2春考查S106C016智能机器人系统与设计2春考查S106C022形式语言与自动机2秋考试公共
实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查必修环节S2440001开题报告1必修S2440002学术交流与学术报告1注:总学分不少于32学分.按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选.跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.
附表:建议加修课程清单
序号课程号课程名称学分106023102算法设计与分析2206022005操作系统2六,科研能力与水平
1.掌握本学科的基础理论和专业知识,对所研究的课题有新的见解,取得新的成果.对于学术型学位的硕士研究生,还应熟悉国内外相关的学术研究动态,
2.能独立进行科研工作并圆满完成科研任务,
3.对于应用型学位的硕士研究生,能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案,对于学术型学位的硕士研究生,能提出和界定科学问题,
4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.
七,开题报告
硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献,收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告.开题报告的主要内容包括:
1.课题来源及研究的目的和意义,
2.国内外在该方向的研究现状及分析,
3.主要研究内容,
4.研究方案及进度安排,预期达到的目标,
5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施,
6.主要参考文献.
开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数应在8000字以上,阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3.开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段.开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》.
八,学位论文
学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题能力的重要环节.
学位论文要求概念清楚,立论正确,分析严谨,计算正确,数据可靠,文句简练,图表清晰,层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风.在阐明论文的目的,意义和成果时,应有实事求是的科学态度.
学位论文工作必须在导师或导师组的指导下,由研究生独立完成.与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
计算机科学与技术
ComputerScienceandTechnology
(学科代码:0812)
一,学科概况
本学科始于1979年创办的计算机系,1986年1996年获计算机应用技术硕士博士点,一级学科博士点江苏省重点建设学科拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科涵盖计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术,计算机网络与信息安全四个学科方向,围绕国家信息技术发展重大需求,承担了国家973计划,863计划,国家自然科学基金重大研究计划等科研项目.
二,培养目标
掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的专门知识,了解学科的发展现状,趋势及研究前沿,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,具有严谨求实的科学态度和作风,具有终生学习的能力,能够运用计算机科学与技术学科的方法,技术与工具从事该领域的基础研究,应用基础研究,应用研究,关键技术创新及系统的设计,开发与管理工作,并在嵌入式系统,智能计算和数据分析等方面开展理论研究与应用研究,成为德才兼备的计算机科学与技术学科专门人才.
三,研究方向
1.嵌入式系统及应用
2.智能信息处理
3.高效能计算
4.大规模数据分析与管理
5.计算机网络与应用技术
6.新媒体计算技术
7.可信计算与移动计算
四,学制和学分
全日制硕士研究生实行以两年半为主的弹性学制,原则上不超过5年.
总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课. 五,课程设置
类别
课程课程编号课程名称学分开课
时间考核
方式备注必
修
课
程政治
理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试第一
外语S114A001-3硕士英(俄日)语4秋考试限选1门S114A004硕士口语+免修4秋考试学科
基础S113B032应用统计2秋考试至少
选2门选
4
门S113A007矩阵分析与计算2秋考试S106C022形式语言与自动机2秋考试S106B009信息安全技术2秋考查S106B002DistributedSystem2春考查选1门S106B008分布式系统2春考查S106B007程序设计形式语义学2秋考试选1门S106B005TheFormalSemanticsofProgram2秋考试S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查选
修
课
程专业
选修S106C019数据挖掘2秋考查至少选
3
门S106C021现代仿真理论与可视化方法2春考查S106C009传感器网络原理与应用2春考试S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查S106C023移动云计算技术2秋考查S106C013媒体计算技术2春考查S106C005ServicesComputingand
BusinessProcessManagement(I)2春考查S106C006MachineLearning2秋考查选1门S106C010机器学习(I)2秋考查公共
实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查必修环节S2440001开题报告1必修S2440002学术交流与学术报告1注:总学分不少于32学分,按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选.跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.
附表:建议加修课程清单
序号课程号课程名称学分106027002嵌入式系统2.5206022201软件工程与方法学2.5六,科研能力与水平
1.掌握本学科的基础理论和专业知识,具有创新意识,熟悉国内外相关的学术研究动态,对所研究的课题有新见解,取得新成果,
2.具有求实精神和科学态度,能独立进行科研工作并圆满完成科研任务,
3.能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工
关于开题报告类论文范文参考文献,与云计算文参考文献全国,云计算文参考文献教师相关毕业论文怎么写参考文献资料：