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本的原则作支持.

3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究.根据技术创新预测的特点

技术创新学术论文撰写与发表
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这篇国防科技大学硕士学位论文开题报告的关键词是国防科技大学,学位论文,硕士,报告,,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型.

4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计.根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法.

5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计.根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况.

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究.以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究.

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系.目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新.

2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法.神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新.

国防科技大学硕士学位文开题报告参考属性评定
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