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、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究.根据技术创新预测的特点,以bp神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型.4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计.根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法.5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计.根据相关的历史资料,构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况.6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究.以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究.创新点：1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系.目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新.2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法.神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新.五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证1、重视系统分析.以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系.2、重视案例研究.从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系.3、采用先简单后复杂的研究方法.对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度.4、理论和实践相结合.将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果.六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了企业技术创新与营销管理创新&rdquo,、企业技术创新与营销组织创新&rdquo,及企业技术创新与营销观念创新&rdquo,等与技术创新相关的学术研究论文,对
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XX.03-XX.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究.XX.04-XX.06：完成论文写作、修改定稿,准备答辩.主要参考文献：[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社XX[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.XX/2.[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ecv评估指标与决策模型研究.风险投资.XX/6[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.XX/6[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.XX/5[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.XX/1.pp86-88[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.XX/1[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.XX/4<,11>,孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.XX/4[12]诸克军、杨久西、匡益军.基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.系统工程理论与实践.XX/4[13]杨力.基干bp神经网络的城市房屋租赁估价系统设计.中国管理科学.XX/4
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