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着计量经济学的发展,定量分析二者之间关系的文献也越来越多.Green（1997）基于美国1959-1992年的季度数据,采用格兰杰因果检验发现,住宅投资是经济增长的格兰杰原因但经济增长不是住宅投资的格兰杰原因；非住宅投资不是经济增长的格兰杰原因但经济增长是非住宅投资的格兰杰原因.并因此认为把住宅投资转向工厂和设备的政策会导致经济短期严重脱位.Coulson和Kim（2000）采用1959-1997年的美国季度数据通过建立向量自回归模型和脉冲响应分析也得出类似的结论,即住宅投资对GDP的影响要比非住宅投资重要的多.

虽然我国房地产市场发展较晚,但由于房地产业在我国经济中占据重要地位,类似的定量研究也不在少数.Liu、Park和Zheng（2002）对我国1981-2000的房地产投资、非房地产投资和GDP数据利用误差修正模型得出：从短期看房地产投资比非房地产投资能更好的预测经济增长,而从长期来看经济增长能同时引导房地产投资和非房地产投资的增长.沈悦、刘洪玉（2004）采用我国1986-2002年的房地产投资与GDP数据进行Granger检验和广义脉冲分析,认为GDP对房地产投资存在显著的单向因果关系,GDP对房地产投资的影响远大于后者对前者的影响,但该文没有考虑非房地产投资的影响.黄华忠、吴次芳和杜雪君（2008）采用1997-2006年我国省际面板数据,分析全国及区域层面的房地产投资对经济增长的影响.研究认为除中部地区外,全国、东部和西部房地产投资和经济增长均存在相互反馈作用；房地产投对经济增长的贡献和影响受地区经济发展水平影响而存在差异.丁元耀、李文龙（2012）基于30个省市1999-2010年的面板数据,通过建立时变弹性生产函数模型,估算出我国房地产投资的产出弹性远低于非房地产投资的产出弹性,且二者均呈非线性变化,意味着房地产投资的高速增长伴随生产效率的不断下降；房地产投资产出弹性在2008年出现历史性拐点,反映出中国政府自2006年末以后实施的房地产业发展的深化调控措施已经并在继续发挥其积极效应.

该文url http://www.sxsky.net/yishu/040103022.html

3结论

基于以上论述经济增长与投资效率和房地产投资与经济增长之间关系的文献我们知道：长期来看一个国家的宏观投资效率是至关重要的,资本在不同行业、地区的配置是否合理也影响到一个国家的经济增长质量；已有的多数文献像王小鲁（2001）,秦朵、宋海岩（2003）研究表明,在我国经济体制转轨以来的经济运行中,与高投资相伴的是投资的低效率；另一方面,占投资很大比重的房地投资主要是非生产性投资,但由于其产业链长,产业关联度大,因而对经济增长具有很强的促进作用.但目前我国许多城市存在房地产信贷和投资过度增长问题,使房地产市场存在较大的泡沫风险.因此现阶段对我国房地产投资是否过度的问题,以及在此基础上给出调整投资结构促进经济增长效率的研究具有重大意义.

注释：

①格里高利.曼昆.宏观经济学.中国人民大学出版社,2009：188-195.

②作者认为这个结论成立需要满足两个条件：1）经济中只有一个要素是自由流动的；2）生产函数以常数规模回报.

参考文献：

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[2]Green,R.K..FollowtheLeader：HowchangesinResidentialandnon-residentialinvestmentpredictchangesinGDP[J].RealEstateEconomics,1997,25（2）：253-270.

[3]Harris,R.andArku,G..Housingandeconomicdevelopment：theevolutionofanideasince1945[J].HabitatInternational,2006,30（4）：1007-1017.

[4]Liu.H.Y.andPark.Y.WandZheng.S.Q.TheInteractionbetweenHousingInvestmentandEconomicGrowthinChina[J].InternationalRealEstateReview,2002（1）.40-60.

[5]Turin,D.A..TheConstructionIndustry：Itseconomicsignificanceanditsroleindevelopment[M].2ndEdition.London：UniversityCollegeEnvironmentResearchGroup,1973.

[6]丁元耀,李文龙.中国房地产投资产出弹性：基于时变系数面板数据模型的估计[J].宁波大学学报（人文科学版）,2012（5）.

[7]樊潇彦,袁志刚.我国宏观投资效率的定义与衡量：一个文献综述[J