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于作者等价矩阵,采用离差平方和方法,以绝对值差为度量标准进行聚类.由于聚类过程中存在部分聚类簇规模过小的情况,本文预设将规模小于全体作者数2%的聚类簇剔除,在保证保留聚类簇与学科馆员人数（中国农业大学学科馆员共有15名）相等的前提下,经多次试验,最终确定聚类数为24,结果见表5.

使用本文3.2部分给出的方法构建“作者组-期刊”二模网络.由于该二模网络涉及期刊过多,结构过于复杂,因此本文对其进行了修剪：首先对作者组-期刊间的关联强度求平均值,保留大于等于平均值的、忽略小于平均值的,保留关联强度值5625个；继续对余下作者组-期刊间的关联强度求平均值,保留大于等于平均值的、忽略低于平均值的,保留关联强度值1267个；继续求平均值,保留大于等于平均值的、忽略低于平均值的,保留关联强度值833个；继续求平均值,保留大于等于平均值的、忽略低于平均值的,保留关联强度值172个.以这172个关联强度值所涉及的作者组和期刊为基础生成作者组-期刊相关矩阵,对其求平均值,将大于等于平均值的赋值为1,小于平均值的赋值为0,生成作者组-期刊二值矩阵[8]；将该二值矩阵导入社会网络分析软件Uci,生成作者组-期刊二模网络图（见图1）.

进一步分析各作者组及期刊在网络中的表现情况,结果如表7、表8所示.从表7可以看出,期刊JournalofAgriculturalandFoodChemistry（农业与食品化学）点度中心度和中介中心度均为最高,表明其在网络中与其他节点关联度最高,且在网络中对其他节点的沟通作用最强,因此该期刊对整个中国农业大学科研网络而言最为重要,对该刊应重点保障,开展学科情报服务时应针对该刊进行动态监测.

从表8可以看出,作者组4和作者组7的点度中心度最高,表明这两组在网络中与其他节点关联度最高,对整个中国农业大学科研网络最为重要；作者组4和作者组18的中介中心度最高,表明这两组作者在网络中对其他节点沟通作用越强,节点的中介作用越强.在人员有限的情况下开展学科情报服务时,应重点针对作者组4、7、18,尤其是作者组4做需求分析,进行重点保障.

4结语

本文基于期刊层面的作者共现聚类分析方法对揭示同一机构作者间研究的相似性和差异性具有十分重要的意义,以聚类结果为基础进行的二模网络分析进一步识别出机构科研网络中应予重点关注的研究团体和学科资源,从而为学科情报服务资源的优化配置提供了决策依据.

中国农业大学的学科情报服务可依据作者聚类分组情况,为每个作者组配置相应的学科馆员,根据各组与其相关期刊相关性的强弱,决定重点保障与推送的资源和内容；依据作者组在网络中的表现,进一步深入分析其学科优势与劣势,为学科发展献言献策；根据期刊在网络中的表现,进一步深入分析期刊的内容,挖掘期刊对学科的意义,进而实现更深层次的学科情报服务.

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