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上一期我们一起了解了什么是数据分析,以及数据分析的三大作用,这一期我们就来看看如何开展数据分析,也就是数据分析的流程.

完整的数据分析主要包括了六个既相对独立又互有联系的阶段,它们依次为：明确分析目的和思路、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等六步,所以也叫数据分析六步曲.

明确分析目的和思路

做任何事都要有个目标,数据分析也不例外.经常有一些数据分析爱好者,向数据分析高手请教以下问题：

这图表真好看,怎么做的?

这数据可以做什么样的分析?

高级的分析方法在这里能用吗?

需要做多少张图表?

数据分析报告要写多少页?

为什么这些数据分析爱好者会提出这些问题呢?原因很简单,就是他们没有明确的分析目的,为了分析而分析,而且一味追求高级的分析方法,这就是数据分析新手的通病.

如果目的明确,那所有问题就自然迎刃而解了.例如,分析师是不会考虑“需要多少张图表”这样的问题的,而是思考这个图表是否有效表达了观点?如果没有,需要怎样调整?

所以在开展数据分析之前,需要想清楚为什么要开展此次数据分析?通过这次数据分析需要解决什么问题?只有明确数据分析的目的,数据分析才不会偏离方向,否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义,甚至可能将决策者引入歧途,后果严重.

当分析目的明确后,我们就要对思路进行梳理分析,并搭建分析框架,需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点,也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析?需要从哪几个角度进行分析?采用哪些分析指标?

同时,还要确保分析框架的体系化,以便分析结果具有说服力.体系化也就是逻辑化,简单来说就是先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑关系.如何确保分析框架的体系化呢?可以以营销、管理等方法和理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能确保数据分析维度的完整性、分析框架的体系化、分析结果的有效性及正确性.

营销方面的理论模型有4P理论、用户使用行为、STP理论、SWOT等,而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等.

明确数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰的指引方向.

数据准备

数据准备是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据.这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据,第一手数据主要指可直接获取的数据,如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等；第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据,如统计局在互联网上发布的数据、公开出版物中的数据等.

数据处理

数据处理是指对采集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性.它是数据分析前必不可少的阶段.

数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据.如果数据本身存在错误,那么即使采用最先进的数据分析方法,得到的结果也是错误的,不具备任何参考价值,甚至还会误导决策.

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等处理方法.一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作,即使再“干净”的原始数据也需要先

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数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程.

在确定数据分析思路阶段,数据分析师就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法.到了这个阶段,就能够驾驭数据,从容地进行分析和研究了.

由于数据分析大多是通过软件来完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉主流数据分析软件的操作.一般的数据分析我们可以通过Excel完成,而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行,如数据分析工具SPSS、SAS等.

数据展现

通过数据分析,隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来,那么通过什么方式展现出这些关系和规律,才能让别人一目了然呢?一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思.

常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所需要的图形,例如金字塔图、矩阵图、瀑布图、漏斗图、帕雷托图等.

多数情况下,人们更愿意接受图形这种数据展现方式,因为它能更加有效、直观地传递出分析师所要表达的观点.一般情况下,能用图说明问题的,就不用表格,能用表格说明问题的,就不用文字.

报告撰写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现.通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供决策者参考.所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业运营风险,提高企业核心竞争力.

一份好的分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且层次明晰,图文并茂,能够让读者一目了然.结构清晰、主次分明可以使阅读对象正确理解报告内容；图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考.

另外,分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义,因为最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的,所以千万不要舍本求末.

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最后,好的分析报告一定要有建议或解决方案,作为决策者,需要的不仅仅是找出问题,更重要的是建议或解决方案,以便他们在决策时参考.所以,数据分析师不光需要掌握数据分析方法,而且还要了解和熟悉业务,这样才能根据发现的业务问题,提出具有可行性的建议或解决方案.

以上是数据分析的六个关键步骤,本期主要进行概要性的介绍,后续将逐一为大家进行详细介绍.

编辑：单之卉/：szh@bjstats.gov.

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