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关于自动化相关论文例文,与信息自动化到知识自动化相关论文开题报告
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;调查数据都说明我们进入到了一个被数据包围的时代之中；另一方面,我们也处于一个数据产生价值、谁拥有数据谁就占得先机的时代之中.我国著名商业模式研究专家、博士生导师、原江苏省发展和改革委员会主任钱志新教授所著《数据大金矿》[8]一书中,作者通过对数据决策、数据搜索、数据商务、数据营销、数据监控和数据仿真六个方面介绍了大数据的应用,用大量案例直观展示了大数据的价值.进一步印证了世界经理人网站读者调查中“85.58%的受访对象认为‘大数据是企业创造未来的资源金矿’”[9]结论.
该文来自 http://www.sxsky.net/yishu/04036601.html
对OA系统而言,尽管其所处理的对象主要是由机构管理者等创造的文件、数据、信息,但对内而言,每一个信息行为发生所带来的描述数据,如果能综合分析和处理,都能从深层揭示这些行为背后的规律,进而对可能产生的信息行为进行预测、分析与评估,以为行为者提出建议；对外而言,由于现在主要采取的基于网络的协作式分层工作体系,OA系统也都已和门户网站、业务工作平台/系统进行一定的数据共享、无缝对接,因此对机构间的信息交互行为、网站用户点击行为、业务数据发生行为等都能有一个非常详细的数据记录,而OA系统如果能对这些庞大数据进行存储、挖掘和分析,也将发现隐藏在数据背后的行为发生规律,如气象系统的天气变化规律以及变化影响因素直接的潜在联系等.我们非常清楚的看到目前OA系统在海量、异构数据的处理方面还尚属空白.
3大数据时代的OA系统拓展功能分析
3.1基本功能
目前被广泛应用和重视的OA系统知识管理功能在大数据时代依然是用户所看重和需要的,只不过这些功能可能因为用户所在工作领域、数据收录、结果输出等要求的不同而不同.如对于笔者所在的气象系统而言,由于全球气候成为各国政府和科研机构研究领域之一,因而承担了机构、系统内部主要信息流动和共享功能的OA系统,其还需要具备诸如数据的统计输出、信息可视化等功能.
3.2数据处理功能
（1）语义化功能.信息科学技术的发展,使得基于语义的数据处理成为信息机构的主要采取措施之一.语义化就是指用合理HTML标记以及其特有的属性去格式化文档内容,以使得计算机可以理解和再利用[10].核心语义技术包括语义标注、知识抽取、检索、建模、推理等[11].语义化的（X）HTML文档有助于提升系统的文件易用性,也能消除语义鸿沟,为数据的分析、获取途径提供方便,如对数据的关联处理、搜索引擎、虚拟索引建立等.
（2）可视化分析功能.可视化分析是一门通过交互的可视化界面来便利分析推理的科学,是自动分析技术与交互技术相结合的产物,目的是帮助用户在大规模及复杂数据的内容的基础上进行有效的理解,推理和决策.这里所说的可视化分析有别于传统OA系统可能已经实现了的信息可视化,因为信息可视化关注计算机自动生成信息的交互式图形表示,并关注这些图形表示的设计、开发及其应用,而可视化分析在此基础上加入了知识发现过程,关注自动分析方法及其选择,以及如何将最佳的自动分析算法与适当的可视化技术相结合,以达到辅助决策的目的,如采用信息分析、地理空间分析、雾霾信息分析等.
（3）数据挖掘功能.数据挖掘涵盖了数据分析和知识发现的任务,即从数据的特征进行关联和相关性分析、分类、回归、聚类、离群点分析、序列分析、趋势和演变分析等,以寻求最后真正能够解决用户问题的答案,如借鉴关联规则发现的“啤酒+尿布”成功案例.
3.3知识自动化功能
尽管数据处理功能是大数据OA系统的核心扩展功能,但OA系统的知识自动化功能是关系到OA系统提供服务能力高低的决定因素之一.由于各个领域、系统、机构之间的差异性较大,因此对其的知识管理存在着很大差异,因而OA系统的知识自动化功能主要是诱发知识传播、获取、分析、影响、产生等方面的功能,如通过网络爬虫来获取业界最新情报信息进而分享到系统（机构）内部,以供员工进行跟踪和研究的知识获取功能、通过博客等站点实现信息的公布与交流等.
参考文献：
[1]邢飞.基于知识管理的办公自动化系统研究[D].山东东营：中国石油大学（华东）工程硕士学位论文,2009：2.
[2]邓晋琦.OA系统应用的现状分析[J].中国高新技术企业,2010,（1）：40.
[3]白宏彬.OA系统使用现状浅析[J/OL].[2014-03-21].http：//wenku.baidu./link?url等于JC9Wm9Ce03EvrydikYoiOBi3fu-ImonU_ES-g99zAlYY61EemujUpqDsS61RdG4
aAYb3eeHQ5vDHuKpz2po7gHOfnnOYsKP2vh_01Y6OSjG.
[4]Disruptivetechnologies：Advancesthatwilltransformlife,business,andtheglobaleconomy[EB/OL].[2014-03-21].http：//.mckinsey./insights/business_technology/disruptive_technologies.
[5]王飞跃：迈向知识自动化[EB/OL].[2014-03-21].http：//.cas./xw/zjsd/201401/t20140103_4009925.s.
[6]CIO：你是否熟练掌握你的数据了呢?[EB/OL].[2014-03-21].http：//.ciotimes./cio_chanel/sy/68446..
[7]IDC最新调研报告：2020年的“数字宇宙”[EB/OL].[2014-03-21].http：//info.chinabyte./487/12496987.s.
[8]钱志新.数据大金矿[M].南京：南京大学出版社,2014.
[9]企业的金矿藏在大数据中?[EB/OL].[2014-03-21].http：//.ceconline./it/ma/8800066255/01/.
[10]HTML+CSS基础课件[EB/OL].[2014-03-21].http：//.docin./p-735023806..
[11]JohnDomingue,etal.HandbookofSemanticWebTechnologies[M].SpringerPublishingCompany,2011.
作者简介：韩潇影,女,甘肃省气象信息与技术装备保障中心工程师.
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