交通运输相关论文范文,与江苏省交通运输能源消费预测相关论文摘要怎么写

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摘 要：指出了随着江苏省全面奔小康的到来,以及未来10年基本实现现代化的宏伟目标的建立,人们生活水平的日益提高,给交通运输系统能源供给提出了挑战,但能源效率的提高和节能技术的发展使得未来交通运输的能源总需求得到了一定程度的抑制.分析了货物运输和旅客运输两部分能耗的不同影响因素,分别预测了到2030年江苏省交通运输的能源需求.

关 键 词：江苏省；交通运输；能源消费预测

中图分类号：F570文献标识码：A

文章编号：1674-9944（2013）01-0209-03

1引言

对能源供求及其相关问题的研究,国内外学者由于研究角度、研究思路的不同,在研究方法上有所差异.综合来看,对能源供求分析预测可以归结为趋势外推法和情景分析法.其中趋势外推法是基于研究者对所研究对象发展趋势的认识,推测未来可能的状态,包括弹性系数法、时间序列分析、多目标线性规划法、投入产出法、RBF神经网络模型、混沌动力学模型、人工智能仿真模型等等,本文采用了两种方法的结合.

交通运输部门能源消耗量与多种因素相关,总体而言,某个区域的交通能源消费与该区域的经济增长方式、能源技术效率和人口数量有着密切的关系.并且交通运输方式中客运方式与货运方式的影响因子稍有区别.本文将首先介绍江苏省人口与经济增长的趋势,为下文预测交通运输能耗需求打下基础.

2江苏省人口与经济增长

2.1人口总数预测

根据江苏省统计年鉴,截至2010年末江苏省人口总数接近7870万人,2001～2010年每年的人口增长率保持在0.5%～0.9%范围内.2001～2010期间几何平均增长率为0.75%,其中2001～2005年几何平均增长率为0.77%,2006～2010年几何平均增长率为0.69%.

对于未来2010～2030年江苏省人口变化的趋势,笔者参照江苏人口普查办公室2002年出版的《江苏省人口预测资料汇编》,由于后来人口的基数发生了变化,但基本趋势应该与该汇编预测的一致,即江苏省人口总数应该在2015～2020期间达到峰值,具体的区间指标见表1.

2.2经济增长与人均GDP

根据江苏省统计年鉴,按照2005年价格指数为基准,可以计算出,1990～2010年期间江苏省人均GDP的各年具体数值.从1990年的4026元/人到2010年的44603元/人,20年内人均GDP增长了约10倍.

那么有关未来20年左右的时间内,GDP总量的变换趋势是什么呢,对于至2015年期间内,笔者主要根据江苏省“十二五”规划中确定的年均增长率10%为计算依据；由于到2020年目标要达到全省基本实现现代化,那么在2020～2030年期间内,根据已经实现现代化的国家经济增速将全省经济增速定格在年均5%左右；2015～2020年是江苏省实现全面奔小康后的5年,根据目前北京和上海的经济增速,将该期间江苏省的经济增速定格在年均7%左右.这样就可以作出表2的预测.

3货物运输能源需求

3.1货物运输周转量

根据国际能源署发表的《能源与人类活动的关系》报告,一个国家的货运周转量是度量货物运输活动与GDP关系的最重要指标,也就是说GDP的货运周转量强度（tkm/元）对于每一个国家或地区是相当稳定的,与领土有关系,也与产业结构有关.

根据2005年和2010年的数据可以计算出江苏省货物运输周转量强度约为0.17tkm/元,随着经济的增长和产业结构的变化,今后江苏省产业结构中工业和农业的比重将下降,服务业的比重将上升.而货物运输只是对工农业产品进行的,因此这种产业结构的变化将使GDP的货运周转量强度逐渐下降（表3）.

3.2货运结构

从江苏省最近几年的货运运输结构来看,铁路在货运方式的占比方面呈现逐渐减少的趋势,公路和输油管道占比总体是上升趋势,而水运占比则处于平稳波动状态（表4）.

按照预期的经济社会发展目标,2020年江苏省基本实现现代化、以及2030年将要达到届时中等发达国家水平；而从西方国家的发展历程看,当人均GDP达到中等发达国家水平时,运输结构趋于稳定.基于此将运输方式௚

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情景一：按照目前江苏省运输结构的现状,结合“十二五”规划和交通方面的规划,来预测未来交通运输结构的变化趋势.

情景二：在基准方案的基础上,利用4种运输方式的运输能源消耗强度对我国未来的运输结构进行调整,优先发展能耗强度较小的运输方式,降低能源消耗强度大的运输方式的发展速度（表5）.

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3.3货运能耗预测

要计算出能耗的大小,还需要知道综合能耗（kg标准煤/103tkm）的值,根据悦彩（2011）在其硕士学位论文中提供的各种运输方式的能耗强度,作出如下整理：铁路（8.7kg标准煤/103tkm）、公路（50.5kg标准煤/103tkm）、水运（8.7kg标准煤/103tkm）、输油管道（7.3kg标准煤/103tkm）.

然而结合货运运输的结构,可以算出未来货运能耗的状况（表6）.

4旅客运输能耗需求

4.1旅客周转量

根据发达国家的数据统计可以看出,旅客周转量与一国的经济增长之间存在着非常显著的关系.一般情况下,一国国民的收入水平越高,购买私人轿车的数量、商务旅行和外出游玩的次数就会越高,由此带来的能源需求也就越高（图2）.

4.2客运结构

对于未来客运情况的变化,仍然参照上文货运结构的情景设计方案.总结如下（水运方式占比很低,在此忽略）（表8）.

4.3客运能耗预测

笔者仍然根据悦彩（2011）在其硕士学位论文中提供的各种运输方式的能耗强度,通过整理作出旅客运输的能耗强度：铁路（10kg标准煤/103tkm）、公路（10.5kg标准煤/103tkm）、民用航空（45kg标准煤/103tkm）.

然而结合旅客运输方式的结构,可以算出未来客运能耗的状况（表9）.

5结语

由于交通运输部门能源消耗的影响因素比较复杂,需要区分货运运输和旅客运输两类,根据不同影响因素,并通过合理的情景设计,预计到2030年江苏省货运能耗在1917～2564万t,客运能耗在754～816万t标煤,合计交通运输能耗在2671～3380万t标煤.

由于交通运输系统的复杂性,相关数据的获取很有难度,本文的研究范围只包括承担营运汽车的公路运输,以及铁路、水路、航空和管道的省内城际交通运输系统.本文根据历史趋势与政府规划文件来预计一些指标,并在这指标基础上预测了未来能源消耗情况,但受时间和个人研究水平等的限制,对交通运输系统节能问题的量化分析还有待进一步的研究.

参考文献：

[1]江苏省统计局,国家统计局江苏调查总队.江苏省历年统计年鉴,2000～2011年[R].北京：中国统计出版社,2011.

[2]江苏省发改委.江苏省“十二五”时期社会发展总体规划[R].南京：江苏省发改委,2012.

[3]江苏省发改委.江苏省“十二五”时期能源发展规划[R].南京：江苏省发改委,2012.

[4]江苏省发改委.江苏省“十二五”时期轨道交通和中长期发展规划[R].南京：江苏省发改委,2012.

[5]国家统计局.中国能源统计年鉴2006～2011[R].北京：中国统计出版社,2011.

[6]悦彩.交通运输节能问题的初步探讨&

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