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关于统计学方面论文例文,与基于CSSCI(2000～2016)的我国统计学学科知识图谱相关论文答辩开场白
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摘 要：文章通过统计CSSCI（2000～2011）收录统计学来源期刊的热点关 键 词、热点文献,对其演化知识图谱进行分析,了解目前统计学的知识来源、研究热点和研究前沿.同时,找出对统计学学科研究具有深远影响意义的学者,分析其相互间的科研合作关系,为统计学学科研究和发展指导提供一定的参考辅助,促进学科发展.
关 键 词：统计学知识图谱CSSCI共词分析核心文献作者合作
中图分类号：G8/G255.2文献标识码：A文章编号：1003-6938（2014）02-0094-08
AbstractBasedthestatisticsofstatisticalcorejournalsinCSSCI（2000-2011）,thestudydisplaystheevolutionofresearch,knowledgesourcesintherecent12yearsbymappingknowledgedomains.Thepaperalsomakesannualanalysisontheresearchhotspots,theresearchfrontiersandtheknowledgebases.Ontheotherhand,thestudyfindsoutthestatisticianswhohaveafar-reachinginfluenceonstatisticalresearch.Theircollaborativerelationshipsarealsodiscussed,togetherwiththeirresearchfields,highcitedpapers.
Keywordsstatisticaljournal；knowledgemapping；CSSCI；termco-occurrenceanalysis；coredocuments；co-authoranalysis
1引言
关 键 词共现分析、文献共被引分析、作者共被引分析以及作者合著分析是科学计量学常用的分析方法.通过考察关 键 词共现、文献共被引、作者共被引以及作者合著可以展示学科发展,同时结合时序分析可以用来预测学科趋势及动态变化.随着可视化技术的发展,利用知识图谱展开以上研究可以更为直观的体现学科变化.本文基于CSSCI收录统计学来源期刊,以Citespace为知识图谱分析工具,考察了2000～2011年间我国统计学的学科演化.
南京大学苏新宁教授分析了影响人文社会科学期刊学术质量和影响力的定量指标,构建了我国人文社会科学期刊评价体系[1].在CSSCI数据基础上,胡对统计学期刊指标加以统计分析,量化展示了各期刊的学术影响力及发展变化趋势[2].马敬从篇均引文量、基金论文比、作者地区分布广度以及作者机构标注率四项指标出发,深入探讨了统计学来源期刊的学术规范[3].赵良英以4种统计学来源期刊为数据源,通过核心期刊论文及作者分析,揭示了我国统计学科研队伍的状况、整体科研实力和科技产出力水平[4].文章在以上研究基础上,通过关 键 词共现、文献共被引、作者共被引、作者合作分析我国统计学来源期刊,图形化的呈现我国统计学2000～2011年间发展历程.
知识图谱是在引文分析、社会网络分析、科学可视化和信息可视化基础上发展起来的一个跨学科领域,起初其研究大多是基于引文分析的理论和方法.SmallHenry首次提出了论文共被引的概念和分析方法,并绘制了SCI中粒子物理学领域高被引论文的共被引图谱[5].Mane和Brner探讨了Kleinberg突变检测算法、共词分析方法和图形可视化技术在科研趋势发现中的应用[6].陈超美在突变检测领域算法基础上,通过寻径网络技术开发了知识图谱工具Citespace[7],并在恐怖主义研究领域进行了应用[8].梁永霞等利用Citespace对引文分析主题文献,进行了知识图谱构建和分析
关于统计学方面论文例文
本文将人文社会科学计量方法与知识图谱工具相结合,以2000-2011年间CSSCI收录统计学来源期刊发文及引用为数据基础,可视化分析我国统计学的科研发展历程.图谱相关参数及说明如下：（1）频次（Frequency）,图谱知识单元节点大小与其频次大小乘正比；（2）中介中心度（Centrality）,图谱知识单元与其他单元的连接情况,代表了其在网络中的联通作用；（3）突变（Burst）,对于关 键 词等知识单元可以考察其各年度频次变化,出现重大变化的具有较大突变值,表明其可能代表学科前沿；（4）聚类指标（Modularity）,衡量图像聚类效果.需要说明的是,对于发文中的不规范,文章进行了清洗,去除了未标注作者的公告、通讯等数据,并根据可视化工具格式进行了必要的数据转化.
2统计学来源期刊关 键 词共现图谱及分析
共词分析是科学计量学的重要研究方法,近年来随着社会网络分析技术的兴起,对于网络中具有高中介中心度节点的研究也成为学者关注的研究对象.本节将通过绘制2000～2011年统计学整体的关 键 词共现图谱,将这12年来统计学的研究内容直观地在网络图谱中展示出来,进而揭示国内统计学研究的知识结构及其演进.在数据处理时以两年切片,选取合适的阈值,得到网络节点数177,经Pathfinder算法修剪后得到连接数181,可视化聚类视图见图1.
图1中按照中介中心度的大小来控制节点标签的显示,节点大小与其代表的关 键 词出现频次大小成正比,圆环的颜色代表年代信息.由于本次采集数据始于2000年,故2000年出现关 键 词突变不在讨论范围内,本文列出上图中出现频次前30个关 键 词（见表1）.表1可知经济增长、指标体系、因子分析和上市公司是这12年来国内统计学学者们使用最多的关 键 词,且均是中介中心度大于0.1的关键节点.为了更清晰地反映关 键 词之间的关联及其出现的年份信息,特绘制关 键 词TimeZone视图（见图2）,该视图是由一系列标识时区的颜色相间的柱形区域构成,这些时区按照时间顺序从左向右排列,节点的位置代表其出现的年份信息,由此可以直观的看出各年度出现的关 键 词.
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由表1、图1和图2中的信息并综合聚类结果,可以将这12年我国统计学的研究主题归纳为如下五大领域,下面将分别阐述各个领域的发展脉络与趋势：
（1）统计学基础理论研究在这12年里一直是国内统计学学者研究的核心领域,位于图1的中心位置,是连接其他研究领域的枢纽,包含统计工作、统计学、统计方法、抽样调查和统计分析等热点关 键 词.主要是对统计学的基本概念、研究对象、研究范式、统计方法、学科建设与发展的研究.由于统计学研究方法的不统一、学科应用广阔、研究的日益泛化,同行学者对统计学基础理论方法的研究将会持续升温,迈上新的理论高度.
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（2）国民经济一直是这12年我国学者研究的热点领域,随着统计学研究理论与应用的发展,其开始向经济统计拓展.2002年国民经济、扩大内需、WTO、国民经济核算、统计信息、国民经济、扩大内需、统计人员、国内生产总值和gdp等关 键 词的出现,表明国民经济已成为国内统计学研究的重要组成内容.2004年国内统计学绿色gdp、Gdp、经济增长、抽样调查、经济发展得到了更为广泛的关注,尤其是2006年以来作为国民经济的热点研究领域,日益受到国内统计学研究人员的重视.经济增长、政府统计、gdp核算、国民经济核算、农业普查等成为主要关键研究热点.由此可见,国内统计学的国民经济分支研究领域日益呈现出网络化、综合化和应用化的趋势.
（3）统计技术方法在这12年一直是我国统计学学者研究的热点领域,从传统的层次分析法、评价指标、评价指标体系和评价模型到因子分析、综合评价和主成分分析.2000年出现统计调查、抽样调查、统计分析、统计工作和统计数据的研究.随着2002年实证分析成为热点,继而2004年聚类分析、数据挖掘的出现,统计方法更为多样,同时实证分析得到迅速发展.随着指标体系、层次分析法、主成分分析和评价的不断发展,作为主要统计方法的层次分析法得到了国内统计学学者一直的关注,统计方法领域的研究日益成熟.
（4）统计信息化从2002年至今一直是我国统计学学者研究的热点领域,从图2中可以看&#
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