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关于统计学方面论文例文,与基于CSSCI(2000～2016)的我国统计学学科知识图谱相关论文答辩开场白
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9;、2004年魏权龄的《数据包络分析》和何晓群的《多元统计分析》、2006年高铁梅的《计量经济分析方法与建模计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》和2007年张晓峒的《Eviews使用指南与案例》.这10篇引文组成了统计学预测分析领域知识源流演进历程中的关键路径.通过上述五大领域的重要知识源流组成的五条关键路径,可以分别得出我国统计学研究的知识源流的结构组成及其内容的演化历程,进一步印证了上节中各大领域的研究主题演化脉络,同时对其进行了更深入、更全面地补充.
4统计学作者共被引图谱及分析
通过考察学者共被引可以发现对我国统计学产生重要影响的学者,本节将绘制作者共被引图谱以发现对这12年国内统计学研究具有重要影响的学者.通过统计,学者被引频次10次及以上共有91位,20次及以上的有85位,50次及以上的有35位,本文将被引频次100及以上的作者视为统计学界的领军人物,共有15位.以两年为时间分片,选取合适的阈值,运行得到节点数91,连接数93,通过进一步的整理合并与优化调整分别得到高被引作者列表（见表3）和作者共被引可视化聚类视图（见图5）.
由表3可以看到国家统计局、高铁梅和张维迎是国内统计学领域最具影响力的三位学者及机构作者,另外国外的RobertFryEngle和TimBollerslev对我国统计学的发展具有重要影响.
图5中节点大小与其所代表作者的被引频次大小成正比,通过设置中介中心度的阈值来控制节点标签的显示,由图可以清楚的看到国家统计局、邓聚龙、张军、TimBollerslev、李子奈和何晓群位于图谱的中心位置,具有较高的中介中心度,表明这些学者在我国统计学领域的知识流动和控制上具有重要的作用.
为了更直观的辨清这些被引作者的具体影响领域,本文通过Citespace的自动聚类标签算法来对图5中各个聚类进行标注,通过对比分析Citespace中的tf*idf、LLR和MI三种聚类算法效果,最终选择使用LLR算法来标注聚类,得到图6.
图中#标签词语表示对应聚类的中心关 键 词标签,这些标签为相关聚类中心词,可以为进一步分析提供线索.可以看出右上区域出现的状态空间模型、国民经济核算、收益均衡和区域经济差距等聚类标签,综合表3、图5和6,并通过查证这些被引作者对应的高被引文献内容,作进一步的归纳、合并和分析,可以将这些被引作者划分为如下五大领域的学术群体：
（1）统计学基础理论.主要的关键高被引作者有：邓聚龙、刘思峰、张军、林毅夫、徐泽水、郭庆旺、刘伟、樊纲、易纲、王小鲁、刘斌、胡鞍钢、袁志刚、沈利生、邱菀华.（2）国民经济.该领域的关键被引作者相对较多,主要的关键高被引作者有：国家统计局、许宪春、邱东、国家统计局国民经济核算司、经济合作与发展组织（OECD）、吴世农、张文彤、联合国.
（3）统计方法.国内主要的关键高被引作者有：刘金全、王少平、谢平、赵留彦、叶阿忠、王春峰,国外高被引作者主要有TimBollerslev、FischerBlack、LucAnselin、RobertFryEngle.
（4）统计信息化.主要的关键高被引作者有：张维迎、谢识予、徐国祥、盛骤、贾俊平、曾五一、庞皓.
（5）统计分析预测.该领域的被引作者最多,主要的关键高被引作者有：高铁梅、易丹辉、李子奈、张晓峒、杜栋、刘起运、李金昌、周建、林伯强、何晓群、高惠璇、于秀林、侯杰泰、卢纹岱、郭志刚、贺铿.
可以发现,统计学分析预测、国民经济两个领域拥有的高影响力作者最多,除了较多国内重要学者外,吸纳了较多国外学者的研究成果.另外需说明的是各大领域并不是互相孤立的,研究上存在着一定的交叉,一些高被引作者同时对多个领域具有重要的贡献,通过对其研究成果的内容进行综合分析后,将其划分到其贡献最多的研究领域.
5统计学作者合作图谱及分析
本节将绘制作者共现图谱以揭示这12年国内统计学学者间科研合作状况,从另一角度揭示统计学的研究特征.统计发现,这12年,发表文章5篇以上（包含5篇）的作者共270人,发表文章10篇以上（包含10篇）的作者119人,发表文章15篇以上（包含15篇）的44人,因此这44位作者是2000～2011这12年来统计学领域的高产学者（见表4）.
由表4可知谢邦昌、刘思峰、刘建平、韩兆洲和何建敏是这12年来发文量最多的五位学者.下面将通过作者共现图谱来探究学者间的科研合作情况.以两年为时间切片,选取合适阈值,得到293个节点,100条连线,可视化共现图谱见图7.
图7中每个节点代表一个作者,节点有连线表示作者间有合作关系,连线的粗细表示作者间合作的强度,连线的颜色表示作者间首次合作的年份.在图7中,可以看到在满足阈值条件的293位作者中,有将近一半的作者没有和其他作者合作过（当然,这并不排除他们在不满足阈值条件下有过合作关系）,图谱整体比较松散稀疏.但网络图谱中存在一些研究团体,可以明显地看到图7中心位置上的分别以谢邦昌、刘思峰以及刘建平为高产作者形成三个较大群簇A、B和C,通过进一步考察可以将这三个较大的类群分别进行细分：
团队A主要的研究方向是应用统计学.包含的成员有谢邦昌、吴喜之、袁卫、金勇进、冯士雍、戴稳胜、朱建平、欧阳资生、曾五一、孙蕾、张阿兰、王华、侯志强、李勇、方兆本、刘静、钟卫、文兼武、王强、邓京平、余芳东、杨京英、王金萍、刘冰、许宪春.经查证谢邦昌、吴喜之、袁卫、金勇进、冯士雍都是中国人民大学应用统计科学研究中心学者,其合作关系为科研机构内部合作,同时可以反映出中国人民大学统计科学研究中心在我国统计学研究中的学术影响力较大.
团队B主要的研究方向是灰色系统理论.包含的成员有刘思峰、党耀国、方志耕、王正新、沈春光、裴玲玲.经查证刘思峰、党耀国、方志耕是南京航空航天大学教授.其中党耀国是IEEE灰色系统专业委员会副主任和中国灰色系统理论学会副理事长,王正新、沈春光、裴玲玲三人合作团队主要研究灰色系统理论与研究,与同领域权威党耀国合作较多.
团队C主要的研究方向是统计学相关应用.包含的成员有刘建平、贺建风、王克林、陈光慧、陈一非、王斌会.经查证刘建平、陈光慧、王斌会是统计调查与数据分析研讨会组委会成员,刘建平与王克林都来自暨南大学经济学院,为师生关系.
通过综合查证分析,可知上述各个小团体的内部成员绝大多数是来自同一个科研机构,各个小团体内部合作紧密,团体之间的联系较为松散,基本是通过一些在不同科研机构深造过的桥梁学者来衔接的,需进一步通过促进人才流动、举办交流性的学术会议等方式以促进各个科研团队间的合作,进而形成更大规模的科研合作网络.
6结语
本文借助科学计量学领域新兴的科学知识图谱理论与方法,以CSSCI数据库中十二年（2000～2011年）统计学来源期刊文献及其对应的有效引文为文献数据样本,利用可视化工具Citespace绘制我国统计学的关 键 词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱及作者共现图谱,直观呈现统计学科研发展.主要结论有：（1）经济增长、指标体系、因子分析、上市公司、产业结构和统计工作是这12年出现频次最高的热点关 键 词,我国统计学研究热点变化较快,综合分析后可将这12年统计学的研究内容划分为五大分支研究领域：统计学基础理论研究、国民经济、统计技术方法、统计信息化和统计预测分析；（2）通过2000～2011年统计学文献共被引图谱综合分析,得到易丹辉的《数据分析与Eviews应用》、张维迎的《博弈论与信息经济学》和高铁梅的《经济分析方法与建模：EViews应用及实例》等高影响力的学术文献,并通过引文源流印证学术发展过程；（3）国家统计局、邓聚龙、张军、李子奈和何晓群等是国内最具影响力的统计学学者及统计机构,RobertFryEngle和TimBollerslev是对我国统计学研究产生重要影响的国外学者；（4）通过2000～2011年统计学作者共现图谱综合分析,统计学学者科研合作呈现出以谢邦昌、刘思峰和刘建平为首的三支较大合作团队,各个团队内的合作较为紧密,然而团队间的合作甚少,需进一步加强各个科研团队间的合作.
参考文献：
[1]苏新宁.构建人文社会科学学术期刊评价体系[J].东岳论丛,2008,29（1）：35-42.
[2]胡.统计学期刊学术影响分析――基于CSSCI200
关于统计学方面论文例文,与基于CSSCI(2000～2016)的我国统计学学科知识图谱相关论文答辩开场白参考文献资料：