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跨学科有关论文范文,与美国大数据专业硕士生教育的背景、现状、特色与相关论文格式模板
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摘 要：围绕大数据的开发和应用,美国政府在政策上积极鼓励各大学开展跨学科的大数据专业硕士研究生教育,以培养下一代数据科学家和工程师,企业和研究机构也在积极配合推动.美国目前有超过四十多所大学开设了大数据专业硕士研究生课程,其中有二十多所知名大学的课程内容值得仔细研究,经过深入分析这些课程网站信息,总结出美国大数据专业硕士研究生课程的一些特点.文章还介绍了美国专家学者关于大数据的最新观点,以及美国各大学大数据专业硕士研究生课程设置内容,结合中国大数据专业硕士研究生教育现状等几个方面的问题进行研究,从而为中国的大数据专业硕士教育提供非常有价值的参考.
关 键 词：美国大数据硕士研究生课程数据分析商业数据分析研究生教育
中图分类号：G250.252文献标识码：A文章编号：1003-6938（2014）02-0048-09
AbstractAsthedevelopmentandapplicationofbigdataincreases,theU.S.governmenthasactivelyencourageduniversitiesinpolicytocarryoninterdisciplinarygraduateprogramstotrainthenextgenerationofdatascientistsandengineers.Companiesandresearchinstitutionsarealsoactivelycooperatingtopromotesuchprograms.IntheUnitedStates,morethanfortyuniversitieshavestartedtheirMaster'sProgramsinBigDataAnalytics；therearecurrentlyovertwentygreatProgramsavailableattheseuniversities,allofwhichdeservecarefulresearching.Afterin-depthanalysisofthesePrograms'websites,sharingtheviewofAmericanexpertsonbigdatawillprovideavaluablereferencefortheChineseMaster'sProgramsinBigDataAnalytic
KeywordsTheUnitedStates；BigData；Master'sPrograms；datascience；businessanalytics；graduateprogram
1背景
2009年IBM首次提出“智慧星球”概念,大数据的开发和应用受到人们关注,为了弥补大数据相关人才的缺口与技能的缺乏,IBM目前已经与世界超过一千所大学在大数据和分析方面开展合作[1],IBM赋予大数据“Datasavvy.Insightdriven.”的内涵,中文可以意译为“领悟数据,提升见识,洞察秋毫,驱动优化”,这四个英文单词已成为各美国大学大数据与分析专业的课程描述中使用频率非常高的词汇.目前,在大数据开发与应用方面企业是主力军,几家著名互联网公司成功地将其产品和服务与大数据和数据分析结合,成为业界典范和研究对象.伴随着企业对大数据的开发和应用的深入,对相关人才产生需求,一批知名企业开设了自己的大数据研究中心,与大学开展合作,催生了大学大数据专业教育.
1.1美国政府的“大数据研究与开发计划”直接推动
2012年3月29日,美国总统奥巴马宣布启动“大数据研究与开发计划”（BigDataResearchandDevelopmentInitiative）[2],旨在提高从海量数字数据中获取知识和观点的能力,从而加快科学与工程发现的步伐,加强美国的国家安全,实现教育与学习的变革.对于未来大数据人才的缺乏,美国国家科学基金会正在实施一项全面的长期战略,包括从数据中获取知识的新方法、管理数据的基础设施、教育和队伍建设的新途径,尤其是：（1）鼓励科研院校开展跨学科的研究生课程,以培养下一代数据科学家和工程师；（2）向加州大学伯克利分校提供1,000万美元的资助,将机器学习、云计算、众包三种方法整合起来,用于将数据转变为信息等与教育行业有关的六条措施.在此计划背景下,美国有数十所大学纷纷开办了大数据及其分析等相关专业的硕士研究生课程.
1.2政府部门和研究机构对未来大数据人才缺口的预测
2011年麦肯锡全球研究所（MGI）发布的《大数据：下一个创新,竞争和生产力前沿》（后简称为《大数据》）[3]非常具有影响力,该报告讨论了大数据给商业和经济发展带来的新的可能性,并预测,至2018年美国需要44至49万大数据深入分析人才,存在14万至19万缺口；需要400万名具备基于大数据分析而且能熟练并进行决策的经理和分析师,这一类人才缺口在2018年将达到150万人,《大数据》报告建议要解决未来人才缺口,需要加快扩大专业教育和职业培训,以及引进海外人才.根据美国劳工局2014年1月最新的统计数据,2012年市场雇用了718,700名具有管理分析技能的专业人员,平均年薪是78,600美元,2022年市场将需要852,500名这方面的专业技术人员,未来八年将有19%的需求增长[4].这些报告中提及的未来大数据相关人才缺口的数据,在美国各大学大数据相关专业的硕士研究生课程描述中被频频引用.
1.3对大数据人才知识结构与综合能力的讨论在大数据分析和应用中的各种数据与决策模型需要被不断地测试和优化,同时,更需要相应人员高质量的计划和执行力,因此,对大数据人才的知识结构与综合能力提出了很高的要求.除了大数据相关书籍外,几位知名学者和专家在美国主流媒体上发表的文章对大数据相关专业的开设和发展起了推波助澜的作用.例如：2012年10月托马斯达文波特[5]（ThomasDavenport）和帕蒂尔（D.J.Patil）在《哈佛商业评论（HarvardBusinessReview）》杂志上发表的《数据科学家：21世纪最受欢迎的职业（DataScientist：TheSexiestJobofthe21stCentury）》[6]文章,指出大数据科学家应该具备的基本知识结构与综合能力：沉浸在大数据中时能有价值发现；会编写程序代码；充满好奇心；具备数据分析和交流沟通能力等.还有文章对数据科学家的知识结构与综合能力提出看法[7]：要成为大数据科学家,学生仅具备良好的数学、统计学和计算机科学等专业知识还不够,还要具备其他专业领域较深的知识背景,例如：生物或物理专业领域知识,最重要的是要有创造故事的能力（abilitytocreatenarrative-tocreatestorytelling）,数据是冰冷的,强调只有专业人才能使数据有生命有利用价值.对大数据及相关人才应具备知识结构与综合能力的广泛研究讨论,给美国大数据相关专业的开设提供了非常有价值的参考.
2美国大数据相关专业硕士研究生课程的开设情况
据不完全统计全世界有近170所大学开设了大数据相关专业[8],其中约150所大学开设了硕士研究生以上的学位课程.还有资料显示,美国有超过60所大学开设了大数据相关专业[9],在欧洲有30多所大学,其中英国有13所,占了近一半,中国境内有2所,分别是香港中文大学的数据科学与商业统计（DataScience&BusinessStatistics）硕士课程和纽约大学上海分校的商业数据分析科学（MasterofScienceinBusinessAnalytics）硕士课程.
美国大学开设大数据与数据分析相关专业的硕士研究生课程的确切数字我们没有查到官方的正式统计,但一些研究机构或学者在自己的研究网站上进行收集统计并予以公布,例如：北卡罗莱纳州立大学（NorthCarolinaStateUniversity）高级数据分析研究院（InstituteforAdvancedAnalytics）[10]的统计资料较为全面可靠,他们将全美的大数据分析硕士学位课程按三个类型进行统计,即：数据分析科学硕士学位课程（MSA,MasterofScienceinAnalytics）有14所大学,共性是属新开发的跨学科课程,将应用数学、统计学、计算机科学,以及各种商业学科诸如营销、财务等融合在一起,即使一些学位使用预测分析（PredictiveAnalytics）或数据分析（DataAnalytics）冠名其课程内容也大致相同；商业数据分析硕士学位课程（MSBA,MasterofScienceinBusines
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