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跨学科有关论文范文,与美国大数据专业硕士生教育的背景、现状、特色与相关论文格式模板
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sAnalytics）有17所大学,其特点基本上是由各大学商学院新开设或改名而来的,也会有与其他学院联合办学的情况,和MSA类似面向技术的课程稍少一些,但也并不意味着MSBA就完全偏向商科；属其他学科的硕士学位但主修方向是数据分析（OtherM.S.Programs,AnalyticsTracksandConcentrations）的有14所,常冠以数据科学（DataScience）这个名称,一般开设在商学院以外的学院,将数据分析课程与其他学科结合的硕士学位,还有的情况是将原有的旧专业改为数据分析专业,有时还可能沿用原有的专业名称,目标是从庞大数量与种类的数据中去获得能有效沟通的可执行见解.这45所大学相对集中在美国的东部与北部区域[11].2.1本文分析研究对象
在广泛收集相关资料全面分析后发现,一些较少数量、较窄范围的统计分析名录受到各大学的普遍关注和认可.2013年1月7日道格汉斯肯（DougHenschen）在《大数据分析硕士学位课程之排名前20（BigDataAnalyticsMastersDegrees：20TopPrograms）》[12]文章中详细介绍了北美地区20所大学的大数据分析专业的情况,虽然作者强调只是收录不涉及排名,但因为有一定影响力,许多大学以被列入此名录为荣.同样重要的一个排行名录发表在一个叫DegreeProspects,LLC团队开办的名为mastersindatascience的网站上,这个网站专门帮助大数据专业的学生解决各种专业知识和学习问题,该教育服务科研团队最新收集的《全美23所知名大学数据科学硕士课程（23GreatSchoolswithMaster’sProgramsinDataScience）》[13]（见表1）名录,较有代表性地罗列了全美大学中重要的数据科学硕士研究生学位课程.本文就以这23所大学的数据科学专业为主要研究对象,综合其他信息源展开分析.
2.2美国23所大学大数据专业硕士课程概况（详情见表一）
美国最早开办数据分析专业的是北卡罗莱纳州立大学.2005年6月北卡罗莱纳州立大学首次提出申请,由北卡理事会授权在2007年2月成立高级数据分析研究院（InstituteforAdvancedAnalytics,后简称为IAA）,成为美国正式的第一个数据分析硕士研究生（M.S.inAnalytics）学位授予单位.著名的决策支持大型集成信息系统SAS（StatisticsAnalysisSystem）早期时段（1966～1976年）就是由北卡罗来纳大学开发的,IAA与SAS保持的密切合作成为其办学的特色优势.在这23个知名的数据分析科学专业中,有11个开设在商学院,绝大多数称为商业数据分析硕士（MasterofScienceinBusinessAnalytics）；有6个开设在工学院,以计算机或工程学院为主,多数是计算机科学硕士学位主修（Concentration）数据分析方向；设在管理学院的有4个,多数为商业管理硕士学位主修数据分析方向；其余2个分别由专设的数据分析研究所和研究生院开办.除了专业课程外,许多大学还成立有专门的大数据研究所配合教研活动,例如：哥伦比亚大学的数据科学研究所（InstituteforDataSciences）、哈佛的应用计算科学研究所（InstituteforAppliedComputationalScience）、加州大学伯克利分校的算法机器与人实验室（AMPLab）等等.2.3美国23所大学数据科学专业硕士课程设置特点
2.3.1入学要求、学制、课程持续时间、学分和学费方面的情况
各大学对报考学生的数学和计算机知识结构都有较为统一的明确要求,诸如工程、计算机科学、数学、信息技术等专业的学士,最理想的是商业知识和数据分析技能都具备的学生.例如：田纳西大学（UniversityofTennessee）要求学生具备数学和计算机背景知识；不具备相关知识的会被要求补齐相关课程学分,宾利大学（BentleyUniversity）要求学生在进入核心阶段前要完成经济学、统计学和市场营销的学分.德雷塞尔大学（DrexelUniversity）的课程是针对那些有兴趣于定量方法、通过数据分析探索和揭示内在关系、利用数据来解决商业问题,希望提升能力或从事商业分析的职业人,所以提出有工作经验的学生会有较强的入学竞争力.普杜大学（PurdueUniversity）将传统商业咨询与数据分析结合,即利用集成的分析方法和现代信息技术来生成商业情报和解决特定行业的问题,因此要求入学学生具有很强的分析、量化、团队领导、组织和沟通能力.西北大学（NorthwesternUniversity）则明确提出将班级人数控制在23人,并集中个人指导,有机会形成良好的同学关系,有助于将这种关系超越学术带到工作关系中去.纽约大学（NewYorkUniversity）在6国家的9个城市有分校,要求学生有两个学习单元可以在纽约以外分校完成,其他的三个须在纽约大学本部完成.加州大学伯克利分校开设在线网络教学,但也要求学生在校园有4-5天的体验.学制有全日制（FullTime）、在职教育（PartTime）和网络教育（Online）三种,所有23所大学都提供全日制课程,其中有12所大学同时提供在职教育,8所大学同时提供网络教育.学制时长为1至2年,最短的为期9个月有3所大学,近11所大学须时2年.需要修满的学分多数在30个以上,最高的德保罗大学（DePaulUniversity）需要52个学分.学费普遍在4万以上,最贵是麻省理工的92,827万美元.
2.3.2各大学充分利用校内的资源优势来开展教学
北卡罗莱那州立大学是最早获得数据分析硕士授予权的大学,号称要培养世界上最好的数据分析专业人才,《哈佛商业评论》认定该校的专业与斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学和卡内基梅隆大学等名校的专业齐名,历届毕业生就业率都超过90%,与SAS结成合作伙伴关系,在SAS的帮助下结合实际项目对学生进行教学,提高学生毕业后求职的竞争力,学校还鼓励学生开展四五人的团队合作,许多毕业生获得SAS产品证书.例如：全球前25大医疗计划和生物制药公司以及医药研发外包组织都在使用SAS来获得医疗效果、利润、客户行为偏好方面的战略洞察,北卡罗莱那州立大学与SAS联手开展抗癌项目,由此带来的分析智能帮助这些公司组织实现业务转型和持续增长.
哥伦比亚大学（ColumbiaUniversity）的课程自称为“大杂烩”,目标是为那些希望扩大和深化理解计算机科学的学生,研究方向非常多,诸如：计算生物学、计算机安全、计算机应用基础、应用生物信息学、欺诈检测、智能系统、感知、金融、信息检索等领域的机器学习、自然语言处理、软件系统、视觉和图形,以及网络系统等研究方向.课程特色是强调个性化,学生可选择自己需要的主修方向.
卡耐基梅隆（CarnegieMellonUniversity）大学的学生可通过iLab的实验室系统开展应用研究,获得实践知识经验.
麻省理工学院斯隆（Sloan）管理学院的MBA项目包含了一个无与伦比的深度案例研究与实时案例讨论组合、令人振奋的合作项目；整合杰出的教师授课、提供与非凡业界领袖的接触机会,利用行动学习实验室（ActionLearningLab）,提供引人入胜的课程.研究方向包括企业管理、金融、创业和创新.麻省理工还配备了许多研究中心,如：数字化商业中心（CenterforDigitalBusiness）、计算机科学与人工智能实验室（ComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory）,以及经济学和管理科学计算研究中心（CenterforComputationalResearchinEconomicsandManagementScience）,组合广泛的学习机会让学员处于令人羡慕的地位和体验中,使学生在学术、人脉、专业方面获得巨大收益.
2.3.3各大学非常重视通过与校外合作来提高学生的实际应用能力
这23所大学中有9所仅提供全日制课程,其余的大学都在提供全日制课程的同时,还提供在职教育或网络教育,特别为在职人员提供学习机会,结合学生的工作经验,可以缩短人才培养的周期,纽约大学和罗格斯大学（RutgersUniversity）将数据分析与信息管理专业列为MBA课程.
麻省理工的课程以专业、多样、严谨出名,培养领导型人才,其特色是允许学生在导师的指导下订制自己的课程,特别安排众多实践课程,注重与世界各地的行业领袖交流,例如：提供斯隆创新期计划（SIP,TheSloaneInnovationPeriod）,即一周密集的经验领导学习；行动学习实
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