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跨学科有关论文范文,与美国大数据专业硕士生教育的背景、现状、特色与相关论文格式模板
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验室（ActionLearningLabs）计划,即结合课堂学习和真实的商业经验的实践机会,其中在中国实验室（ChinaLab）会安排与在MBA国际班学习的中国行业领袖级企业家合作共同应对挑战；以及四周时间的独立活动期（IAP,IndependentActivitiesPeriod）.路易斯安那州立大学（LouisianaStateUniversity）的课程受SAS的赞助,故其课程是模仿北卡罗莱纳州立大学（NorthCarolinaStateUniversity）高级数据分析研究院（InstituteforAdvancedAnalytics）的课程.斯坦福大学（StanfordUniversity）所处的地理位置在硅谷使它大获益处,该校的学生被允许使用Amazon的EC2云平台做大规模计算.
宾利大学（BentleyUniversity）地处美国128号公路高科技密集带,众多高科技公司对这个课程的需求,使得宾利大学的课程实现跨越式发展.
康涅狄格大学（UniversityofConnecticut）课程建立在与通用电器（GeneralElectric）的10年伙伴关系之上,与SAS和IBM也有技术合作,毕业生在商业分析和项目管理方面展现出与现实社会紧密结合的扎实基础.
2012年旧金山大学（UniversityofSanFrancisco）的MSA（MasterofScienceinAnalytics）开始招收学生,一直与众多知名公司保持着良好关系,例如：贝宝（Paypal）、汤森路透（ThomsonReuters）、“调查猴子”（SurveyMonkey）、思科（Cisco）和摩斯拉（Mozilla）等等.
2.3.4各大学将数据分析与原有特色专业结合,开设相关领域的大数据分析课程
这23所大学开办数据分析课程还有一个特征就是,许多学校将原有的特色专业与数据分析相结合,在各自领域的基础上关注数据分析.北卡罗莱纳州立大学、德雷克塞尔大学（DrexelUniversity）、路易斯安那州立大学（LouisianaStateUniversity）将目光聚焦商业与数据分析的结合；辛辛纳提大学（UniversityofCincinnati）、田纳西大学（UniversityofTennessee）的统计与运营管理系将应用学习课程打造成为面向商业与大数据的课程.
旧金山大学（UniversityofSanFrancisco）的MSA（MasterofScienceinAnalytics）专业是由文理学院和管理学院联合提供的一个创新的跨学科课程,为与大数据有关的各种数学、计算技能与方法进行严格的训练,让学生熟练地将数据分析与战略决策关联起来,以及将分析结果在商业场景中有效沟通.
辛辛纳提大学（UniversityofCincinnati）的商业数据分析专业硕士研究生课程（MasterofScienceinBusinessAnalytics）也颇有历史渊源,前身的定量分析专业（M.S.inQuantitativeAnalysis）从1970年代就已经开始由该校的运营、商业分析与信息系统系（DepartmentofOperations,BusinessAnalytics,andInformationSystems）开办,它将自己的数据分析学位的课程解释为运营研究和应用数据统计的结合（AMasterofSciencedegreeinoperationsresearchandappliedstatistics）,在商业环境中开展应用数学和计算机的应用,这独特的专业课程已经帮助毕业生在专业工作中获得回报,并在商业世界的各个角落都表现出色.
田纳西大学（UniversityofTennessee）的课程强调对商业了解的重要性,学生要学习大型商业背景下的技术技能,采用数据分析方式优化商业流程.除了提升分析技能的核心课程外,学生须在数据分析与实用统计或过程优化两个领域的结合选择其一作为主修.2013年田纳西大学打算增加更多的研究方向,包括：供应链、客户分析、医疗和金融方面的数据分析.
普渡大学（PurdueUniversity）善长于咨询业与数据分析结合,培养商业分析咨询、金融咨询与市场营销咨询方面的人才.
密歇根州立大学（MichiganStateUniversity）商业数据分析专业（MSinBusinessAnalytics）的特色是由布罗德商学院（BroadCollegeofBusiness）、工程学院（CollegeofEngineering）和自然科学学院（CollegeofNaturalScience）三院合办.
德保罗大学（DePaulUniversity）应社会对大数据科学家的各种需求,课程强调技术能力和行业实践经验,为学生在数据挖掘高级技能、多元统计、机器学习和数据库处理方面提供培训.通过各行业赞助提供的数据分析项目,学生必须完成现实中的数据分析问题研究或参与数据分析领域的实习,专业研究方向涉及计算方法（ComputationalMethods）、医疗保健（HealthCare）、酒店管理（Hospitality）和市场营销（Marketing）等.
马里兰大学（UniversityofMaryland）的课程以市场营销为目的,让学生综合全面地理解所需的数学和统计模型,以及用于分析客户数据的工具,重点在于教授学生如何利用和处理大量的数据,设计强大的分析模型,有效地帮助客户解释并帮助他们设计产品,预测营销活动的影响,更好地了解客户,史密斯商学院（RobertH.SmithSchoolofBusiness）是十个研究中心的汇集地,其中包括著名的复杂商业研究中心（CenterforComplexityinBusiness）.
康涅狄格大学（UniversityofConnecticut）的项目管理是其特色专业,所修的课程要求有四门商业分析、四门项目管理.
2.3.5关注不同层次人才的培养
各学校都有不同的人才培养目标,配备不同层次课程供学生选择.麻省理工斯隆管理学院MBA是培养领导型的专业人才,课程能赋予学生领导能力和信心,以及迎接各种挑战的能力,并推动学生实现职业目标和抱负.卡耐基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）则专注技术人才的培养,毕业生将成为掌握商业流程分析、预测建模技术、地理信息系统映射（GISmapping）、分析报告、市场细分分析和数据可视化的跨学科精英.
普渡大学（PurdueUniversity）的每个学生也将参与普渡推出的全球领导人计划（GlobalLeadersinitiative）,项目致力于领导、沟通和职业发展培训.
罗格斯大学（RutgersUniversity）则培养结合型人才,将目光投向信息与数据发现科学（DiscoveryInformatics&DataSciences）,目标是培养学生分析数据驱动决策的能力,课程汇集了数据管理、统计、机器学习和计算领域知识,学生将获得各种技能包括：分析大型数据集的能力,开发建模解决方案来支持决策和很好地理解数据分析驱动的业务决策,形成的特色是将数据分析、各种学科融合于商业,为学生在依靠数据驱动的行业（如：金融、医疗、生物科技等行业就业）打下基础,成为预测建模师,数据挖掘工程师或数据分析师等.
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印第安纳大学（IndianaUniversity）课程关注培养学生的人文软件实力,安排有战略性思维这门课,内容涉及博弈论和商务策略内容.
2.3.6各大学都非常重视实践课程
几乎所有的大学都将毕业实践计划或实践提至很高的位置,课程中都将它列为必修课,有9所大学将毕业设计（Capstone）作为明确的要求写在课程安排中,Capstone（也称为顶点计划）是在毕业前为进一步培养学生研究能力与交流技能的一个必须环节,是美国大学教育的重要特色.有的大学则采用毕业实践（Practicum）或毕业实习（Internship）的方式去实现理论学习与实际操作的对接,例如：西北大学（NorthwesternUniversity）提供长达8个月的行业实践项目.但是,有两所大学却稍有不同,例如：宾利大学（BentleyUniversity）由于80%的学生是在职教育、50%是国际学生,都在晚上上课,所以无实习计划的强制要求；斯坦福大学（StanfordUniversity）建议学生要完成毕业研究计划和实习,但不是必须的条件.
3美国大数据硕士专业教育给我们的启示
3.1正视数据经济“分析3.0（Analytics3.0,DataEconomy）”时代的来临
如果我们比喻大数据是“智慧星球”中流动的血液和养分,围绕对大数据的分析、应用、人才培养的研究则是让“智慧星球”健康发展的基础工作.美国著名学者托马斯达文波特（ThomasDavenport）集研究、教学和商业管理于一身,对数据分析研究有独特的见解,提出“分析3.0（DataAnalytics3.0）”的观点[14],他认为ᦂ
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