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社会学有关论文范文文献,与我国社会学期刊文数据引用行为相关毕业论文格式
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471;结果,虽然充分利用了技术的方便快捷,却缺乏对内容的感性认识,对分析结果的说明也容易流于数字枚举,并在阐释结果时可能与事实相距甚远.另一方面,规避人工处理的主观性负面影响,保证结果的可靠性,建立明确、细致的数据处理规范也十分重要.类似于文献引用,数据引用也包括作者、数据标题、出版机构、出版时间、访问地址等数据,根据这些数据的完整程度,本文将引用行为划分为三种：规范引用、部分引用和无引用.在判断引用行为是否属于规范引用时,将能否根据标注直接而明确地找到原始数据作为指导原则,对于那些标注不完整、未给出精确来源的引用行为,将其归入部分引用,无引用则是出现引用数据但未给出任何来源信息的引用行为.
需注意的是,对于那些只在参考文献中列出数据来源,但文中未加标注的引用行为,由于无法建立所引数据与参考文献之间的关联,故而归为无引用.此外,若一个表格或其它形式的数据集,其引用来源不只一处,则使用著者标注的数据来源数量作为该数据集的引用次数,并根据每个来源的元数据标注情况确定引用行为类别.另外,在一些以数据分析为主体的论文中,作者往往会在论文开头交代使用数据来源,但在实证分析时不再一一标注.对于这种情况,我们以作者注明的数据来源作为数据引用行为.
数据引用的识别并非数字识别那么简单,为减少标引员的判断偏差,本研究在正式标引前先进行试查,反复讨论,补充细节,完善标准,对标引员进行培训,以保证分析结果的可靠性和客观性.在处理过程中,对各种情况进行仔细判别,例如：
（1）区分数据引用与事实陈述.在进行事实陈述尤其是背景介绍时,往往会出现数字,如提到年份,此时虽然有数字出现,但是并非数据引用的范畴.而有时数据引用与事实陈述的界限会比较模糊,可以以数据是否为表达的中心和主体作为依据.
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（2）区分数据引用与数据提供.一些学者进行某些案例分析或者受某机构所托进行针对该机构的某方面调研时,会在论文中使用一些数据,但这些数据不是为了印证作者的观点而被引用的数据,此时,学者是数据的拥有者,即提供方,因此,此状况下的数据也不属于数据引用范畴.
（3）区分论文与非论文.由于学科性质的影响,有时期刊会特别邀请相关部门的领导针对某项新政进行政策解析,此类文章尽管信息量很大,数据繁多,但缺乏摘 要、关 键 词等基本要素,也不具备研究特性,因此不属于本文的统计行列.
3数据分析
3.1总体数据与分析
经数据处理并汇总,得到本研究中社会学领域数据引用的基本情况（见表1）.
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可以看出,本文选用的两种期刊12年间第一期共刊登论文256篇,总数据个数达到1561之多,平均每篇文章数据引用超过6次,说明社会学研究对数据的依赖程度较高,也证明对该领域的数据引用行为研究具有重要意义.总体来看,规范引用比率平均达到55.80%,也即超过一半的数据引用行为较为规范,但是不规范的数据引用行为仍然大量存在,这也说明了规范其数据引用行为的重要性.在非规范引用中,部分引用比率为24.28%,高于无引用比率的19.92,假如将规范引用和部分引用相加,则已超过80%.这也说明大部分学者已经意识到了在进行数据引用时应对来源加以说明,但由于对数据引用规范性认识的不足,加上当前数据引用统一标准的缺失,导致著录要素不齐全,标引来源较为随意,无法通过作者的著录追溯到原始数据.
从社会学领域引用趋势（见图1）可以看出,在引用行为中规范引用比率2004年达到最高,为75.74%,而在2014年最低,只有34.15%.2014年的低规范引用率主要是由于当年的部分引用率较高,事实上,当年的无引用率很低,只有4.88%,说明当年期刊都注意到了数据标引的必要性,但是由于大量数据标引不完全,造成部分引用率过高,超过了60%,直接影响到了当年的规范引用比率.3.2期刊比较分析
经数据处理并汇总,综合观察《社会学研究》和《中国人口科学》这两种期刊的数据引用情况（见表2,表3）,发现：两种期刊12年来的每年第1期的发文量非常接近,为9～12篇,统计出来的总量也相等,均为128篇,这也增强了两种期刊的可比性.
在篇均数据个数上,《中国人口科学》为8.39,明显高于《社会学研究》的3.80,这主要是由于《中国人口科学》具有明显的统计学特征和计量风格,很多论文建立在大量的数据引用基础上,可以说根据他人数据或机构数据处理、推导出自己的结论成为论文的重要构成部分.而《社会学研究》样本中每一期都有一部分属于没有数据的论文,这部分论文主要进行纯粹理论研究或讨论,同时,每一期中都有1～3篇数据出现个数非常多的论文,而且在这部分论文中存在一种引用行为的倾向性,即或者全部都是规范引用行为,或者全部都是无引用行为.这一点可以从统计数据看出来,这些论文的引用行为会导致同期全部论文引用行为平均数值表现出相应的倾向性,其他论文对平均数值中的影响被弱化.即便有部分论文没有数据引用行为,《社会学研究》的篇均数据个数也超过了3,以理论研究和案例分析为特征的《社会学研究》无疑具备了相当史料色彩,因此对数据的需求也不可小视.综合来看,对数据的重视使得社会学和人文社会科学中的其他学科相比,显得更加理性和科学.
《社会学研究》的规范引用比率除了2011和2013年外,均超过50%,基本上一直高于非规范引用（包括部分引用和和无引用）比率.《中国人口科学》规范引用比率则变动较大,2014年只有7.55%,这主要是由于当年个别论文的表格在数据标引时过于笼统,导致当年部分引用比率过高达到88.68%造成的.总体而言,《社会学研究》规范引用的平均比率为70.64%,远高于《中国人口科学》的49.07%,说明前者的数据引用规范程度明显更高.
3.3论文比较分析
从社会学领域论文数据引用的频次分布（见表4）可以看出,在所有被统计的论文中,没有数据引用的论文、数据引用1～5次的论文和数据引用6次以上的论文大概各占三分之一左右,这也说明了该学科数据引用行为的普遍性,同时,有将近18%的论文引用数据超过10次,说明数据在其论文中起了至关重要的作用.
社会学领域总引用数据个数超过20的论文共计24篇（见表5）,其中17篇来源于《中国人口科学》,这个结果和之前对两种期刊的特征分析以及《中国人口科学》的篇均数据个数较高相吻合.
4讨论
社会学论文在数据引用方面除了数据引用量大、数据引用规范度不高之外,也表现出其他一些特征.例如在数据来源方面,社会学论文需求的数据往
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