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关于社会学方面论文范文集,与基于CSSCI(2000～2016)的我国民族学学科知识图谱相关发表论文
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摘 要：文章利用知识图谱工具CitespaceIII,以CSSCI（中国社会科学引文索引）数据库中2000～2011年我国民族学来源期刊发文及引用数据为数据来源,绘制并分析了十二年间年我国民族学关 键 词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱及作者共现图谱,可视化的呈现了我国民族学这十二年来的研究热点、重要影响力的学者及民族学科研合作情况.
关 键 词：知识图谱民族学CSSCI共引分析共现分析
中图分类号：G250.255文献标识码：A文章编号：1003-6938（2014）01-0074-07
MappingChineseEthnologyResearchDevelopmentBasedOnCSSCI（2000-2011）
AbstractThepaperutilizesCitespaceIIItoanalyzetheresearchpapersofChineseEthnologyjournalsbasedonthestatisticaldata（2000-2011）inCSSCI（ChineseSocialSciencesCitationIndex）.Thestudydisplaystheevolutionofresearch,knowledgesources,coreauthors,andresearchercollaborationbymappingknowledgedomains.
Keywordsknowledgemap；Ethnology；CSSCI；co-citationanalysis；co-occurrenceanalysis
1引言
知识图谱是在引文分析、社会网络分析、科学计量学和信息可视化技术基础上发展起来的一个跨学科研究.国外对知识图谱的研究始于上世纪70年代[1],美国、荷兰等国外的学者对知识图谱的研究已形成了一些较为成熟的理论、方法[2-3]及可视化软件[4].本研究选用陈超美博士开发的知识图谱工具Citespace作为可视化工具,以CSSCI（2000～2011）年间收录民族学来源期刊发文及引文为数据来源,关 键 词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱及作者共现图谱展现我国民族学的研究发展历程.
近年来,得益于人文社会科学学术期刊评价体系的提出[5],已有学者通过文献计量方法展开对民族学学科知识研究,并取得了一些成果.鞠秀芳以CSSCI（2004～2006）年民族学期刊的引文数据为研究对象,从被引用次数、被引速率、影响因子和被引广度这四个方面分析了民族学期刊的学术影响力[6].李平借助CSSCI（2000～2007）数据,利用引文分析法,对民族学学科论文引用的图书进行了统计,推出该学科领域最有学术影响力的108种国内外学术著作[7].万接喜借助CSSCI（2003～2007）年度民族学来源期刊的引文数据,利用引文分析的方法对我国民族学期刊的引用数据进行了探讨分析[8].严明以CSSCI（2000～2008）年民族学期刊数据为研究对象,对我国民族学论文的关 键 词进行了多方面的统计与分析,同时还对民族学领域的研究情况进行了多角度的统计分析[9-10].
本文采集了CSSCI数据库中2000～2011年我国民族学来源期刊发文及引文数据,以此作为知识图谱数据来源.在可视化分析前,文章对数据进行了预处理和清洗,删除未标注作者文献及网络引用文献.在此基础上,通过关 键 词共现、文献共被引、作者共被引及作者共现等图谱分析我国民族学研究发展历程.
2民族学来源期刊关 键 词共现图谱及分析
本节将通过绘制2000～2011年民族学整体的关 键 词共现图谱,将这十二年来民族学的研究内容直观地在一张网络图谱中展示出来,进而揭示我国民族学研究的知识结构及其演进.以两年为时间切片,聚类阈值试验后,得到图谱节点数234,连接数307,经Pathfinder算法修剪后得到连接数190,最后得到了民族学来源期刊关 键 词共现图谱（见图1）.
图像聚类结果中,关 键 词相关参数为频次（Frequency）、中介中心度（Centrality）、突变值（Burst）.频次表示当前关 键 词次数,中介中心度为当前节点在网络图谱中的结构位置,高中介中心度代表网络中的桥接者,中介中心度大于等于0.1的节点被定义为关键点.突变用来阐述某个知识单元的频次是否及何时有大幅上升,同时可以发现一个特定的连接在短时间内是否显著增强.图谱聚类效果由模块化参数（ModularityQ）表示,其值位于0.4～0.8之间为佳.
关 键 词共现图谱图中按照中介中心度的大小来控制节点标签的显示与否,节点大小与其代表的关 键 词出现频次大小成正比,圆环的颜色代表年代信息,随着年代的递进颜色由浅入深,节点从里到外不同颜色圆环的厚度与对应年份的出现频次成正比.节点间连线的颜色代表其共现的年份信息.由此,可以通过节点的颜色和圆环的厚度来清楚的看出其代表的关 键 词每年的出现频次.红色外环的宽度与其突变率成正比,表明这类关 键 词一经出现并得到了广泛的使用.下面列出上图中出现频次90以上的关 键 词30个（见表1）.
从高频关 键 词可以看出民族文化、民族地区、少数民族、人类学、民族关系、民族政策是这十二年来我国民族学研究学者们使用最多的关 键 词且大多是中介中心度都大于0.1的关键节点.为了更清晰地反映关 键 词之间的关联及其出现的年份信息,特绘制关 键 词TimeZone视图（见图2）,该视图是由一系列标识时区的颜色相间的柱形区域构成,这些时区按照时间顺序从左向右排列,节点的位置代表其出现的年份信息,由此可以直观的看出各年度出现的关 键 词.综合表1、图1和图2中的信息并及聚类结果,整体可以看出我国民族学学科是一个相对比较成熟的学科,这几年的研究重点总体没有产生过大的变化.下面将这十二年我国民族学的研究主题归纳为如下六大领域并分别阐述各个领域的发展脉络与趋势：
（1）民族文化研究,其一直是这十二年来我国民族学学者关注的重点领域,主要涉及文化变迁、文化交流、多元文化、传统文化、文化认同、非物质文化遗产等热点关 键 词.其中非物质文化遗产在2006年得到了我国民族学学者们的广泛关注,充分表明了对非物质文化遗产的保护对民族文化研究乃至促进整个民族学的进一步发展具有非常重要的意义.
（2）民族区域政策一直是这十二年我国民族学学者关注的核心领域.随着整个社会的进一步发展,我国的民族区域政策在从基本的保护政策向维护民族和平、团结以及促进整个社会共同进步及全面发展的方向演变.包含的热点关 键 词有民族政策、小康社会、和谐社会、新农村建设、民族认同、民族平等、民族区域自治等.尤其2002年左右的小康社会,2004年左右的和谐社会以及2006年左右的新农村建设等理论的提出对于民族团结、民族平等以及民族可持续发展产生了巨大的影响.
（3）民族经济一直是这十二年来我国民族学学者关注的热点领域,包含西部大开发、少数民族经济、民族地区经济、经济发展等热点关 键 词.尤其是2000年西部大开发战略的实施,对发展我国西部民族经济起到了巨大的作用,这一关 键 词在2002～2004年间仍是学术热点,在2005、2006年左右逐渐衰退.
（4）民族教育作为民族发展社会进步的源泉,其一直是这十二年来我国民族学学者关注的重点领域,包含少数民族教育、高等教育、大学生、人才培养、民族院校、高校等热点关 键 词.从图2可以看出我国民族教育的发展轨迹为：民族教育、少数民族教育—大学生—人才培养—民族院校—高校.可见随着社会以及各民族的日益发展,我国民族院校高等教育也是民族学研究的热点.
（5）少数民族研究一直是这十二年来我国民族学关注的热点领域.包含回族、藏族、伊斯兰教、藏传佛教等热点关 键 词.其中藏学研究在2008年得到了我国民族学学者的广泛关注,体现了特定少数民族在我国民族学发展中的重要性.
（6）人类学研究一直是这十二年来我国民族学学者关注的热点领域,包含热点关 键 词有人类学、人类学研究、文化人类学等.我国民族学中的人类学的研究主要是对文化人类学的研究,如对蒙古族人类学的研究.
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