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摘 要:《可靠性工程》是多数机电类专业的专业基础课,在可靠性试验数据分析中需要大量的计算.文章利用Mtalab强大的计算功能及Simulink的建模功能,通过实例介绍了其在《可靠性工程》教学中的应用.教学实践表明,利用Matlab辅助教学可显著提高教学效果.
Abstract:ReliabilityEngineeringismostmechanicalandelectricalengineeringprofessionalbasiccourse,inthereliabilitytestdataanalysisrequiresagreatdealofcalculation.B
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关 键 词:可靠性;Matlab;辅助教学
Keywords:reliability;Matlab;CAI
中图分类号:G42文献标识码:A文章编号:1006-4311(2013)07-0229-02
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0引言
可靠性是指产品或系统在规定的条件下、规定的时间内,完成规定功能的能力,可靠性工程则是为了达到元件或系统的可靠性要求而进行的一系列技术(设计、研制、生产、试验)和管理活动.《可靠性工程基础》是机电类专业的主要专业基础课之一,课程内容丰富,涉及知识面广,需要的数学知识较多,尤其是概率论、数理统计统计方面的知识,还涉及到随机过程、布尔代数、矩阵等方面的知识,传统的课堂教学方法主要是板书演算讲解,在课时有限的情况下很难获得较好的教学效果.
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Matlab是一个功能强大的科学计算平台,它具有强大的数值计算、符号计算和可视化功能,它提供了大量的函数库、工具箱几乎涵盖了所有的工程计算领域,已成为最为普遍的科学计算工具之一.Simulink是Matlab的扩展,是一个图形化的建模工具,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境,可构造出各种复杂的系统模型并对其仿真[1].本文根据《可靠性工程基础》课程的特点,在教学中融入Matlab/Simulink,通过Matlab/Simulink解决一些传统计算方法很难解决的问题,不仅能提高了学生的学习兴趣,而且大大提高了课堂教学效率,收到了良好的教学效果,同时对提高学生对可靠性基础理论的理解和应用也大有裨益.
1使用Matlab绘制概率纸
传统的图分析法是在印刷的概率纸上手工描点,凭目力配置直线[2],精度较差.在Matlab中可使用绘制概率纸的函数来完成这项工作.
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