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30340;供应链管理数据库,在前期经过企业访谈或邮件咨询,并且这些企业在绿色供应链管理方面具有一定成效.在问卷填写前,我们都要通过面谈或者信件方式,简要介绍绿色供应链管理的有关内容,以确保问卷回答者对问卷内容有所了解.本文运用SPSS19.0和LISREL8.70进行因子分析和线性结构方程模型分析.

本文的绿色供应链管理和物流能力测项来源于以下几个方面:①直接引用国内外文献中出现,且经过实证研究证实的衡量项目;②借鉴国内外已有的研究,并结合本研究的目的及中国制造企业实际情况,经过实地访谈后,进行修改的衡量题项;③与相关领域专家学者进行交流,并结合企业访谈结果获得的衡量题项.

2.1绿色供应链管理的因素构成对绿色供应链管理情况数据进行因子分析适当性考查,结果显示,绿色供应链管理取样适当性的KMO样本测量值达到0.9以上;Barlett球形检验的结果表明,统计量的显著性概率为0.000.上述结果表示,所选指标数据适宜做因子分析.

本文采用主成分分析法和方差最大化正交旋转法共提取了4个因子,表1表明探索性因子分析结果.分析结果保留了绿色供应链管理量表的24个题项,删除了3个题项.共提取了4个因子,因子一命名为绿色采购(GP),因子二命名为绿色制造(GM),因子三命名为绿色销售(GS),因子四命名为绿色回收(GR).各个题项的因子负荷量均大于0.5,显示很好的收敛度.同时,这四个因子累计方差贡献率达到了68.585%,说明本研究对绿色供应链管理的测量是有效的.

2.2物流能力的因素构成在“制造企业物流能力”量表中,所有测项CITC系数都大于0.4,保留全部17个衡量题项.KMO测度值为0.884,Bartlett球形检验达到检验显著水平(p<0.001).适合进行因子分析.通过因子分析得出物流能力的3个因子,分别命名为物流流程能力(PC)、物流柔性能力(FC)、物流信息整合能力(IC),累计方差贡献率达到72.510%.所有因子Cr

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onbach'sα系数都大于0.8,整体Cronbach'sα系数为0.877,说明物流能力的量表是有效的.

此外,在“企业绩效”量表中,保留全部7个衡量题项.KMO测度值为0.806,Bartlett球形检验达到检验显著水平(p<0.001).通过因子分析,只提取一个因子,方差贡献率达到68.048%.量表的Crobach'sα系数为0.820,显示了很好的内部一致性.

3绿色供应链管理对物流能力和企业绩效的影响

接下来,将进一步检验绿色供应链管理对物流能力和企业绩效的预测作用,以揭示中国制造企业绿色供应链管理对物流能力和企业绩效的驱动方式.

首先需要确定模型中应该将绿色供应链管理和物流能力作为多维度来进行验证的有效性.因此,对以下理论模型进行比较:①将“绿色供应链管理”和“物流能力”都合并为一个因子;②将“绿色供应链管理”合并为一个因子,“物流能力”划分为三个因子;③将“绿色供应链管理”划分为四个因子,“物流能力”合并为一个因子;④将“绿色供应链管理”划分为四个因子,将“物流能力”划分为三个因子.从各模型拟合指标来看,模型4的各项拟合优度指标都比其他模型好,因此,可以认为,将绿色供应链管理和物流能力作为多因子的模型优于其作为单因子或多因子的模型.

3.1测量模型检验结果本研究以LISREL8.71来检验所提出的概念模型的相关假设.测量模型的整体模型拟合优度,卡方自由度比χ2/df<3,RMSEA<0.1,GFI、AGFI、NNFI、IFI和CFI达到或接近0.90的理想值.此外,简约拟合优度指标中PNFI为0.66、PGFI为0.72,都达到了理想值;总体而言,本研究模型的整体拟合优度较好[16].分析结果表明,所有潜在变量CR值都在0.6以上,所有潜在变量的AVE值都在0.5以上,显示了良好的收敛效度.而且,各个潜在变量之间的相关系数明显低于AVE的平方根,说明变量之间具有良好的区分效度.图1表明了结构模型的检验结果中具有统计显著性的标准化系数.因此,可以总结假设检验结果.假设1、假设2和假设3都是部分成立.

3.2中介变量的检验对于中介变量的中介效应的验证,本文根据Baron&Kenny提出的三步骤分析法[17].表1显示中介变量检验结果,在绿色采购与企业绩效、绿色制造与企业绩效、绿色销售与企业绩效之间,物流流程能力起部分中介作用;在绿色制造与企业绩效、绿色销售与企业绩效之间,物流柔性能力起部分中介作用;物流信息整合能力在绿色供应链管理与企业绩效之间没有起到中介作用.因此,假设4部分成立.

4研究结论与启示

4.1研究结论

4.1.1中国制造企业绿色供应链管理和物流能力构成本文研究表明,通过探索性因子分析,中国制造企业的绿色供应链管理分为四个因子,即绿色采购,绿色制造,绿色销售,绿色回收构成.这是在绿色供应链管理研究中,通过实证研究得出的中国制造企业绿色供应链管理的维度,为中国制造企业绿色供应链管理实践提供了新的思路.

本研究还证实,中国制造企业物流能力由物流流程能力、物流柔性能力和物流信息整合能力构成.这一结论综合了国内外学者关于物流能力构成要素的研究成果,除体现物流流程的重要性,还突出柔性和信息能力的价值,为中国制造企业物流能力的构建提供参考.

4.1.2绿色供应链管理对物流能力及企业绩效的驱动作用

①绿色供应链管理对物流能力的影响.研究结果显示,绿色采购、绿色制造和企业与绿色销售都对物流流程能力产生直接显著影响(γ11等于0.429,p<0.001;γ12=0.338,p<0.01;γ13=0.305,p<0.01),绿色回收没有对物流流程能力产生直接显著影响.绿色采购对物流流程能力的影响力最大,说明绿色采购对企业降低物流营运成本、提供标准化的物流服务和改善物流流程等具有重要作用.

绿色制造和绿色销售对物流柔性能力产生直接显著影响(γ22等于0.317,p<0.01;γ23=0.283,p<0.05),说明企业物流柔性能力的提高需要绿色供应链管理的驱动,绿色供应链管理使其成员企业能够发挥各自的核心能力的作用,而且绿色供应链管理能力是一种动态能力,它使成员企业能够不断创造新的核心能力,对外部环境的适应能力更强.

只有绿色销售对物流信息整合能力产生直接显著影响(γ22等于0.272,p<0.05),说明绿色销售使得企业之间的各种信息活动及其要素相互衔接为一个整体,能够最大限度地消除供应链企业内部和企业之间的信息资源封锁现象,强化企业内部物流信息的整合.

②绿色供应链管理对企业绩效的影响.在绿色供应链管理对企业绩效的影响分析显示,绿色销售和绿色回收对企业绩效产生直接正向影响(γ41等于0.142,p<0.05;γ42=0.169,p<0.05),说明绿色销售和绿色回收能够降低和控制成本,提高核心能力和企业绩效.但是,绿色采购和绿色制造没有对企业绩效产生直接显著影响,这部分说明,制造企业绿色供应链管理程度较低,没有实现企业规模和范围经济优势,因而对企业绩效的直接影响程度不显著.绿色采购、绿色制造和绿色销售还可以通过物流流程能力、物流柔性能力对企业绩效产生间接效应,其间接效应比直接效应要小.

③物流能力对企业绩效的影响.本文还揭示物流能力不同维度对企业绩效的影响力.研究结果显示,物流流程能力、物流柔性能力对企业绩效产生直接正向影响(β41等于0.226,p<0.05;β42=0.202,p<0.05),但是物流信息整合能力没有对企业绩效产生显著正向影响.这说明,目前制造企业内部物流信息整合还比较薄弱,对企业绩效的驱动效应不明显.

4.2管理启示

4.2.1在供应链竞争时代,处于经济转型期的中国制造企业应该跟随全球化竞争的步伐,充分发挥绿色供应链管理和物流能力的重要作用,提高企业绩效.

4.2.2从研究结论来看,中国制造企业在市场的行为处在较低端的水平,在以顾客为核心的绿色供应链管理的竞争时代,将给中国制造企业的竞争力的提高带来了巨大的挑战.我国制造企业还必须加大在绿色供应链管理方面的投入,特别是在绿色采购和绿色回收方面,企业应该投入更多的资源.

4.2.3目前,中国制造企业对物流流程能力的建设比较重视,并且对企业绩效的改善产生积极影响.从长远发展来看,制造企业应该更加重视物流柔性能力和信息整合能力对企业绩效的重要作用.

本文初步验证了中国制造企业背景下,绿色供应链管理和物流能力多维度的合理性,及其对企业绩效的预测力.但是,受到各种因素和条件的限制,本研究还存在一些不足之处和局限性.本文建立的绿色供应链管理和物流能力多维度结构,需要以后实证研究的进一步检验.从研究结论的适用性看,本文的调查对象限定在制造企业,因此在制造业之外的其他产业,本研究结论的适用性需要进一步的检验.另外,本文探讨的是以制造企业为核心的绿色供应链管理对物流能力和企业绩效的影响,因此研究结论的适用性还有待进一步检验.

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