论文网
关于数据库方面论文范文资料,与影像循证的计算机辅助相关论文格式范文
本论文是一篇关于数据库方面论文格式范文,关于影像循证的计算机辅助相关硕士论文范文。免费优秀的关于数据库及自动化及计算机方面论文范文资料,适合数据库论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
#29702;技术问世至今已经发展了四代.前三代的共同点是均为“后”处理,即必须在医生打开软件、装载图像后,才能进行处理和分析.当前第四代的最主要特征就是这种智能化的“预”处理,即,在医生打开某个病例之前,就自动调用相关的软件算法对图像进行后台处理,当医生点开该病例时,处理的结果即刻展现在医生面前.4.机辅影像循证的智能化――大型数据库
当一个病例中的影像数量达到几百上千幅时,当后台同时在做预处理的病例达到数个乃至十数个时,当对一个病例同时施加的自动阅片流有两三个甚至五六个时,当每个阅片流自动（以及随后阅片过程中的手动）给出的“证”达到几十个乃至上百个的时候等如果没有大型数据库如Oracle或SQL,想要管理数量与种类众多的病例、影像和处理结果是不可能的.
例如,对于某一病例施加的各个自动阅片流（及其后续手工操作）所产生的几十上百条病征所见（Findings）,可以建立病征索引器（FindingsNavigator）――所有病证所见都自动存储在病征索引器上并建立索引,从而帮助医生列示所有的病征发现与处理结果,能高效评估和管理所有的诊断发现――只要在某个病征结果上点一下,如同书签一样,立刻自动同步跳转到给出该结果的原阅片与测量界面上,并将链接同步的其它序列影像也同步跳转至病征所在的解剖位层（可以是多个序列、多次扫查甚至多种设备类）.
更进一步,可以病种知识库为基础,建立病种类型特定的病证清单（FindingsList,欧美多称其为“结构化报告”[StructureReport]）模板,在每个阅片流自动运行和手工修正之后,列出医生最后修正确认的所见结果（Findings）,给出“按病种结构化的”完整的病征清单,用以支撑放射科报告的结论.所有结果（包括病征截图、测量数值、临床评分）、所引用的知识库（如肿瘤随访是用RECIST评分还是WHO评分）,都能总结到该病种特定的结构化病征清单（DICOM-SR）中――结构化报告应该包含该病种临床科室实践中会用到的示意方式（如绘出冠脉树用以指示狭窄位置）（图1）.
5.机辅影像循证的网络化――服务器运算
若把上述机器智能中的所有计算能力、知识库、算法工具调用等,都放到服务器上运行,将会使网络上该服务器的任何瘦客户端（即普通PC）,都能以“并发授权”方式调用这些机辅阅片流及其后面隐藏的病种知识库和病种操作流.
由于各种成像设备产生的影像都可以送到服务器上,各种成像类的算法、知识库和自动阅片流都可以装在服务器上,这种服务器运算使机辅阅片能力可以不局限于扫查设备旁,而是通过网络四处可调,能在更多的场所（如阅片室、手术室等）让更多的医生拥有更多成像类的机辅影像循证阅片能力,即可让医生在任何联网的终端上（如HIS的医生工作站）随意调用多种成像类（Multi-Modality）的影像,并实施多种成像类的机辅阅片.这就实现了同时接入和处理的成像设备类多、调用高级处理智能的用户多、可开展影像循证高级可视化处理的场所多.
而这种网络化具有现实意义的前提,首先是要有智能化的自动阅片流和循证预处理,各种临床位置的医生,在自动阅片流和自动预处理技术的支持下,可以不必耗费时间去自行做巨量的点击勾画处理操作；其次在于全服务器运算支持下的瘦客户端,即算法智能与病例影像全部都置于服务器中,客户端与服务器之间的通讯无需占用影像数据所要求的巨大带宽.
这篇论文来自:http://www.sxsky.net/yixue/010111562.html
关于机辅影像循证的讨论
1.影像循证计算机辅助的平台化
就运算核心而言,由于事务管理和影像处理是两种不同的计算处理模型与方式,也由于有多个医生对来自多种成像设备的多个病例执行智能化自动化程度更高的计算处理,还有大量医生尚未点开的病例预处理在后台持续运行,单纯四核或八核CPU计算是无法承担的,所以目前业内的解决方案以CPU+GPU运算架构为主导潮流,即CPU做基本平台的管理（包括影像的传输与存储）和数据库（包括影像病例数据库和结果数据库）的管理,引入GPU（即处理图形专用的高性能运算芯片）专注于高性能影像运算――GPU采用成百上千颗并行运算核并行执行图形语言与算法的基本指标为3D性能（如每秒数十亿次三角形运算）的含上10GB级的图像高速缓存,图像计算语言方面最好能支持OpenGL版本4以上、OpenCL、DirectX版本10以上以及CUDA等.
| 有关论文范文主题研究: | 数据库类论文范文 | 大学生适用: | 研究生毕业论文、学位论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 95 | 写作解决问题: | 怎么撰写 |
| 毕业论文开题报告: | 文献综述、论文选题 | 职称论文适用: | 杂志投稿、职称评初级 |
| 所属大学生专业类别: | 怎么撰写 | 论文题目推荐度: | 免费选题 |
由于需要配置大型数据库来做数据管理,并需要高性能CPU如四核甚至八核Xeon来运行数据库,因此,需要运行GPU与数据库的服务器,来接入多台扫查设备的数据源并支持多台阅片站对“机辅阅片流”算法智能的调用――影像处理运算平台走入C/S架构时代,即由服务器来承担影像的高性能运算和结果管理,医生调用影像和智能的阅片台成为这种服务器的客户端.服务器的网络管理方面,须能支持ActiveDirectory、SSO和VNC,而医学信息化标准方面,须能支持DICOM、IHE和HL7.
在上述软硬件平台的基础上,服务于影像循证的基本平台功能应该有：基于知识库的病例导航（Case-Navigator）,即影像到来后自动实施分类调取、计算处理、阅片布局、阅片流列示和处理工具摆示等；基于数据库的病征索引（Finding-Navigator）,即对病征发现做测量创建、收集管理和列表显示,通过病征做索引来同步多个影像序列中同一病征的即时找寻；基于规则库的病人筛选（Patient-Worklist）,即基于角色的作业表可按阅片流或影像来驱动,供用户按成像设备、临床领域或身体部位等条件筛选其所需的病例；结构化病征列表（Structure-Report）,即把病征发现自动写入某临床应用对应的报告模板中,完整记录病征发现（测量数值、表格、曲线、示意图和影像截图等）；角色设置与协同阅片（Role-basedAV-Sharing）,支持不同用户角色间对于影像与病征发现的分享观察、同步操作等.使用前述的影像循证高级可视化所用技术的集合以及这所列种种软硬件的重新设计与组合,构成的影像循证计算机辅助新平台,才能真正实现尽量减少阅片循证中的操作处理步骤,并对影像中的各种“证”尽量完整地获取和记录,帮助医生从繁琐复杂的点击勾画和病征结果的管理索引中解脱出来,从而有更多时间专注于病情本身.
2.机辅影像循证高级可视化软件的再定义
首先,机器辅助的目标已经发生了变化――医生阅片面对的影像越来越多,使影像科之内、影像科室与其它科室（如手术室）之间共享高级处理智能的需求越来越高,需要跨出扫描室来让更多临床场所（如阅片室、手术室、办公室）调用病例影像和算法智能.高级处理的不断普及与复杂程度的不断提高,开始要求阅片医生之间能交流其处理的中间结果,甚至开展阅片协同.
其次,自动阅片流的实现,使上述平台基础构成已经与传统处理软硬件有了极大不同.从影像中所循病征种类的增加,需要增加计算机自动运行
关于数据库方面论文范文资料,与影像循证的计算机辅助相关论文格式范文参考文献资料：