影像医学有关论文范本,与三维影像后处理推动医学相关毕业论文格式范文

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CT、MRI、ECT等断层影像技术,以及DSA、CR、DR等数字摄影技术的出现,实现了人体器官的数字化图像处理,使医学图像信息的采集、存储、传输、处理和显示等发生了前所未有的变革,并由此产生了多种医学图像三维重建和后处理技术.包括三维后处理在内的影像医学检查技术,将会是“个性化医学”的核心和基础,有专家预测,个性化医学将改变传统的诊疗模式.

影像融合是大势所趋

“影像融合”是近来被国内医学影像界提及频率很高的一个词,7月19日,由中国医科院主办的“首届医学影像高峰论坛”在北京举行,该会议的主题即为“融合共赢”.复旦大学副校长、中华医学会放射学分会主任委员冯晓源在会议间隙接受《e医疗》专访时说：“影像医学必然要以影像为根本,但这个‘影像’不是CT、核磁等单种技术的图像,而是多种影像的融合.从目前以形态（解剖）为基础的诊断向功能诊断、分子水平诊断的发展过程中,影像融合是必经的阶段.”同样的内容,他在2012年的中华医学会放射学分会年会上也提到过.

中国医科大学附属盛京医院院长郭启勇认为,以内、外科为代表的临床学科对影像检查的依赖性日益增加；以产前诊断为代表的特殊学科对影像检查的需求认识不断加深；综合影像诊断的重要性被临床广泛认知等知识附加值在影像诊断中将日益显现.

诚然,影像对于临床有着非常重要的作用,而影像医学的发展也必须围绕临床进行,因为作为“医技科室”的影像科,其终极目的必然是为“医”提供服务.

影像融合概念的提出,与医学的发展方向有着直接的关系.未来医学的发展将朝着以预测（Predictive）、预防（Preventive）、个性化（Personalized）和参与性（Participatory）为特征的P4医学方向进行,这正在逐渐成为医学界的共识.冯晓源认为,个性化医学将是新医学模式的核心之一,而影像医学检查技术,将可能是个性化医学的核心和基础.改变诊断模式,适应新医学发展的要求,不仅能改变影像医学式微的趋势,更能让其走向具有广阔前景的康庄大道.影像融合,是大势所趋.

随着科学技术的发展,越来越多的影像检查设备开始提供标准DICOM格式的影像数据,从技术上解决了影像融合的问题.而影像学科因细分而导致的碎片化,却在阻碍着影像融合的进行.中国影像医学奠基人之一、中国工程院院士刘玉清教授一直提倡“大影像”,他呼吁所有的影像部门一起工作,把基于不同成像原理组成的图像放在一起,并在此基础上提取有用的信息进行融合.冯晓源认为,影像的融合更应该是学术上的融合,是各学科知识点在融合的图像上的呈现.他说：“影像医学应该从原来提供单纯的影像学信息――主要是形态学信息――向提供生物学信息进行转变.”

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事实上,影像融合现在已经不仅仅只是影像医学的愿景,有些医院已经开始了相应的实践,中国医科大学附属盛京医院就是其中的一个先行者.目前,该院已经尝试将不同学科领域（如化学、计算机、生物工程）的人才引入影像学科,企图打造一个全新的融合影像学科.

三维重建与PACS

根据医学图像所提供的信息,可将图像分为解剖结构图像（CT、MRI、B超等）和功能图像（SPECT、PET等）.解剖图像以较高的分辨率提供了脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况；功能图像分辨率较差,无法提供脏器或病灶的解剖细节,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像所不能替代的.由于成像原理的不同所造成的图像信息局限性,使单独使用某一类图像的效果并不理想.这就需要对影像进行包括图像融合在内的图像后处理,三维重建是其中的内容之一.

所谓图像后处理,是指对获取的图像进行处理、使之满足各种需要的一系列技术的总称,最典型的技术包括图像分割和三维重建.通过一定的图像分割操作,切除任意不感兴趣的数据集,仅保留要处理的部分.分割技术可以使医生排除无关图像的干扰,看得更清楚,自然得出的诊断结论也更准确.而三维重建则是根据一系列二维的医学图像,经过多重处理,提取不同物体的边界数据,得出物体的三维模型,并允许对模型进行显示、旋转、缩放等操作.三维模型的重构可以为医生提供多角度立体的视角,从而使医生方便、快捷地对病灶进行定量的分析和处理,提高诊疗水平和效率.

三维影像的获取有两种方式：设备获取和PACS获取,设备获取可分为CT、MR等设备自带工作站和专业的三维影像工作站.专业三维影像工作站功能强大,能够提供信息更丰富、品质更精细的三维图像,而另外两种途径获取的图像品质相对较差.

PACS作为一个获取、存储并提供调阅医学图像的综合应用平台,其看图模块能对图像进行各种二维处理,而三维处理功能并不是所有医疗信息化厂家提供的PACS产品都支持的功能.PACS可以集成三维后处理功能,这样就可以进行影像的三维重建.PACS是一个数字运行的平台,是一个更大的概念,重建后的三维影像可以通过PACS进行存储、传输和查看.

融合了三维影像后处理功能的PACS,以所获取的DICOM图像为基础,对其进行重建、分割等处理操作,使医生可以更全面地观察医学影像,从而扩充了PACS看图模块的功能,取得了更理想的诊疗效果.把图像分割和三维重建技术结合起来使用,将最大限度地发挥后处理功能.诊断医生通过医学PACS系统得到患者的图像信息,在看图模块中进行简单的处理之后,如果发现还不足以做出确切的诊断,就可以利用三维影像后处理系统先重建出患者检查部位的三维立体模型,分割操作可以去除不感兴趣的干扰部分,各种旋转平移操作可以给医生更多的信息,最终做出合理的诊断.

综上所述,三维影像后处理系统处理的影像来源主要是PACS,各方面都要得到PACS的良好支持,既可以成为PACS的辅助模块,也可以单独成为一个独立的软件系统.

三维重建的医学应用

三维影像的应用主要体现在临床上,比如在做手术时查看病灶和周围血管及组织之间的关系,帮助临床医生进行手术计划的制订.《中国放射学杂志》编辑部主任高宏说：“3D影像技术在疾病的诊断、治疗和基础研究方面有着广泛的应用,在肿瘤疾病上的应用更为广泛,很多肿瘤的介入治疗和放射治疗都是通过三维成像引导来完成治疗计划的制订的.”除了高宏提到的肿瘤疾病的治疗,三维影像在骨科、心血管等临床外科的应用也较普遍.北京大学第一医院泌尿外科要求每个肾癌病例都要进行三维重建,有着一套严格的对肾癌进行三维重建的要求：重建哪几个解剖的位置、重建哪些血管和肿瘤的关系等等.该院呼吸内科开创了用呼吸内镜把肺气肿病变切除的手术,该院影像科主任王霄英评价

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