关于社会学方面论文范文集,与体育社会科学中问卷调查法的几个问题相关毕业论文开题报告
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.1被忽略的效度与信度检验在体育社会科学研究中,只要使用了问卷调查法,都应该对其效度和信度检验做出必要的说明.然而,也不乏有被研究者忽略的.例一:某作者关于潜优势射箭项目青少年训练问题的研究,使用了问卷调查法,并将回收的问卷数据利用SPSS软件进行了统计处理,但却没有交代问卷的效度与信度检验.为此,其数据结果的有效性和可靠性令人生疑.例二:某作者关于体育教师绩效考核指标体系的研究,使用了问卷调查法,说明了回收率和有效回收率,但无问卷效度与信度检验的说明.例三:某作者关于高师体育教育专业某门课程学习评价方法的研究,使用了问卷调查法,也没有说明是如何进行效度与信度检验的.例四,某作者关于某省乡镇社区体育的调查研究,在139个区、县、市中获得调查问卷1594份,但也没有说明问卷的效度与信度检验.
2.2结构效度与内容效度孰是孰非
在一次旁听某大学体育学硕士论文答辩时,有专家在答辩人(体育社会科学的论文,非心理学研究)已经说明对问卷进行了内容效度检验的情况下,提出了还应该进行问卷结构效度检验的质疑.我当时的理解是,问卷的内容效度是指问卷的有效性,结构效度无非就是指问卷设计的结构是否合理.后来,看到多数体育社会科学(非心理学研究)的文章在运用问卷调查法时,大多使用内容效度评价,但也有采用结构效度评价的.例如,某作者关于某省学校体育现状调查与发展对策的研究,没有对问卷进行内容效度检验,而是请专家对问卷进行了结构效度检验,但文中并未说明该“结构效度”指的是什么.正是带着这样的问题本人开始学习了解问卷的结构效度和内容效度,并有了一个初步的认识.百度百科对结构效度的定义是:“结构效度是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的程度,或者说它是指测验分数能够说明心理学理论的某种结构或特质的程度;是指实验与理论之间的一致性,即实验是否真正测量到假设(构造)的理论.”[10]结构效度的概念最初是由美国心理学会(APA)、美国教育研究协会(AERA)和美国国家教育测量协会(NCME)(1954)联合委员会提出,发表于《心理测验和诊断技术的技术建议》.此后,在半个世纪的发展中,结构效度的定义经历了许多微妙的变化.结构效度(ConstructValidity)亦称(构念效度).结构是个心理学概念(或称构念),是对某种不能被测量而且不能直接观察到的人类行为所做的理论定义.例如,智力、成就动机、紧张、成绩、态度和阅读理解等等.换言之,结构是一个人潜在的心理属性,是不能直接被观察和测量的一种或一组能力,但是能够通过测试成绩做出推断[6].在实践中,结构效度多用于心理学的研究或是考试(教育测量).传统的结构效度检验是实验或考试结束后的实证研究.到目前为止,尽管对试前和实验实施阶段的理论验证已经引起了学者们的重视,但多数的结构效度验证仍然是在实验或考试后的实证研究.这一点与社会研究对内容效度检验的要求有很大的不同,内容效度检验要求在前,而不是事后的测试.要检查问卷内容是否能达到测量目的与测量结果的一致性,即是否有效,只能依靠多数专家的共同意见.因此,至少目前在体育社会科学研究的问卷调查法使用中(心理学研究除外)是可以忽略结构效度的.
2.3重测(再测)信度是指全部还是局部
社会科学研究中常用的信度检验方法有重测信度(亦称再测信度)、复本信度、折半信度等.通过查阅期刊论文和博士硕士论文可知,重测信度在体育社会科学研究的问卷调查法使用中得到了最广泛的应用.重测(再测)信度是指用同一份问卷,对同一被测群体前后调查两次,再根据调查结果计算(第1次X和第2次Y)的相关系数.但在现实研究中,常常遇到的问题是,利用重测(再测)法进行信度检验的第2次调查(重测)是针对全部被调查对象,还是部分被调查对象的问题.而许多研究恰恰回避了这一问题,即在使用重测(再测)法进行信度检验时,没有说明进行第2次问卷调查时,是针对全体被调查对象,还是只针对部分被调查对象.此类事例较多,这里简举3例:例一,某作者关于某省城市老年人体育生活方式的社会学分析一文,使用了问卷调查法,发放问卷600份,其信度检验用的是再测法,信度系数R等于0.82(P<0.05),但没有交代两次调查的时间间隔以及第2次调查的发放对象是全部还是部分.例二,某作者关于从某城市体育人口的性别结构透视其妇女体育开展的研究,发放问卷3000份,采用再测法,间隔1个月,用同样问卷分别进行2次测试,相关系数R=0.85.但没有具体说明第2次测试是针对3000人,还是针对部分人.
重测(再测)信度一般要求对被测群体全体成员前后进行两次调查.虽然《社会研究方法》或《社会统计学》的书中并没有给出使用重测(再测)法进行第2次问卷调查时可以选取部分被调查对象,但有时因为样本量较大或很大,一些研究者在第2次调查时,只随机抽取部分被调查对象.这种做法虽然亦可接受,但必须注意避免操作上的误区.例如,第2次调查随机抽取了50名被测群体成员,然后再从第1次调查被测群体全体成员中随机抽取50名成员,根据其两次问卷填写的结果计算其相关系数,就陷入了误区.因为无法保证这50名成员中的每个成员都是自己前后填写的两份问卷,其中有不少是“张冠李戴”的,无法测量出真实的问卷信度.正确做法的关键是第1次向被测群体全体成员发放的问卷一定要编号.第2次随机抽取的50名被测群体成员的问卷也要编号,假如第2次随机抽取的50名成员为51~100号,则应是51Y、52Y、53Y、54Y等100Y.问卷回收以后,将第1次回收的问卷为X,第2次回收的问卷为Y,从而形成51X-51Y、52X-52Y、53X-53Y等100X-100Y两组相对应的问卷.由于多数问卷都是由围绕主题的相互关联的问题组成的,还必须将其转换成数量关系方能计算其相关系数.一般可采用对封闭式答案赋值的办法,以被测成员51号为例,在其第1份问卷中可以得到若干X的分值,在其第2份问卷中可以得到若干Y的分值,总加之后则得到∑X与∑Y两个分值.3关于问卷有效回收率统计问题
问卷的有效回收率统计是使用问卷调查法的重要一环.但有的文章在统计问卷的有效回收率时存在错误.例如,某作者关于优秀运动员退役原因的研究,该文在其调查过程中写到:“问卷共发放560份,回收541份,回收率96.6%,有效回收率100%”.这里必须强调的是,有效率可以和回收率相等,但有效率高于回收率则有悖常识.卢淑华[2]562强调指出:“发放的问卷数应不少于样本的容量,但在任何情况下都应该以发放的问卷份数作为分母,而不是样本容量.回收率(笔者代注:指有效回收率)不得少于70%,否则将严重破坏随机抽样的原则.”据此,“在任何情况下都应该以发放的问卷份数作为分母”的情况下,该问卷的有效回收率也应该是96.6%,而不是100%.也就是说,100%有效只是相对回收的541份问卷全部有效而言,但整个问卷的有效回收率是以发放的问卷份数作为分母,以回收的有效问卷数作为分子来计算的(541/560),因此该问卷的有效回收率也应该是96.6%.
再如,某作者关于体育赛事影响的论文在问卷发放与回收中写到:“共计发放问卷1084份,回收问卷921份,回收率为84.96%,其中有效问卷784份,有效回收率为85.12%”.有效回收率高于回收率.此例中统计的错误在于,统计有效回收率时没有将发放问卷数作为分母,而是将回收问卷数作为分母,从而导致有效回收率(85.12%)比回收率(84.96%)还高.此例中统计的正确结果应该是有效回收率72.32%.
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