论文网
轴承方面论文范例,与一种频谱的滚动轴承故障诊断系统相关毕业论文网
本论文是一篇轴承方面毕业论文网,关于一种频谱的滚动轴承故障诊断系统相关本科论文范文。免费优秀的关于轴承及故障及信号方面论文范文资料,适合轴承论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
对机械的结构分析发现,机架的振动在轴承处最为明显.振动传感器选用磁铁吸附安装型传感器,在机架上选择一处较为平坦的地方,用磨具打磨掉表面的锈蚀和油漆,将振动传感器牢牢的吸附在机架上.振动传感器的引线端连接一个信号调理电路,主要是将振动传感器输出的电信号转化为可以直接输入到数据采集卡里面的0-+10V标准电压信号.这样可以提高数据采集精度,避免出现由于输入电压太小降低了数据采集卡对信号电压的分辨精度.数据采集卡选用研华的PCI-1713模拟量输入卡,支持32路单端或16路差分输入,12位A/D转换分辨率采样速率可达100KHz.
经过数据采集卡后直接将采集到的振动信号数据输入到计算机中,通过在计算机中构建FIR软件滤波器滤除掉干扰故障信号的噪声,并且通过频谱分析软件检测出振动信号的峰值频率.得到故障信号的峰值频率后通过前面的理论分析可以判断出轴承的故障信息.并且可以通过现场的仪表显示出来也可以通过网络上传到集中控制中心进行统一的调度.滚动轴承的故障诊断系统结构图如图3所示.
图3滚动轴承故障诊断系统结构示意图
利用该系统对轴承进行故障检测,经过系统滤波和频谱分析后得出分析后的振动信号频谱图如图4所示.分析发现,该振动信号在350Hz和470Hz的频率下有较强的振动信号分布,通过前面的理论分析发现该轴承可能存
轴承方面论文范例
图4实际轴承振动测试后的频谱图
3结论
本文通过对滚动轴承故障特性的研究,了解到滚动轴承的故障中滚动体故障、内滚道故障和外滚道故障的故障频率特征,并结合角接触球轴承建立了滚动轴承故障特征频率模型.根据故障频率模型确定了在轴承故障时的频率分布,并设计了FIR数字高通滤波器来滤除轴承不对中产生的低频干扰信号.在得到轴承的测试频谱分布后,通过设计了基于数据采集卡的振动传感器数据采集系统来对工程用发电机的转子轴承的故障进行诊断.分析转子轴承的振动信号频谱图发现该轴承出现的滚动体缺陷和内滚道缺陷可以很好的被检测出来.在实际使用中可以取得很好的效果.
参考文献：
[1]高国华.滚动轴承故障诊断虚拟仪器的开发[D].中国矿业大学.2002.05
[2]张思扬,匡芳君,徐薇鸿.基于WPD和模糊神经网络的轴承故障诊断[J].湖南科技大学学报（自然科学版）.2010.06.25（2）：28-31
[3]雷继尧,丁康.轴承故障诊断[M].西安交通大学出版社.1991.07
[4]杨海,王蒙,王建.矿山机械滚动轴承的常见故障分析与诊断[J].煤矿机械.2010.08.31（08）：251-253
[5]李辉,郑海起,唐力伟.基于倒双谱分析的轴承故障诊断研究[J].振动、测试与诊断.2010.08.30（4）：353-355
[6]苏敏,王勇等.基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统[J].轴承.2010.9：41-44
轴承方面论文范例,与一种频谱的滚动轴承故障诊断系统相关毕业论文网参考文献资料：