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而对电子病历的技术实现具有很高的指导意义.

在医疗数据结构化的诸多方面,数据的结构化录入是一个被普遍关心的问题,它直接关系到电子病历的使用者(其中绝大部分是服务于临床第一线的医生)对为病人服务而每天必须使用的工具的关切.对于录入病历相关信息内容,最基本的要求是既要将其一定程度地结构化,又要保持它的逻辑性和连贯性,使之符合临床的习惯和自然.具体一点说也就是对于病案首页、医嘱、检验与医疗处置类这样的本来就具有结构化特性的内容应给以高度结构化,而对于那些包括现病史、病程记录及出入院记录在内的描述性内容则必须在不影响人们自然地录入、阅读和理解的情况下进行适度结构化.对于可高度结构化数据的录入,一般设计表单那样的输入界面,让用户使用鼠标点击选择项目或填入少量文字等手段来实现.而对于描述性数据的录入,除了使用简单的自由文本录入法以外,人们正在努力探索其它方法.例如,使用OpenSDE(OpenStructureDataEntry)建立特定领域医学概念树,然后基于概念树设计数据录入界面而使临床描述性信息结构化12;标准化术语集支持的多维术语集智能模板录入法;模板及词库辅助键盘录入法;具有"所见即所得"特征的自由结构录入法;基于自由结构录入法的自然语言与结构化数据混和录入法.其中自然语言与结构化数据混和录入法是一个很有价值的创新,其"所见即所得"特征能够让医生每打开一个项目都有相应的模板,不同的模板中设置相应的结构,医生可根据需要调用不同的模板,调用模板的同时也提取了结构13.在这样的基础上,结构化的受控词汇被嵌入到自然语言中应该出现的地方,将重点关注的临床数据元素节点按照结构化的方式进行录入,既对有科研或其它利用价值的词汇进行了结构化处理,又不影响自然语言本来的表现形式,医生在自然地阅读病历的描述性内容的同时很简单地用鼠标点击来选择数据.

目前,结构化数据的存储、检索和显示等系统内部处理主要基于数据库和文档两种方式来实现.有关这一方面的研究近年来主要集中在XML(ExtensibleMarkupLanguage)作为一种可扩展标记语言的结构化存储及其相关功能的应用.XML是一种结构化描述语言,其特性非常适合于描述病历内容,从而为病历的存储、检索和统计等提供了良好的途径.并且,XML由于有文档数据结构与显示格式的定义相分离、独立于任何硬件、软件及应用程序等特性,在电子病历数据的显示和交换方面又有其独特的优势.卫生信息交换标准组织HL7(HealthLevel7)的临床文档结构(ClinicalDocumentArchitecture,CDA)标准就是在XML的基础上形成的,其目的是实现在多个异构的系统中交换具有可读性的患者医疗文档.我国学者在这一方面也进行了不少研究,例如,李树晓等提出了一种新的、可以降低系统复杂度的电子病历原生XML存储方式14;赵虹等提出了通过把电子病历的XML文档树转换为两个数据表存储在关系数据库中,从而使数据的查询、存储空间和更新等方面都得到明显的改善的一种新的数据存储策略15;宇文姝丽等根据HL7中CDA提出了细颗粒度结构化的XML模式存储方案,从而不仅可以有效地降低病历数据的存储空间和查询时间,同时也可以方便临床医生和科研工作者将病历数据应用于医学信息统计、临床辅助诊断等其它领域16.

数据语义化较之数据结构化来说是数据应用的更高一个层次.在信息技术中,语义化是指对各种计算机记录,通过表述模型、术语体系、本体模型等元数据赋予其规范化、无歧义的含义,使之能够被计算机处理.本体是包括领域字典、行业规则、判断标准、语义规范、通识条件、运用环境等在内的一个系统性的共识框架.医疗数据的语义化是在数据的结构化、文档化等基础上,通过引入临床表述抽象模型、医学本体等,结合语义标注等信息处理技术,赋予临床数据以医学原理和医学概念的内涵,规范其间的相互逻辑关系,并支持语义互操作标准等手段,使医疗信息能够更好地被计算机识别、理解和处理.其目的是不断地增强科研数据的采集和分析等能力,提高电子病历的标准化、语义化程度.同时,还能够与医疗自然语言处理技术结合在一起,将未结构化的病历数据进行后结构化17.在这方面有代表性的研究有:①以基于关键字的全文检索技术为基础,通过对电子病历档案库的前期分析,自动学习相关领域词汇的语义关系并建立本体库,从而对电子病历进行全文语义检索18.②在电子病历文档集的构建和预处理基础上,建立命名实体规则、分类词表和领域本体,利用文本工程通用框架进行相关主题的医疗信息抽取和统计分析,从而实现电子病历文档集的自动和人工语义标注19.③通过将电子病历抽取为知识元语义三元组形式,开发了基于知识元的电子病历潜在知识发现系统,从而解决了电子病历语义推理和潜在疾病发现的问题,实现了疾病的诊断、仪器检测、治疗方案的案例治疗的集成20.语义网络用来表达复杂的术语和概念及其之间的相互关系,它的出现使得计算机系统能够更加全面地实现对语义的理解.UMLS语义网络通过基于颇为丰富的语义类型和较为全面的语义关系,从深层次来建立概念间多维的语义结构,从而形成较强的语义网络,全面体现了术语、概念之错综复杂的语义关系,有效地提高了计算机理解用户提问中生物医学词汇涵义的能力.将语义网络技术应用到电子病历中,无疑可以提高医疗信息的处理、存储和利用效率,实现更加快速的检索.我国在这一方面的研究已有一些先行者,例如,毛雪岷等以肺癌病理案例和语义网络技术为基础,通过结合UMLS,研究探讨了语义网络技术在电子病历中的实际应用,并最终实现了加入时序性特征的病理案例语义网络的表示21;李毅等通过剖析UMLS,从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和检索模型22;林友德等将语义网络应用于表征人体经络系统中复杂概念之间的关系,构建经络知识库,设计了以建立智能化人机交互为目的的系统用户界面,以此为用户提供智能化的、主动的、有针对性的个性化导航服务23.关于医学本体、语义学以及现阶段的语义网络及其相互间结合的研究,将会成为电子病历系统在结构化数据表达、存储、推理和利用等方面的重要前沿探索方向24.

3医疗信息共享

目前,建设信息共享的区域医疗卫生服务体系,已经成为世界范围内的热点.信息化与信息共享是实现区域医疗协同服务目标的重要技术手段.医院临床信息系统的建立为区域医疗信息的共享打下了坚实的基础,而电子病历作为纪录患者疾病状况及医疗过程的重要信息载体,在信息化空间范围从单个机构向区域多机构的互联互通延伸中,成为医疗机构之间交换的主要内容.同时,人们在努力建立一种信息交换和共享机制,以打破专业、机构间的信息屏障,将存放在不同机构中的数据以患者为单位有机地集成起来,形成动态、连续的健康档案记录,从而辅助医生提高诊断的准确率和治疗的有效率,为减少重复检查检验、降低医疗费用创造条件24.国外具有一定代表性的区域医疗信息共享项目有英国的NPfIT、加拿大的HealthInfoway和美国的NHIN等等.从这几个国家的实施情况来看,现阶段国际上大多数国家在多重域环境下的域内和跨域医疗信息共享交换方面都还处在实践和探索之中25.

区域医疗信息化是我国医疗卫生信息化探索的方向.目前在我国有多个地区在探索区域医疗信息化,科技部在"十一五"期间也列专题"区域协同医疗服务示范工程"对其进行研究.其研究的思想是以区域协同医疗卫生数据中心为基础,构建区域性卫生信息网络,分别建立面向医疗机构和面向居民个人服务&

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