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#26377;5.6%.投保方式无优劣之分,从今后学校体育设施对外开放的趋势来看,学校投保与街道、社区统一投保更有利于今后学校与社区共享体育设施的推进,特别是街道社区统一投保这样的方式免去了学校投保的繁杂工作.街道、社区投保会更好地管理入校锻炼的人群,屏蔽掉一些不符合入校锻炼的人入校锻炼.入校锻炼的人群中66%是零散个人,社区组织的只占21.3%.今后入校锻炼更倾向于有组织的社区居民,这样有利于管理.

表14我国城市学校对外开放有无保险的调查

4我国城市学校体育设施对外开放影响因素分析

主要采用探索性因子分析与验证性因子分析这两种方法,分析影响我国城市学校体育设施对外开放的因素.

4.1影响学校体育设施开放的结构测量指标运用因子分析、行为研究和结构方程理论,在学校体育设施对外开放体育设施的影响因素分析中将观念因素、教学管理因素、安全因素、政府管理因素、政策法规因素及其资源因素作为潜变量(exogenouslatentvariable).对这些潜变量进行细化作为观测变量,分析这些潜变量在整个影响因素中的情况.将I1学校体育设施对社区开放有利于推动和谐社区的建设;I2学校体育设施对社区开放对于学校体育设施的建设来说是很大的促进;I3学校体育设施对社区开放有利于提高学校的知名度;I4学校体育设施对社区开放会挤占学生的锻炼时间;I5学校体育设施对社区开放是一项公益事业;I6学校体育设施对社区开放增加了居民的锻炼时间;I7学校体育设施对社区开放提高了社区居民对学校教育与建设的关注;I8学校体育设施对社区开放与学校的教育有冲突命名为态度因素.将L1目前有利于学校开放体育设施的政策法规的是;L2目前学校管理规章制度对于开放工作起到的作用是;L3目前当地政府在制定颁布相关学校体育设施开放的政策法规是;L4目前学校在执行有关开放学校体育设施条例的力度是;L5目前学校在执行有关开放体育设施的法规政策遇到的困难是命名为法规因素.将T1学校会因为体育设施对社区开放而改变教学安排;T2学校体育设施对社区开放是否影响学校的教学;T3目前学校内的运动区与教学区的布局对开放的影响是;T4学校体育设施对社区开放对增加学校教师的工作量的程度如何;T5学校体育设施对社区开放学校职工会有抱怨吗命名为教学管理因素.将S1外来人员进校锻炼会因体育设施不安全而导致伤害事故;S2入校锻炼者会因锻炼不慎而导致安全事故吗;S3入校锻炼者会因自身疾病而导致安全事故吗;S4在开放过程中入校锻炼者会与校师生相互发生冲突吗;S5入校锻炼者会对学校的财产破坏吗;S6外来锻炼人员会在校内寻衅滋事吗命名为安全因素.将R1学校体育设施对社区开放是否拥有专项经费;R2学校体育设施对社区开放后会加速了体育设施的耗损吗?R3您校体育设施的运营费用是;R4您校教职工的工作量是;R5您校体育设施能否满足学校开展各项体育活动的需要命名为资源因素.将G1政府主管部门在学校对社区开放体育设施工作中的责任是否明确;G2目前政府主管部门对学校开放体育设施的工作的考核是;G3政府部门对学校的开放工作是否进行指导;G4政府主管部门对学校开放体育设施工作提出的目标是否明确;G5目前当地政府对学校开放体育设施的支持的措施是;G6相关政府部门是否有经常宣传学校对外开放体育设施命名为政府管理因素.

4.2学校体育设施对外开放影响因素的筛选在问卷条目的筛选过程中,按以下步骤来进行:1)用27%作为各题项得分高、低组的分组指标,对两组中各题项的平均得分进行t检验,若p>0.05表示鉴别力不高,应将此题删除;2)将校正题总相关(各分量表中每个题目的分数与扣除该题目之后分量表总分间的校正相关)<0.3的条目删除;3)将题总相关<0.4的条目删除;4)各个因素中的Cronbach进行测算,删掉一些条目,最后做总量表的Cronbach.筛选后保留28个题项.表15是做结构方程前第一次对问卷影响因素的测量题项的删减.


表15各分量表的Cronbach

4.3影响学校体育设施对外开放因素的第二轮筛选(结构效度)经过第一轮筛选后,将影响学校对外开放的因素理论构建的观念因素、教学管理因素、学校资源因素、政府管理因素、安全因素、政策法规因素6个因素共计28个条目的来自全国658所学校的数据进行探索性因子分析(EFA).在进行因子分析之前,进行了KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验,KMO0.845(>0.5),适合因子分析.另外,Bartlett球形检验χ26572.626,df378.000,p<0.001.以上数据均表明母群体的相关矩阵间有共同因素存在.通过主轴因子分析和正交旋转中的方差最大法,对影响因素的量表进行因素萃取,共获得了6个特征值大于1的共同因子,共解释总方差的58.223%.从碎石图可以看出,在提取了6个公因子后,碎石图的坡度减缓,右边的曲线也趋于平稳.

经过探索性因子分析提取6个公因子及问卷中各条目的标准因子载荷情况.经过因子旋转后,问卷编制的理论设计通过探索性因子分析得到验证,假设H1得到验证;政府管理因素、政策法规因素、资源因素、教学管理因素的题项通过因子分析聚合在一起.条目ER3在理论设计中与ER1、ER4构成一个资源因素以测量学校资源对外开放的影响,ER3题项的载荷在因素中小于0.5,从因子分析的角度可删去这个ER3题项.除此之外其他题项均在要求之内.最终确定的影响因素的项目条目数删除ER3,剩余26个题目.

4.4影响学校体育设施对外开放因素的SEM初次检验EFA分析所保留的26个测量条目,共6个因素用于本次结构公式模型分析.统计软件为AMOS16.0,样本量为658,方法为最大似然法(MaximumLikelihood,简称ML),输入数据类型为原始数据.输出结果见图5.

分析结果显示,所有路径系数均达到非常显著性水平.NotesforModel显示,χ2的值达到了非常显著性水平(p<0.01).仅考察χ2值是不够的,还应考察其他拟合优度指标.进一步的分析表明,χ2/df2.62,符合5以内的拟合优度标准6.CFI0.912,IFI,NFI,NNFI,GFI五项指标均在0.90以上,超过了Stevens提出的0.90以上,拟合优度较好的标准.RMSEA0.050,属于“良好适配”7.总的来说此模型的整体拟合优度较好.从图5可以看出,分别在6个潜在变量中26个题项的标准化负荷均较高,除去ER4的负荷值小于0.5之外,其他题项的负荷值介于0.52~0.83之间,均超过了0.5,说明每个观测变量对相应潜变量的解释率较大.

4.5影响学校对外开放体育设施的因素SEM重新检验根据AMOS的MI指数报表对模型进行修正.观念因素中EI1与EI3的MI指数较高,两题项从理论结构的角度来看具有一定的相关性,因此将这两个题项连线变为相关.依据MI指数可以将ES5与ES6、EG3与EG2、EG5与EG6、ES1与ES2连线变相关.ET4与ET3虽然有较高的MI值,但是理论上没有联系,因此不能相关.

将经过初次SEM结构检验所保留的26个题目,共6个因素用于本次结构公式模型分析.用最大似然法(MaximumLikelihood,简称ML),输入原始数据.输出结果见表0.其中χ2/df、RMSEA、CFI、GFI、IFI,NFI,NNFI均有提高.

表16原始模型与修正模型的各项指数对比

4.6影响学校对外开放体育设施因素的结构方程模型解释SEM分析的主要目的是探讨各潜在变量之间的效应,从图5可见,在直接指向整体影响因素的路径中,有5条路径系数较大,为政府管理因素、安全因素、政策法规因素、教学管理因素和学校资源因素.从总效应结果看路径系数对开放的影响由大到小的排序是:政府管理因素、安全因素、政策法规因素、教学管理因素、学校资源因素,和观念因素.说明政府管理因素对学校开放的影响因素为最大.解决学校对外开放学校体育设施时重点考虑从政府管理因素着手解决问题,以政府为主导解决开放中的安全、教学管理、资源消耗等因素的制约.

5影响我国城市学校体育设施开放的因素分析

本小节将数据分析与定性研究结合起来,详细分析影响我国城市学校对开放体育设施的因素.分析将围绕表17理论假设的路径系数与验证情况表,对阻碍学校对外开放体育设施的各个因素展开详细的分析.假设H1通过探索性因子分析得到验证,学校对外开放受到了政府管理因素、学校教学管理因素、学校资源因素、安全因素、法规因素、人们的观念因素的影响.


该文来源 http://www.sxsky.net/yixue/010379413.html

表17理论假设的路径系数与验证情况

5.1影响我国城市社区学校体育设施开放的因素之一―政府管理因素通过验证政府管理因素对学校对外开放具有显著性的直接正向影响作用,使假设H2-1得到验证.政府管理因素为0.86,位于影响因素之首.从数据分析的结果来看,政府管理因素主要集中在,开放工作中责任不够明确;缺乏对学校执行共享的考核;缺乏对学校共享进行有利的指导;缺乏明确的目标;相关政策支持太少;有利的宣传太少,这些因素平均因子载荷值在0.74以上.平均载荷值大于其他因素中的因子载荷值.反映出政府因素极大的制约了学校对外开放.政府因素在前人的研究文献看来,无论是对学校开放的推动,还是开放后学校资源体育设施的补充,以及开放中遇到的安全问题的解决,到处都有政府因素的体现.政府在开放中扮演着重要的角色,缺乏各级政府的主导作用,学校体育设施开放将会困难重重.

5.2影响我国城市社区学校体育设施开放的因素之二――安全因素安全因素是仅次于政府管理因素之后,对学校对外开放具有显著性的直接正向影响作用,使假设H2-2得到验证.安全因素的路径载荷达到了0.70,在开放中所占的重要性非常高.学校安全因素主要集中在以下几

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