论文网
关于水质检验相关论文范文资料,与水质检验中的数据误差处理相关论文摘要
本论文是一篇关于水质检验相关论文摘要,关于水质检验中的数据误差处理相关学士学位论文范文。免费优秀的关于水质检验及误差及检验技术方面论文范文资料,适合水质检验论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：
水资源关系着人民群众的日常生活,与人民群众的利益息息相关.水质检验工作在生活中非常重要,工作质量对水资源的管理和防治水污染工作有重大影响.充分分析和了解检验中出现的各种误差产生原因及特点,积极运用现代化的测量检验技术及数据处理知识,强调检测数据的准确性及数据结果的分析,突破水质检验的误差瓶颈,最大限度提升水质检验数据准确性与科学性.
关 键 词：水质检验；误差；处理方法
【中图分类号】
R453【文献标识码】B【文章编号】1002-3763（2014）08-0086-02
随着水质检验理论与检验技术的不断提高,水质检验在水文工作和水资源管理等方面发挥出了重要的作用,而在水质检验中数据误差的存在将会影响水质检验工作的质量,所以对水质检验数据误差的研究具有必要性.本文对水质检验中数据误差产生的原因进行了分析,并对水质检验中对数据的处理方法做出了阐述.
1水质检验中的数据误差常见因素
1.1确定因素误差：
此种误差多可在同一系列水质监测工作中反复出现,且同类误差的产生原因为固定因素.这些固定的影响因素可以使检验工具因素,也可是环境因素.检测工具引起的系统误差常见于祛码方面,当进行水质检验操作前没有规范进行祛码校正、反复用祛码称量操作时,就难免出现称量误差,用同一未校正祛码称量得出的结果有相同的误差水质浓度监测环节出现的系统误差则常有不固定的特点,待检测的标准溶液容易受到环境因素影响,进而出现体积变化,体积的变化就会导致标准溶液浓度出现波动,从而影响水质浓度检测结果,由于不同的环境下溶液体积变化不同,因而实际浓度检测结果误差也不固定.
这篇论文网址:http://www.sxsky.net/yixue/01064038.html
在水质检验中,系统误差出现的原因有以下几种情况,一是分析方法的使用,如分析方法存在不合理性；二是检验材料的使用,如使用的仪器不够精密,试剂材料纯度不够；三是检验人员的操作,如操作人员的检验习惯等.这种影响因素不是固定的,误差也会不大一样.但是可以通过采取一些措施如设定密封环境等来减少误差的出现.
1.2人为操作误差：
常见的操作误差如使用不洁的检验器具盛放待检水,污染待检水或促使待检水质发生变化而直接影响到其检验结果还可见检验操作中错误使用了检验试剂、试剂添加量错误,以及对检验结果错误记录、计算等都会直接导致检验误差的出现.另外,此类误差都具有不确定的特点,有可能检验结果偏大,也可能偏小[1].造成过失误差的原因主要是在水质检验过程中,由于检验人员的素质较低或者是在检验时,没有严格按照检验的流程来操作而产生误差.这种误差在实际的检验过程中比较常见,并且在一定程度上都是可以避免的.
| 有关论文范文主题研究: | 关于水质检验的论文范文资料 | 大学生适用: | 专科毕业论文、本科毕业论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 97 | 写作解决问题: | 如何写 |
| 毕业论文开题报告: | 论文提纲、论文摘要 | 职称论文适用: | 刊物发表、高级职称 |
| 所属大学生专业类别: | 如何写 | 论文题目推荐度: | 优质选题 |
1.3不确定因素误差：
不确定因素误差与确定因素误差,最大的区别在于偶然误差产生的原因并不固定,在水质检测的过程中,检测人员的操作以及外界条件的变化对水质监测所得的数据具有很大的影响,但是即使在保证监测人员正确操作以及尽量保持外界条件相同的情况下,误差仍旧会产生,而误差的正负确实不固定的,这种误差属于不确定因素误差.造成不确定因素误差的原因是多方面的,但是在水质监测的过程中都具有较难发觉的特点,比如温度、湿度、气压等的偶然波动导致的数据差别等.
2水质检验中的数据误差处理方法
2.1数据的处理：
水质检验的误差处理方法可以根据以往经验,借鉴其他检验项目的处理办法,来确定水质检验的误差处理方法.在检验过程中,应当至少安排三个人对相关数据进行读取和记录工作,同时借鉴相关处理的经验,分析所读取的数据和项目之间的关系等.在滴定管数据读取的过程中,检验人员为了确保数据读取的准确性和有效性,可以采取多次读取的办法,在读取时应注意的事项：第一,读取人的视线应当与滴定管中的液体凹面相平；第二,为了使读取的数字更加准确和有效,读取的数字应当保留小数点后两位,因为在多
关于水质检验相关论文范文资料
2.2人为操作的处理：
在进行水质检验的过程中,必须保证检验过程所使用的仪器清洁,而如果检验人员由于疏忽,并没有将仪器擦拭干净,致使仪器中残存物质,那么在检验过程中残存的物质有可能会发生反应,而使检验结果发生误差；检验人员在水质检验过程中使用了错误的试剂,也会使得检验结果发生很大的改变.这种过失误差所造成的影响非常大,并且造成的数据误差也不是固定不变的.
2.3结果的处理：
在对同一水样进行的多次检测中,可能会出现一个数据与其他数据具有较大差别的情况,那么这个数据被称作异常值.在数据处理中,因为异常值会对所得的平均值产生很大的影响,所以异常值一般都应舍去,但是舍去之前要从水质分析实验中寻找引发异常值产生的原因.当找不出产生原因并且检测次数在4次以上的情况下可以采用4d法来决定取舍.算出可以数据（x）与平均值之间的绝对值,求出的比值.如若求出的比值大于4,则将异常值舍去,反之则保留[3].在运用4d方法进行异常值的取舍并不是十分严格,所以受到测定次数的限制,同时要因实验数据的要求高低来决定是否适用.
还有,为了防止过失误差的出现,这就要求相关的检验人员必须具备较高的专业素质和高度负责的态度,在检验过程中,必须严格按照相关的规定进行操作.一旦发现误差,必须将误差值排除在平均值计算之外.
总之,在水质检验工作中不仅要做到检验过程的规范性,同时对检验分析所得的数据也要进行正确的处理,以保证水质检验工作的精确性,当然确保水文检测数据精确性的关键仍旧在于测量过程中尽量减少误差的出现,但是对检测数据的处理能够使所得的检测数据中存在的误差进一步的减少,甚至可以发现水质检测中所得数据是否明显存在误差.
参考文献
[1]李君.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].才智实践与探索,2012,02（04）：68-69.
[2]王艳.对水质检验中计量保证措施的探讨[J].科技风,2012,08（18）：101-102.
[3]徐文箭,杨雅丽.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].商品与质量：学术观察,2008,09（33）：97-98.
关于水质检验相关论文范文资料,与水质检验中的数据误差处理相关论文摘要参考文献资料：