关于统计分析论文范例,与SPSS在生殖毒理实验统计中应用一例相关论文查重

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[摘 要]利用SPSS软件中KruskalWallisTest,介绍如何对毒理学生殖毒理实验中胚胎－胎仔发育毒性实验的各组间骨骼畸形率进行多个独立样本秩和检验,并对主要输出结果进行解释,且对后续的分析提供了统计方法.

[关 键 词]SPSS；生殖毒理；克鲁斯

关于统计分析论文范例

[中图分类号]R195.1；R114　[文献标识码]A　[文章编号]1671-7562(2010)06-0627-03

生殖是哺乳动物种族繁衍的正常生理过程,其中包括生殖细胞(精子和卵细胞)发生,卵细胞受精、着床、胚胎形成、胎儿发育、分娩和哺乳等过程.外源化学物与机体接触后可能会干扰生殖发育的任何环节,并造成损害作用.

在药物临床前毒理学中,生殖毒理学是对新药评价的重要一环,其中如大鼠生育力与早期胚胎发育毒性实验中亲代的交配率、受孕率、死亡率；雄鼠精子畸形率,孕鼠中活胎率、吸收胎率、死胎率、临产前死亡率；大鼠胚胎一胎仔发育毒性实验中母体交配率、受孕率和死亡率；每窝胎鼠的活胎率、吸收胎率、死胎率及外观、内脏和骨骼畸形发生率等都是评价药物非临床实验结果的重要标准.

SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)forWindows软件由于其操作简单,分析结果清晰、直观,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用,该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域.作者以大鼠胚胎.胎仔发育毒性实验中胎仔的骨骼畸形率为例,用SPSS17.0软件进行分析统计,对SPSS在毒理学生殖毒理实验中的应用进行了研究和探讨.

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例：某大鼠胚胎.胎仔发育毒性实验中,供试品高、中、低3个剂量及阳性对照、空白对照组各只母鼠所产胎鼠的骨骼畸形率结果见表1.

1.　数据格式

在SPSS软件中将上表数据输入成图1的格式,有100行,2列,即组别(Group,其中1为高剂量组,2为中剂量组,3为低剂量组,4为阳性药组,5为空白对照组)和畸形率(Value).

2.　操作过程

2.1　数据转换

打开Transform,点击ComputerVariable,弹出ComputerVariable对话框,如图2,在TargetVariable框中输入转化后变量的名称,本例中命名为Transform,在表达框(NumericExpression)内输入命令语句Arsin(Value),点击“oK”,在数据输入栏内会出现反正弦转化后的数值“Transform”,如图3.

2.2　数据统计操作

本实验中各组骨骼畸形率经反正弦平方根变换后,采用KruskalWallis非参数方差分析比较有无显著差异性,组间两两比较则需要用Wilcoxon秩和检验.单击SPSS中“Analyze”,在下拉菜单中寻找“NonparametricTests”,在其中寻找“KIndependentSamples”,点击其中的多个独立样本的秩和检验“TestsforSeveralIndependentSamples”对话框,如图4所示.

将“Transforrn”调入“TestVariableList”,“Group”调入“GroupingVanable”对话框,激活“DefineRange”.在图5中给出组的范围“1”和“5”,单击“OK'’输出结果.

2.3　结果分析

表2中“Group”代表组别,“N”代表参与统计的样本数,“Total”为参与统计的总样本数,“MeanRank”为平均秩次值.

表3中,表示用“KruskalwallisTest”(实质上用chi-square)作近似计算,P等于0.001,差异具有统计学意义.

3.　讨论

在本例结果的统计分析中,虽然经多个独立样本秩和检验计算后P值为0.001,我们拒绝无效假设H0,只能作出总体上有显著性差异的结论.即该实验5组动物中,总体上各组的骨骼畸形率有显著性差异,仅仅通过KruskalwallisTest无法证明各组间两两比较后差异.如需要对各组间进行两两比较,研究空白组、阳性对照组与给药各组之间骨骼畸形率的差异,要对比较组采用wileoxon秩和检验进行统计分析.

[参考文献]

[1]国家食品药品监督管理局,药物生殖毒性研究技术指导原则[z],2006-12-19.

[2]袁伯俊,廖明阳,李波,药物毒理学实验方法与技术[M],北京：化学工业出版社,2007：300-367.

[3]张文彤,世界优秀统计工具SPSS11.0统计分析教程(高级篇)[M],北京：北京希望电子出版社,2002.

[4]蔡鸣,王梦,于飞龙,等,甲磺酸胺银杏内酯B冻干粉针的大鼠胚胎－胎仔发育毒性和遗传毒性实验研究[J],东南大学学报：医学版,2009,28(6)：478-482.

[5]刘艳萍,王明月,济南市区儿童慢性胃炎与消化性溃疡致病因素的流行病学调查[J],现代医学,2004,32(4)：217-223.

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