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摘 要:在农村电网的发展规划中,中长期负荷预测具有十分重要的地位;随着电力负荷的不断增长,进行农村电网的中长期负荷预测显得更加必要.本文首先对电力负荷预测的相关概念进行了介绍,重点研究了农村电网中长期负荷预测的几种常用方法,并分析各自的优缺点.

关 键 词:农村电网规划;中长期常规负荷预测;方法

中图分类号:TM714.1文献标识码:A文章编号:1674-7712(2014)04-0000-01

在进行农村电网发展规划的编制中,一项重要工作是中长期电力负荷预测,它不仅对农村经济的电能需求量进行了规定,同时也规定了相应的资金需求量.电力负荷的规模支撑着电网的发展;所以,在电网规划中,负荷预测是基础工作,预测的精准度直接影响着电网整个规划工作质量的好坏.通常情况下,负荷预测所涉及的范围十分广泛,很多因素都会影响到电力负荷的增长,当前出现的预测方法及其模型多种多样.因此,在实际操作中,应该根据其使用条件,在掌握其优缺点的前提下灵活的选择最佳方案.

一、电力负荷预测简介

首先对农村电力负荷预测的工作内容进行介绍,它基于充分考虑自然条件和社会条件等影响以及大量的资料,与电力负荷的具体特点相结合,利用一套完善的系统进行负荷处理,旨在对未来某阶段的电力负荷进行确定,并保证一定的预测精度.可见,电力负荷预测研究的对象是不确定事件;因此,在预测电力负荷时存在时间性、不确定性、条件性以及多方案性等特点.

在进行农村电力负荷分类时,一般是按照时间进行的,主要包括以下四种:长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测以及超短期负荷预测[1].其中,在制定电力系统建设规划时,主要应用中长期负荷预测,这一预测能够为电网的发展和能源的平衡以及电力调剂等提供依据.在实践中,电网规划时一般与地区的规划保持周期相同,这样做的目的是为了充分利用地区规划中的国民经济预测,从而进行电力负荷预测,实现两者的有效配合.

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二、农村电网中长期电力负荷预测方法

(一)弹性系数法

在电网中,弹性系数为用电量的增长率比上国内生产总值的年均增长率[2].通过统计过去电力弹性系数对未来的弹性系数进行预测,从而推断电力需求的增长率.就电力弹性系数而言,与其相关的因素有:科技的发展、经济结构的变化、产品结构的调整等.科技的进步可以使得单位产值的耗电量减小,从而降低电力弹性系数.电力弹性系数法的主要优点在于便于计算,不足之处在于预测可靠性度较低,可以将其应用于远期规划中的粗线条预测.

(二)用电单耗法

所谓用电单耗法,是指利用单位产品的耗电额定进行电力负荷的预测.其计算公式为:用电量等于产品产量*产品的单位耗电量[3].这种方法需要进行大量的统计,在实际工作中难以进行产品用电单耗的准确求取;即使能够进行统计,其工作量也是巨大的.有些情况下,可以通过国内生产总值进行用电量的核算.一般情况下,产值单耗法被应用于近期预测中,但它也可以应用于长期预测中,应用的关键在于产值单耗指标的准确确定;另外,人口的发展以及国民生产总值的增长目标也是参考的依据.一般来说,需要依据历史的统计数据进行产值单耗指标的确定.

(三)回归分析法

在回归分析法中,依据的是历史数据,它根据其变化找出自变量与因变量的回归方程式,从而对模型的参数进行确定,从而实现负荷的预测.在回归问题中有一元回归与多元回归之分.根据回归方程的不同类型,又可以将其分为线性回归及非线性回归.其中,最基本和最简单的预测方法是一元线性回归预测.一般情况下,回归分析法被应用于中期预测中,它可以有机联系系统的负荷和社会、经济等因素;其主要优点在于:预测人员可以对负荷增长的趋势与相关因素之间的关系有直观的把握.其主要不足在于:这种方法需要对社会经济影响因素进行预测,如:人口、经济发展等;而这一预测甚至比电力负荷预测更为困难.

(四)时间序列法

所谓时间序列法,其手段是将历时积累的资料依据时间顺序进行排列,从而构成一个统计的数列,对这一数列的发展趋势和规律进行研究,将其合理延伸,从而进行未来结果的预测.因此,时间序列法属于一种外延方法;如:移动平均法、指数平滑法等[4].在时间序列的增长趋势曲线上可以对未来某一点的负荷预测值进行求取.采用这种方法时,要保证以前的发展模式可以延伸到未来;所以,在负荷发展十分平稳的地区,采用时间序列法的效果较好;但是在一些经济发展波动较大的地方,采用这种方法则不理想.在进行时间序列法预测负荷时,需要注意指标的可比

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三、结束语

国民经济的不断发展对电力的需求也在不断提高,政府和规划部门越来越重视地区的总体发展规划,进行电网规划也是总体规划中的重要内容,它是社会经济发展的原动力.在电网规划工作中,负荷预测既是基础性工作,同时也是关键性工作.对于相关工作人员来说,需要与地区的实际发展水平相结合,在众多的中长期负荷预测方法中选择最佳方案,从而为电网规划提供电力负荷的支撑.本文所阐述的农村电力负荷预测方法旨在为相关工作提供参考.


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参考文献:

[1]康重庆,夏清,张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化,2004(17):1-11.

[2]康重庆,夏清,刘梅.电力系统负荷预测[M].北京:中国电力出版社,2007.

[3]陈贝.电力系统中长期负荷预测方法研究[D].上海:上海交通大学硕士论文,2009.

[4]刘旭,罗滇生,姚建刚.基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测[J].电网技术,2009(12):94-100.

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