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大学生相关论文范文检索,与工科本科生毕业设计(文)综合成绩的评定方法相关论文答辩
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评价指标编码,如图4所示.在Matlab软件中利用自带的人工神经网络工具箱,创建基于离散型Hopfield的综合成绩评定模型,再确定待评定的5个学生等级评价指标的编码,并且将其作为评定模型的输入,经过一定次数的学习,最终得到学生综合成绩评价的输出结果.为了直观显示结果,以图形的形式显示仿真结果,如图5所示,其中第1个学生评定等级为第II级,第2个学生评定等级为第III级,第3个学生评定等级为第I级,第4个学生评定等级为第IV级,第5个学生评定等级为第V级.
3结语
基于Hopfield人工神经网络,建立工科本科生毕业设计（论文）综合成绩评定模型,并对5个学生的成绩进行评定,得到如下结论.
（1）设计的Hopfield神经网络综合成绩评定模型可以快速、直观地对工科本科生的毕业设计（状况）进行进行评定,方法简单易行,并能有效保证评定结果的准确性,避免打分过程中的各种人为主观因素,体现成绩评定过程中的规范性和科学性.
（2）在我校现有的毕业设计（论文）评定方法基础上,尝试对每个学生的毕业设计（论文）按照上述方法再进行一次评定,比较两次结果是否一致.对两次的成绩评定结果,再按照加权算术平均法确定最终的毕业设计（论文）成绩.
参考文献
[1]张志英.模糊评价法在本科毕业设计成绩评定中的应用[J].浙江理工大学学报,2011,28（3）：467-470.
[2]李瑞兰.层次分析法在毕业设计（论文）成绩评定中的应用[J].长春工程学院学报（社会科学版）,2011,12（4）：156-158.
[3]Hopfield,J.J.NeuralNetworksandPhysicalSystemswithEmergentCollectiveComputationalAbilities.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica,1982,79：2554-2558.
[4]史峰,王小川,郁磊,等.Matlab神经网络30个案例分析[M].北京航空航天大学出版社,2011.
[5]合肥工业大学本科毕业设计（论文）工作实施细则.合肥工业大学教务部,2014.
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