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.4属性数据模型

复杂地理环境下,CAD技术的属性特征无疑是描述各地理要素特征、形态和分布关系的最直接数据.而地理属性同图形信息关系极其密切.实体对象与图层信息都拥有单向的属性数据.这里首先介绍属性数据与客观数据间的联系.基本属性数据一般可以分成公共属性、独享属性、共名或共值属性、可否传播属性、传值属性和传名属性,共计八种类型.而根据分类和层次关系,我们可以将各属性数据又分做两大类,比如说,煤矿设备属性数据主要是由各设备的名称编号、赋予原值、生产状态、地理坐标等构成.图2简要概括了煤矿贯通机械设备故障诊断中属性特征模型的逻辑结构,因为各数据间存在着各式各样的映射关系,如需要提取某种设备状态信息的时候,我们可以进行分层查找,并根据确定煤矿设备的地理位置,最终获得该设备的属性信息与图形信息,一举找到和该设备相关的所有设备信息,很好地满足了煤矿机械设备故障诊断的快捷性和简便性.

3.5智能化故障诊断系统的诊断结果测试

建立良好的预测一直是智能化诊断与数据的研究,以及是否与经验值的协议；在采用一套新的数据测试,是否符合照顾的规范化；另一组样本数据测试智能化诊断,验证其有效性的奇怪的数据处理.如果数据采集或输出误差很小,满足规范的要求,然后显示智能化显示器可以正确的执行,与实际的可用性.煤矿机械设备领域的人员和并发,结合相关的要求,提出了利用煤矿机械设备的综合质量作为衡量指标,采用改进算法训练智能化煤矿机械设备计算机诊断系统进行诊断,在基于综合判断仿真的基础上能很好地预测到煤矿机械设备故障的现状和可能发展的趋势.

4结论

智能化诊断系统作为我国煤矿机械设备的新方法,新方法的计算机诊断系统,远程计算机的服务端口视频检测中的应用计算机网络技术建立,在煤矿机械设备探测不同阶段的三维可视化实现检测,了解各节点的相对位置和相互关系的实际环境中的检测,必将对中国的煤矿机械设备行业的技术经济效益,也将为煤矿机械设备安全生产的一个很好的借鉴和指导意义.

[参考文献]

[1]柳亦兵.工程测试与故障分析（上册）-故障分析篇[M].北京：华北电力大学出版社,2010.

[2]杨国安.机械设备故障诊断实用技术[M].北京：中国石化出版社,2007.

[3]严新平.机械系统工况监测与故障诊断[M].武汉：武汉理工大学出版社,2009.

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