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信号方面论文范文参考文献,与通过正交匹配追踪压缩感知信号检测算法相关毕业论文

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【摘要】现阶段,我国应用的检测算法大多以特征量的迭代过程为研究对象,这种检测方法只适用于感知信号存在时,并不适用于全部的信号测算工作.本文将提出感知信号检测的改进方法和正交匹配追踪的研究方案,以降低信号特征量的变化区间,提高感知信号检测结果的准确性,提高检测的成功率.

【关键词】正交匹配追踪研究压缩感知信号检测算法

压缩感知是一种新型的采样方法,通过信号记录每个观测过程中投影的数据,如果感知信号资源小,则可以将这些信号资源进行压缩处理,以保证在观测值数量少的情况下信号结构的准确性和完整性.相对于重构结构复杂的感知信号,信号和图像的重构步骤复杂,且重构效果很差,面对这些不能被正确重构的感知信号,应采用采样的方法将特征量从样本数据中采集出来,通过检测目标信号,完成检测流程.综上所述,通过正交匹配追踪研究压缩感知信号的检测算法,其综合应用性能很好,检测范围和效果很好.

一、感知信号检测

1.感知信号理论概述

信息获取是压缩感知信号理论的核心内容,其理论基础建立在信号系数、样本数据处于非相关性的状态下的数据测算,通过数据重构和特征量数据采集,以局部分析整体的方式,完成检测流程.压缩感知理论的内容主要包括：①将感知信号的投影在观测向量上,利用重构思想对样本数据进行重构测算,并建立检测集合,如果信号程度为M,则其重构集合稀疏度为K（K

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2.感知信号检测原理

二、基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法

1.检测算法.正交匹配追踪是一种新型改进算法,其检测方法的理论依据是正交匹配理论,和其他感知信号检测算法相比,正交匹配追踪算法的检测流程更为简单,检测结果的准确度很高.其检测特点是在每次迭代中将选出的列用Gram-Schmidt正交化方法进行正交化处理,将采集到的样本数据选列在空间投影中,通过直观的数据变化曲线,选择精确的检测算法,这种检测方式不仅可以简化检测过程,还能提高样本数据各特征量的收敛速度.在数据迭代次数相同的情况下,空间投影出的采样信息的更新速度很快,检测人员可以通过采样值选出最优投影,并随时更新系数,以确保空间投影的真实性,检测结果的准确度.

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2.实验结果分析.实验结束后,通过检测结果进行分析可知,在每次迭代中,OPM检测算法的感知信号的波形都相对平稳,在一段时间内,其特征量不会随着加性高斯白噪声的变化而变化.当采集样本数据在规定资源数量时,OPM的检测结果和MP的检测结果大体相同,当检测阈值超过3时,OPM的检测结果的准确率明显由于MP检测算法.实验结果表明,与MP检测算法相比,本文提出&#