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关于企业信用相关论文范文,与科技型中小企业信用风险评价指标体系相关论文答辩
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;样本,运用模糊综合评价法对上文设计的指标体系进行实证分析.双鹭药业入选了国家火炬计划重点高新技术企业、中关村首批“百家创新企业”,适宜作为科技型中小企业的样本.数据来源于和讯网（http：//.hexun.）和双鹭药业公司网站主页（http：//.slpharm../web/main/index.jsp）,采用已公布的最新数据（2012年9月30日）.模糊综合评价本文运用模糊综合评价法,对双鹭药业（002038）的信用风险进行评估[7].首先确定因素集,本文设定为U等于（X1,X2,X3,X4,X
关于企业信用相关论文范文
1.指标权重的确定
本文用AHP法确定各指标的权重,得出的权重结果如下表2所示.
表2指标权重
目标层指标层
一级指标代码一级指标权重二级指标代码二级指标权重
科技型中小企业信用风险评价指标体系X10.085X110.333
X120.667
X20.085X210.252
X220.589
X230.159
X30.085X310.250
X320.250
X330.500
X40.133X410.334
X420.333
X430.333
X50.227X510.297
X520.164
X530.539
X60.075X610.667
X620.333
X70.236X710.333
X720.667
X80.074X810.333
X820.667
2.隶属度的确定
本文采用模糊综合评价法确定指标的隶属度.本文设计的科技型中小企业信用风险评价指标体系中既包含定量指标,又包含定性指标.其中定量指标隶属度的确定是以2012年国务院国资委制定的《企业绩效评价标准值》为界限取值,再运用插值法,在界限值之间插入3个等距离分级标准点,构造三角形隶属函数,从而计算得出其隶属度矩阵.定性指标隶属度的确定是采用德尔菲法（Delphi法）,请专家按照评语集对各个定性指标划分等级,然后统计各评价指标属于各等级的频率,得出其隶属度矩阵.最后计算得出的隶属度如下表3所示.
表3隶属度
目标层评价指标指标性质参考标准企业相关数据隶属度
一级指标二级指标优秀差
科技型中小企业信用风险评价指标体系偿债能力流动比率（%）定量指标≥25.9≤-1.221.24（0,0.97,0.03,0,0）资产负债率（%）≤37.5≥71.80.04（1,0,0,0,0）
盈利能力主营收入毛利润率（%）≥41.6≤13.40.7（0,0,0,0,1）
净资产收益率（%）≥17.9≤-0.70.18（0,0,0,0.28,0.72）
收益留存比率（%）≥6.4≤-0.84.4（0,0.67,0.33,0,0）
营运能力存货周转率（次）≥9≤3.32.67（0,0,0,0,1）
应收账款周转率（次）≥4≤22.84（0,0,0.69,0.31,0）
流动资产对总资产的比率（%）≥0.7≤0.10.66（0.3,0.7,0,0,0）
成长能力净利润增长率（%）≥24.9≤-6.3-0.21（0,0,0.09,0.91,0）
总资产增长率（%）≥18.4≤-2.90.22（0,0,0,0.88,0.12）
主营业务增长率（%）≥21.8≤3.30.46（0,0,0,0,1）
企业技术创新能力新产品销售收入比率（%）≥20≤1027（1,0,0,0,0）
R&D人员比率（%）≥30≤1090（1,0,0,0,0）
R&D投入强度（%）≥8.75≤315.5（1,0,0,0,0）
企业素质管理者素质定性指标NANANA（0.2,0.5,0.2,0.1,0）
企业文化及企业战略NANANA（0.3,0.5,0.2,0,0）
企业信用记录商业合同履约记录NANANA（0.3,0.4,0.3,0,0）
贷款偿债历史记录NANANA（0.3,0.6,0.1,0,0）
企业发展前景行业前景NANANA（0.2,0.6,0.2,0,0）
企业生命周期阶段NANANA（0.3,0.3,0.4,0,0）
注：定量指标参考标准来自2012年国务院国资委制定的《企业绩效评价标准值》.
3.企业信用得分
根据上文数据,计算得出各一级指标因素的评价向量构成的模糊矩阵：
再根据表2中的一级指标权重可以求得企业信用风险等级的模糊综合评价结果：
B等于（0.4047,0.2592,0.1026,0.1052,0.1283）
按照最大隶属度原则,双鹭药业（002038）的信用风险评价等级为优秀.
四、小结
本文的逻辑思路是在综述国内外学者对科技型中小企业信用评价指标体系的研究基础上,从中找出不足的地方,遵循信用风险评价指标体系的构建原则,构建了一套针对我国科技型中小企业的特点的信用风险评价的指标体系,试图进一步完善、改进我国科技型中小企业信用风险评价指标体系.最后选取样本,用模糊综合评价法来验证这套指标体系.对科技型中小企业自身来说,本文构建的这套信用风险评价指标体系可以作为其自我诊断工具,通过着手改进本文指标体系中各相关指标得分来提高其融资能力.对商业银行来说,本文构建的科技型中小企业信用风险评价指标体系,可以帮助其解决在对科技型中小企业进行信用风险评价时的“信息不对称”问题,提高商业银行的工作效率.
参考文献
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