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摘 要：随着世界经济的发展,中国和拉丁美洲国家之间的贸易关系变得越来越紧密.加强与中国的贸易往来对发展拉丁美洲国家的经济意义重大.因此,该文通过一个以固定因素应用“面板数据”经验回归模型对影响与中国贸易的因素进行了实证分析.以拉美和中国的国内生产总值、拉美能源类产品的产量、中国与选取的拉美国家签署的经济合作协议中的收益、贸易开放指数作为自变量,拉美与中国的进出口总额作为因变量建立回归模型,分析了自变量对因变量的影响.采用STATA统计软件对数据进行处理,得到的结论有：（1）双边贸易额随两国实际国内生产总值的增长而增长；（2）拉美国家的能源类产品生产量增加,中拉贸易额随之增长；（3）中国与拉美国家经济合作协议下的收益增长,双边贸易额增长；（4）拉美国家贸易开放指数增加,在统计数据上看双边贸易额也随之增加.作为发展和增强双边贸易其他可选战略的补充,还特别分析了哥斯达黎加的情况：哥斯达黎加采取了知识密集型战略和高技术人才密集型战略,这些战略使哥斯达黎加近几年对中国贸易额大幅增加.因此在不依靠原材料作为对中贸易媒介的情况下,拉美采取此类相似战略可能成为增加对中贸易额的一个可选方式.

关 键 词：中国拉丁美洲能源哥斯达黎加贸易额知识密集型战略高技术人才

中图分类号：F8文献标识码：A文章编号：1674-098X（2012）12（b）-00-04

近些年中拉双边关系增强.现阶段中国对原材料以及能源产品的需求很大,为此中国经常寻找拥有相关资源的国家作为贸易伙伴.这种情况下,很多拉美国家成为了中国的原材料和自然资源供应商,这成为拉美国家经济增长的一个因素,也促使拉美对中国形成贸易顺差；然而,完全依靠原材料出口危害很大,如过度出口这些资源可能引起大量外汇流入,使得出口国的本国货币升值,而这又给其他与原材料无关的出口领域造成了不利

影响.

除了原材料（石油、天然气、矿产、电能等）之外,经济总量、贸易开放指数等对增加双边贸易额是否有影响及影响多大,正是该文要解决的问题.该文采用计量经济模型作为分析影响中拉贸易关系（贸易额）变量的工具,使用以固定因素应用“面板数据”经验回归模型,对11个拉丁美洲国家在1995到2009年间的相关数据、中国实际国内生产总值等变量的统计数据进行模拟,基于所得结论可以评估这些宏观经济变量对中拉贸易额的影响.为减少依靠原材料出口的危险,还特意分析了出口高新技术产品的哥斯达黎加的贸易情况.结合上述分析最后提出一些建议,以保证与中国保持一个长期伙伴关系,使得双方的经济和社会收益达到最大化.

该文共分成六个部分.第一部分是研究主题的介绍；第二部分为现今中国经济特点；第三部分建立了经验模型,并对其本身进行了说明；第四部分叙述了模型的结果；第五部分以哥斯达黎加作为案例分析；最后一部分是全文的结语.

1现今中国经济特点

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中国经济的起飞是拉丁美洲经济发展的一个契机.中国将是一个巨大的消费市场：尽管目前中国的消费水平较低,仅为国内生产总值的36%[1],是美国、印度和巴西等国的一半；然而随着国民收入的不断增加以及拥有高购买力的中产阶级不断扩充,消费水平将不断增长.中国也为拉美服务业提供机遇,例如旅游业：世界旅游组织（2003年）预测,到2020年,将会有1亿中国公民出国旅游；目的地的认可、目的国家的推进、潜在的旅游景点、吸引人的旅游计划、廉价的航空费用、便利的航线、目的国的安全措施、简单的移民手续等,都是吸引游客的因素.

中拉双方重视并高度评价相互间的理解与合作,自21世纪起双方不断深化高级别交流,增强了政治、贸易、经济、科教文化等领域的关系.2008年11月首次确定了中国关于在政治、经济、金融、文化、教育和军事等领域发展和增强拉丁美洲和加勒比地区关系的文件.在此文件中中国政府明确叙述了

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2方法论和模型

这部分内容提出了一个可以模拟不同宏观经济变量对中国和拉美贸易额影响的经验模型.利用了以固定因素应用“面板数据”回归模型实现的上述分析.应用Hausman检验[3],得出一个低p值（在系统性差异存在下）,因此以固定因素应用回归模型是完美的,可表现出最高的一致性.

分析了中国和11个拉丁美洲代表性国家：墨西哥、哥斯达黎加、洪都拉斯、危地马拉和萨尔瓦多,以及6个主要依靠丰富的原材料资源在以往与中国的贸易发展更强的南美洲国家（阿根廷、智利、巴西、厄瓜多尔、秘鲁和委内瑞拉）.共汇集了1995到2009年间的统计数据[4].

中国和选取的拉美国家间的贸易额定义为因变量.中国和选取的拉美国家的国内生产总值,拉美国家的能源产量和贸易开放指数,以及经中国报导的在与拉美国家经济合作协议中的收益定义为自变量.

采用了STATA统计软件对统计数据进行处理,以创造回归模型并得到相应结果.

此回归模型中对于自变量说明如下：

lnTradeVolume等于α+β1lnRealGDP+β2lnRealGDPChina+β3lnEnergyProduction+β4China’sTurnoveronECA+β5TradeOpennessIndex.

α在多元回归模型中是一个固定值（y等于α+βx1+βx2+βx3+等..+βxn+υ）.

Ln是对数符号

TradeVolume：拉美与中国的进出口总额,以美元计价.

RealGDP：拉丁美洲国家的实际国内生产总值,在国内生产总值基础上平抑物价指数后是实际国内生产总值.

RealGDPChina：即中国实际国内生产总值.EnergyProduction：指初级能源产量,如：原油、天然气、固体燃料、电和选取的拉美国家生产的其他资源等的产量.这一变量中的数据来自世界银行的统计,石油产量以千t计（1000t,每吨石油约为7桶原油）,为计算美元价值,价格按照去年每桶原油平均价格计算：即98,68美元.

China’sTurnoveronECA（EconomicCooperationAgreement）：中国在与选取的拉美国家签署的经济合作协议中的收益（以美元计算）.

TradeOpennessIndex：进出口总额占国内生产总值的百分百,即贸易开放指数.

所有变量数据都来源于世界银行和中国国家统计局的统计数字.通过此经验模型意图展示各种自变量对于贸易总额的影响,其中特别强调选取的拉美国家的原材料产量与对中贸易的关系.

3模型的结果

在表1中可以看到固定值和所有分析变量的相应价值系数.这些系数反映出来了预料的结果.

首先,固定值的价值系数是一个负值,也就是说在其他变量不存在的情况下,中拉贸易是负的或者说是没有的.同时,其他变量的系数都是正值,也就是说增加这些变量的价值会引起贸易额的正增长.换句话说,结果显示如果中国和拉丁美洲国家经济（通过国内生产总值计算）增长

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