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美国能源部橡树岭国家实验室是超级计算机“泰坦”的雇主,其设计和建造师为crayinc.公司.“泰坦”的cpu+gpu的设计主要是为了更好地支持边缘科学的发展,其图形处理器超高浮点运算能力有助于推进能源科学、生物系统、材料等领域的模拟分析.

“红杉”超级计算机放置于美国能源部的劳伦斯利弗莫尔国家实验室,被用于模拟核实验,以延长老化的核武器寿命,并可以减少地下核试验的次数和规模.在今年早些时候,美国劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的研究人员通过这台超级计算机创造了模拟核试验运行速度的新纪录.

日本超级计算机“京”大部分时间服务于日本国内各大汽车、医药等行业用户.比如丰田汽车、武田药品工业、竹中工务店等日本国内25家公司和组织机构,利用这台超级计算机来模拟复杂实验,以加速工程设计和新药品开发,提升日本产业的技术实力和竞争力.比如在新药品开发中,对几万个新药潜在化合物的筛选一般需要10年以上的时间,而“京”可以有效、快速地予以解决,缩短筛选周期,为新药研发赢得更多时间.

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中国“天河一号”目前作为国家超级计算天津中心的业务主机,为石油勘探数据处理、生物医药研究、航空航天装备研制、卫星遥感、基础科学理论计算等领域内的大规模计算提供服务,并承担国家多种基础性科学研究、气象预报与预测、数字媒体和动漫渲染、高端装备制造等科研任务.

量子计算机

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近日,由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队的陆朝阳、刘乃乐研究小组,在国际上首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验.相关成果发表在6月7日出版的《物理评论快报》上,审稿人认为“这个算法是量子信息技术最有前途的应用之一”.

据介绍,线性方程组广泛应用于几乎每一个科学和工程领域.日常的气象预报,就需要建立并求解包含百万变量的线性方程组,来实现对大气中温度、气压、湿度等物理参数的模拟和预测.而高准确度的气象预报则需要求解具有海量数据的方程组,假使求解一个亿亿亿级变量的方程组,即便是用现在世界上最快的超级计算机也至少需要几百年.

美国麻省理工学院教授塞斯,罗伊德等提出了用于求解线性方程组的量子算法,认为借助量子计算的并行性带来指数级的加速,将能远远超越现有经典计算机的速度.根据理论预计,求解一个亿亿亿变量的线性方程组,利用GHz时钟频率的量子计算机将只需要10秒钟.

潘建伟团队发展了世界领先的多光子纠缠操控技术,成功运行了求解一个2×2线性方程组的量子线路,首次从原理上证明了这一算法的可行性.实验的成功标志着我国在光学量子计算领域保持看国际领先地位

（国际广播电台）

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